宝新不锈钢二期工程中给排水设计的体会

介绍了宝新不锈钢二期工程给排水设计概况，重点谈了二十辊轧机机组、冷带退火酸洗机组、光亮机组等设施的给排水设计的特点，最后介绍了公辅设施及外线的有关情况。     

基于相位变换法的MOA阻性电流检测与故障诊断相关系数法研究

金属氧化物避雷器(MOA)老化后泄漏电流会发生明显变化,尤其是阻性分量,因此通过检测阻性电流的变化可判断MOA是否故障。针对MOA运行现场实测的泄漏电流幅值小,易受噪声干扰的问题,采用自适应阈值小波分解方法滤除噪声。在试验室进行MOA人工受潮试验获取故障样本,探究MOA受潮老化后泄漏电流的变化特征,分析得到MOA受潮老化的诊断方法。通过相位变换法从泄漏电流中提取阻性电流,借助傅里叶变换获取阻性电流的各次谐波,采用单相阻性电流基波峰值与出厂值纵向比较和相间阻性电流相关系数横向比较方法综合诊断MOA故障。     

基于通联关系的通信网络拓扑发现方法

现有的网络拓扑推断方法,通常需要破解通信信号内容,不但成本高,适应性也较差.针对此问题,提出不破解信号内容,仅通过频谱信号物理特征和统计规律来挖掘通信目标间的通联关系,从而分析并构建网络拓扑结构.基于周期、功率、信号起始时间等特征,利用聚类算法挖掘目标区域内的通联关系.此外,对频谱数据集进行划分,依次分析每个子集的通联...     

《通信网管理与监控》小班化教学探索与实践

本文在论述小班化教学特点的基础上,结合《通信网管理与监控》课程探讨了小班化教学模式改革与实践的基本做法,分析了小班化教学的实施效果以及学员对教学效果的反馈情况,同时对小班化教学中存在的问题也做了初步探索。     

服装生产过程碳排放计算模型

为监督与评价服装企业生产过程中的碳排放,根据碳排放相关规则及定义,对服装生产线进行分析,从生产设备、传输过程、废弃物排放、人力损耗等方面,分别对裁剪、缝制、后整理等生产环节的碳排放因素建立对应的碳排放计算模型,将所有能耗转换为二氧化碳当量进行核算,以便进行碳排放评估。该理论模型为服装生产环节碳排放量化研究提供计算参考,还可用于企业碳排放跟踪分析,以及作为生产组织方案优化的参考依据。     

微波消解ICP-AES法测定铁矿石中砷含量的不确定度评定

通过对微波消解ICP-AES测定铁矿石中砷的实验过程分析,对其测量不确定度进行了研究,阐述了测定过程中各不确定度的主要来源,并对各不确定度的分量进行了评定和合成,得出了合成不确定度、扩展不确定度及一个样品的置信区间。     

基于VMD的通信辐射源个体识别方法

针对通信辐射源细微个体指纹信息难以提取的问题,根据辐射源指纹产生机理,提出了将接收信号中的数据部分过滤而保留指纹噪声的研究思路,设计了基于变分模态分解的识别方法.该方法采用变分模态分解将接收信号分解为主要包含数据信息的低频分量和主要包含指纹信息的高频分量,并设计深度卷积神经网络对分解后的高频分量进行特征提取和分类识别....     

一种宽带通信侦察接收机射频前端设计

论述了宽带通信接收机的主要指标对通信系统性能的影响,分析了非线性失真产生的原因,提出了大动态接收前端的设计方法,并给出了设计实例。     

半监督深度学习图像分类方法研究综述

作为人工智能领域近十年来最受关注的技术之一,深度学习在诸多应用中取得了优异的效果,但目前的学习策略严重依赖大量的有标记数据.在许多实际问题中,获得众多有标记的训练数据并不可行,因此加大了模型的训练难度,但容易获得大量无标记的数据.半监督学习充分利用无标记数据,提供了在有限标记数据条件下提高模型性能的解决思路和有效方法,在图像分类任务中达到了很高的识别精准度.首先对于半监督学习进行概述,然后介绍了分类算法中常用的基本思想,重点对近年来基于半监督深度学习框架的图像分类方法,包括多视图训练、一致性正则、多样混合和半监督生成对抗网络进行全面的综述,总结多种方法共有的技术,分析比较不同方法的实验效果差异,最后思考当前存在的问题并展望未来可行的研究方向.     

道康宁亮相2008中国国际汽车零部件博览会

在11月12～15日举办的2008北京国际汽车零部件博览会上，道康宁公司携全线增强性能的有机硅汽车解决方案登场。