一种标准模型下无证书签名方案的安全性分析与改进

无证书签名具有基于身份密码体制和传统公钥密码体制的优点，可解决复杂的公钥证书管理和密钥托管问题.Wu和Jing提出了一种强不可伪造的无证书签名方案，其安全性不依赖于理想的随机预言机.针对该方案的安全性，提出了两类伪造攻击.分析结果表明，该方案无法实现强不可伪造性，并在"malicious-but-passive"的密钥生成中心攻击下也是不安全的.为了提升该方案的安全性，设计了一个改进的无证书签名方案.在标准模型中证明了改进的方案对于适应性选择消息攻击是强不可伪造的，还能抵抗恶意的密钥生成中心攻击.此外，改进的方案具有较低的计算开销和较短的私钥长度，可应用于区块链、车联网、无线体域网等领域.     

基于改进入侵杂草算法的多用户检测

由于用户的扩频序列不能时刻保持完全正交,DS-CDMA系统中不可避免地存在多址干扰。为了有效抑制多址干扰,通过映射函数将入侵杂草优化算法中父代杂草的扩散距离转换成二进制杂草的变异概率,提出基于入侵杂草优化算法的多用户检测器。针对算法的收敛速度慢和寻优精度低的问题,提出基于正切函数的正态分布标准差变化曲线。通过仿真验证了利用所提算法解决多用户检测问题的有效性,并与传统检测器、解相关检测器以及基于基本遗传算法和基本粒子群算法的多用户检测器进行了比较。仿真结果表明,该方法的性能接近最优解,且收敛速度更快。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

关于计算机网络服务器的入侵与防御技术的探讨

伴随计算机技术的飞速发展,人们逐渐步入了网络信息化时代,计算机网络在人们日常生活和工作中扮演的角色显得越来越重要。由于网络是一个面向大众的开放系统,计算机网络在为人们提供生活便利的同时,对系统的安全和信息的保护机制并不完善,网络信息安全形势日趋严峻。本文在介绍网络信息安全的基础上,分析计算机网络服务器的入侵手段以及防御措施,并且提出安全计算机服务器的网络框架构建思路,为提高计算机网络安全技术提供一个新的思路。