物流包装租赁系统配送库存路径模型与算法

发展物流包装租赁共享系统是解决落后的一次性包装使用方式的有效手段。为优化物流包装租赁系统中的空包装配送与库存控制这一频繁决策问题,将租赁客户点的需求和物流包装租赁系统的服务中心的库存能力、库存费用、车辆容量、单位运费等因素引入模型,建立了总成本费用最小的物流包装租赁共享系统的空包装配送库存路径集成优化模型。针对稍小和稍大规模算例,对利用CPLEX优化软件和带精英保留的改进遗传算法进行了求解比较分析,结果表明：改进遗传算法对稍大规模算例求解的结果虽然稍差,但求解时间大大缩短,这说明了启发式算法对大规模的实际问题是有效的。该模型和算法可为物流包装租赁企业的空包装配送和库存控制的集成优化决策提供参考。     

夹管弹簧的改进

夹管弹簧(俗称蟹钳弹簧)从1972年转入我厂生产。当时热处理工艺没有解决,质量不稳定。1978年组织力量,根据用户意见和生产中存在的问题分析,确定以提高产品     

新型Co3O4和WC共沉积β-PbO2电极用于锌电解沉积及电化学性能研究

采用复合电沉积技术在Pb-0.3wt%Ag/α-PbO₂基体上合成了WC和Co₃O₄颗粒共沉积的β-PbO₂复合沉积层。沉积行为研究发现,WC颗粒先于Co₃O₄颗粒吸附于基体上,将WC颗粒与Co₃O₄颗粒共沉积是一种抑制当Co₃O₄颗粒单独共沉积于β-PbO₂沉积层时发生团聚情况的有效方法。电极性能研究发现,WC或Co₃O₄颗粒的共沉积均会提高复合阳极的析氧电催化活性,此外,WC颗粒还有助于提高复合阳极的显微硬度和在Zn电解沉积溶液中的耐腐蚀性能。Co₃O₄颗粒的共沉积不利于β-PbO₂相的生长,WC颗粒的共沉积对β-PbO₂相的生长影响不大,两种颗粒同时共沉积有助于抑制酸性镀液中α-PbO₂相的生长。      

区域运输通道网络设计研究

运用离散优化方法,研究区域内各组团间运输通道网络优化设计问题,设定运输通道供给能力以及通道在区域之间的运输时间约束,构造综合运输通道投资建设总费用的优化模型,考虑各种运输通道的单位投资建设费用和建设长度的最优问题;利用综合运输通道的特点和区域组团网络结构进行算法设计,并给出最优解的多方案求解步骤;针对大规模节点采用遗传算法进行求解可以提高求解效率;通过一个算例,对模型和算法的可行性和有效性进行验证,说明该算法可得到综合运输通道的最优投资方案,使综合运输通道满足规划年的客货运需求,以及各种运输方式的平均出行时间满足要求,分析说明客货运输需求与运输通道建设的关系,结果表明提出的模型与算法对交通投资项目提供较好的辅助决策支持。     

颗粒掺杂对Al基β-PbO_2复合材料性能的影响

在Al/Pb/α-PbO2-WC表面恒电流电沉积制备了β-PbO2-WC(Co3O4)复合沉积层,获得了Al/Pb/α-PbO2-WC/β-PbO2-WC(Co3O4)复合材料.考察了WC、Co3O4颗粒掺杂对β-PbO2复合材料物理性能及其在锌电积模拟体系中的耐蚀性、析氧电催化活性、交流阻抗特性的影响.结果表明:WC与Co3O4颗粒在β-PbO2中的掺杂,提高了复合材料的显微硬度,降低了电阻率及锌电积模拟体系中的析氧过电位,增强了锌电积模拟体系中的耐腐蚀性能.     

PbO2-MnO2共沉积电化学行为研究

采用旋转圆盘电极(Rotating disk electrode,RDE),通过循环伏安法(Cyclic voltammetry,CV)分析了硝酸锰浓度、硝酸浓度、硝酸铅浓度和溶液温度对PbO_2和MnO_2共沉积的影响规律,获得了PbO_2和MnO_2共沉积的最优条件。探究了旋转圆盘电极转速对PbO_2和MnO_2共沉积的影响,发现最优条件下其共沉积行为主要受电化学控制。使用扫描电镜(Scanning electron microscope,SEM)观察PbO_2-MnO_2沉积层表面形貌,发现PbO_2-MnO_2沉积层表面以圆球状结构为主。通过X射线衍射仪(X-ray diffraction,XRD)检测到PbO_2-MnO_2沉积层表面出现了一种α-MnO_2、α-PbO_2、β-PbO_2三相同时存在的混合结晶状态。     

高铋铅阳极泥脱砷预处理工艺研究

采用焙烧碱浸方法对高铋铅阳极泥进行了脱砷研究,重点考察了焙烧温度、液固比、碳酸钠用量、氧化剂用量及Na OH浓度对铅阳极泥脱砷效果的影响,优选出较佳的工艺条件。结果表明,在焙烧温度400℃、碳酸钠用量为铅阳极泥质量的40%、氧化剂用量为铅阳极泥质量的10%、Na OH浓度为120 g/L、液固比5∶1的试验条件下,砷的浸出率达到了95%以上。碱浸液经冷却过滤掉结晶沉淀后,采用Ca O进行沉砷处理,沉砷后液补加定量的氢氧化钠能够返回浸出过程,实现了碱浸液的循环利用并保证砷的有效脱除。     

基于社会经济效益最大化的轨道交通票价优化

采用Logit模型得到了轨道交通与常规公交的竞争模型。利用票价作为决策变量,构建了基于轨道交通社会经济效益最大化的票价优化模型。在满足服务质量的前提下,求得一个最优票价,使轨道交通所产生的社会经济效益最大,以达到减少拥堵以及节约能源的目的。最后选用实例说明了模型的适用性。     

弹性需求下的接运公交网络设计

针对接运公交需求随着接运公交网络的改变而发生变化的情况,研究了弹性需求下的接运公交网络设计问题。在具体描述此问题的基础上,给出了设计流程。引入Logit模型分析乘客对接运交通方式的选择行为,以接运公交乘客量最大化、乘客成本最小化、运营成本最小化为目标,建立了数学模型,选用遗传算法求解。算例对可用车队大小进行了灵敏度分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:应同时优化接运公交线路和时刻表,并根据实际需求考虑可用车队大小。     

基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题

通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。算法根据应用偏好信息为抗体进行三维编码,通过计算抗体种群的熵进行免疫克隆操作,并利用云模型的分散稳定性对抗体免疫基因进行重组操作与变异操作,改善了向最优解的高效收敛能力。实验结果分析表明,该算法能改善空车动态调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了动态调度实时计算的实际需求。