一种全新的两步自动化医学图像分割方案

针对现有图像分割方法存在需要手动分割,以及精确度较低的问题。采用一种全新的两步图像分割方案。该方案。以基于人工神经网络的模式识别技术,即人工神经网络的大规模培训的方法,通过对肺区不同子区域内结构进行分割处理,利用训练好的大规模人工神经网络对标准胸片中的肋骨、锁骨等骨质结构进行抑制,结合以基于区域的活动轮廓模型,即Snake模型,正确分割亮度不均匀的图像。文中选择与医护人员人工分割的图像进行对比,通过放射科医生采用等级法打分,原图的平均分为20分,而通过文中改进的分割方法平均分高达34分。     

基于VLSI平台的C51处理器仿真与设计

传统ISA处理器内部有限的逻辑资源和外部固定的引脚封装大大的限制了它的应用范围。利用FPGA丰富的逻辑资源实现传统MCU中的各个组成部分,底层采用可配置引脚降低硬件设计复杂度,各模块间采用Wishbone总线结构的方式构建系统,可以达到传统MCU无法完成的要求,具有很好的应用前景。使用硬件描述语言,自底向上设计处理核心80C51,并且与几类通用外设互连组成系统,使用Virtex?Ⅱ Pro系列FPGA进行板级验证。板级验证结果表明实现了既定目标,与标准MCU兼容,系统运行稳定。     

GPS监控调度系统在电力抢修中的应用

随着电力用户的逐年增加，保障用户的正常服务是提供优质服务的基础。由此，电力故障抢修工作成了能否提供优质服务的关键因素。对于客户的报修申告，抢修车辆及人员能否在承诺的时限内以最快的速度到达现场直接关系到客户对电业部门的满意度。为了加强电力抢修车辆管理，提高车辆运行效率，加强运行作业调度，在市级电业局建立一套电力抢修车辆GPS监控调度系统势在必行。     

大坝变形监测异常数据识别和重构模型

针对混凝土坝变形监测数据中的粗差和异常测值问题,提出了一种数据异常识别和重构模型。模型利用关联规则量化变形序列与水位序列的关联性,将监测数据输入DBSCAN聚类算法寻找异常点,利用关联结果将监测数据异常点分为粗差点与反映大坝性态点两类,保留反映大坝性态点,剔除粗差点,并利用改进的小波神经网络对粗差数据进行重构,保证监测序列完整性。某拱坝变形监测数据验证结果表明,该模型可以准确识别监测数据中的异常值,并能够获得更为准确的重构数据,为大坝实测性态评价提供了新的分析方法。     

μC/OS-III在80386保护模式下的移植

文章介绍了一种将μC/OS-III移植到Intel 80386处理器上，使其能够借助于DOS的资源，在保护模式下正常运行的方法。通过解析内核相关代码、CPU相关代码和板级支持包代码这三部分代码，讲述了将实时操作系统μC/OS-III移植到80386处理器保护模式下的全过程。最后给出了在保护模式下运行μC/OS-III的实例。     

基于内容的图像检索

主要围绕基于内容的图像检索的相关技术进行了研究。设计分析了基于内容的图像检索系统的具体结构,研究了结构中各模块的具体内容。并且用Matlab软件工具基本实现了基于内容的图像检索,以手机图像为例,验证了算法的正确性。     

μC／OS-Ⅲ在80386保护模式下的移植

文章介绍了一种将μC／OS-Ⅲ移植到Intel80386处理器上,使其能够借助T-DOS的资源,在保护模式下正常运行的方法。通过解析内核相关代码、CPU相关代码和板级支持包代码这三部分代码,讲述了将实时操作系统μC／OS-Ⅲ移植到80386处理器保护模式下的全过程。最后给出了在保护模式下运行μC／OS-Ⅲ的实例。     

混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法

针对混凝土坝变形监测数据缺失使大坝服役状态分析困难甚至引起误判的问题,基于聚类和面板数据理论,提出了一种考虑时间和截面两种维度的混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法.该方法兼顾了影响大坝变形的共同因素和特异因素,与传统方法相比,能更加全面地反映荷载和非荷载因素对大坝结构性能的影响,对大坝变形监测缺失数据的处理更加有效.某...     

从物品的符号属性看消费社会设计的社会功能

消费社会是第二次世界大战以后的产物，20世纪50年代的美国、70年代的日本和西欧都先后进入了消费社会，以供给大于需求为经济特征，生产能力远远超过社会有效需求。在中国，尽管我们还未彻底实现工业化，但到了20世纪90年代中后叶，这种结构性的过剩经济就出现了，如今的中国告别了短缺经济的今天，恩格尔系数的逐步下降意味着我们走向了消费社会，我们可以将消费社会的基本归纳如下：     

试析传统建筑设计装饰语言属性

传统建筑设计装饰语言是一个复杂而又庞大的系统工程。依据装饰形态、构成方式及构成要素,分为建筑语言和非建筑语言。本文重点从传统建筑装饰建筑语言属性和非语言属性方面对其进行论述,总结传统建筑装饰语言属性的内在规律及外在表征。