GPS PWV在大气降雨及洪水预报中的应用

针对预见期短已成为水文预报发挥更大效益的主要障碍的问题,基于GPS遥感大气水汽原理,以 美国地基GPS监测网为例,验证了地基GPS探测PWV的精度,探讨了利用区域GPS网探测可降水量时最佳网 外辅助站数目。结果表明,GPS方法可在降雨发生数小时前提供时空分辨率远高于传统探空探测方法的可 降水量序列,且完全满足区域降雨与洪水预报的精度要求;利用区域GPS网监测大气水汽时加入3个网外 辅助站为最佳选择。     

多相型综合法及其在高边坡变形预测中的应用

基于相空间重构理论和近邻等距及其加权预测模式,提出了多相型综合预测方法,并应用于高边坡变形监测数据的处理。该方法应用于小湾水电站2#山梁高边坡4个GPS监测点连续430期变形时间序列的数据分析并进行预测。结果表明,该方法有效地削弱了重构参数选取算法和数据噪声等主客观因素对变形预测值的不确定影响,具有更高的预测精度和可靠性,为高边坡变形的非线性混沌预测提供了一种方法。     

附加约束条件短基线DInSAR法及其应用

短基线合成孔径雷达差分干涉(DInSAR)法利用具有较短空间基线的SAR影像对生成干涉图,提取地表高相干区域,获取高时间和空间采样率的地表形变场,但该方法没有考虑地表形变的先验信息,需要应用奇异值分解(SVD)分解获取相位平均速率的最小范数最小二乘解.在分析短基线DInSAR法基础上,对地表形变相位速率附加约束条件,提出一种附加约束条件短基线DInSAR新方法,该方法不需对系数矩阵进行奇异值分解,可直接求解模型参数的最小二乘解.利用南京地区从1996年到2000年间8幅SAR影像生成的13幅差分干涉图提取的地表沉降结果证明了新方法的有效性.     

浦东海塘监控管理信息系统

浦东海塘监控管理信息系统是一个复杂的、功能强大的监控管理系统，它集视频监控、GPS形变监测、远程数据传输、信息管理平台于一体。系统结构上划分为数据采集、信息传输、信息处理(包括解算、评判等)三个部分；为降低成本专门开发了GPS一机多天线控制器，使一台GPS接收机能同时连接多台天线。系统建成后经过连续的检验运行，结果稳定可靠，效果显著。该系统的成功建立、运行，为我国大江大河的堤坝自动化监控管理提供了一个实例，具有较高的应用价值。     

基于GPS多天线技术的远程自动化高边坡监测系统

针对高边坡在大型工程建设中的重要性和常规GPS监测方法在高边坡监测中无法克服的弱点问题,从系统的投入成本、自动化及可靠性角度考虑,提出了基于GPS一机多天线技术、GPRS无线通讯与控制等技术的远程自动化高边坡安全监测系统。该系统实现了高危边坡现场监测数据的自动采集与无线传送至远程监控中心,并在远程监控中心自动完成数据的解算与分析,已在云南小湾水电站二号山梁的形变监测中得到成功的应用。     

伪卫星增强GPS观测应用于形变监测的研究

GPS在水平方向的定位已经能达到很高精度，但受系统本身一些先天性因素的制约，GPS垂直方向定位精度较低，通常是水平方向定位误差的2～3倍。因此，进一步提高GPS测量定位精度，尤其是垂直方向上的定位精度，是GPS能够大规模应用于变形监测所亟需解决的一个关键问题。伪卫星定位技术为这一难题的解决指出了一个新的方向。本文对伪卫星技术的原理、特点作了介绍，并结合小东江大坝实例计算分析了采用GPS伪卫星技术提高垂直定位精度的效果。     

基于GPS一机多天线的大坝形变监测系统

GPS多天线系统是将微波技术，计算机实时控制技术，大地测量数据处理和定位算法有机的结合起来，仅用一部GPS接收机互不干扰的接收到8个GPS天线传输来的信号，并通过后处理软件包实现2-3mm定位精度，本文介绍了作者开发的GPS一机多天线控制系统在大坝形变监测中的应用。     

GPS车辆监控系统中短消息通信技术研究

本文研究了GPS车辆监控中的通讯技术，给出了使用Wavecom WMOD2BModem实现GSM短消息通讯的方法，文章介绍了硬件特性及使用中的原则与方法，同时分析了如何编排软件以实现GPS车辆监控中的数据传输，本文研究的方法在保证数据传输可靠性的同时，提高了传输效率，并且充分利用了硬件资料，以实现最佳的效能费用比，车载导航系统样机在随后的跑车试验中表明，该设计完全可以满足车辆导航数据传输的要求。     

基于卡尔曼滤波方法的高边坡变形分析与预测

针对边坡变形的特点,将监测点位移速率看做一阶马尔科夫过程建立边坡运动方程.利用卡尔曼滤波方法对边坡上监测点进行变形分析,估计出各个监测点的状态参数,从而更全面地反映边坡的运动状态.结合小湾水电站2号山梁高边坡变形监测数据进行滤波处理,所得到的结果表明.经过卡尔曼滤波后位移量的估计精度有了明显的提高,能够准确地反映边坡监测点的位移变化情况.     

SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究

复数影像配准是雷达干涉测量中的关键步骤之一,而配准中选取的控制点往往存在粗差,影响配准精度。分析了SAR影像配准时控制点粗差产生的原因,提出了方差因子检验和Baarda数据探测法剔除控制点粗差的方法,建立了基于可靠控制点计算影像纠正的几何变换模型。利用ENVISAT卫星ASAR图像对所提方法进行了验证,结果表明,影像配准的精度达到了0.1像素,粗差剔除后SAR影像配准精度有明显提高。