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基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法* 总被引:2,自引:1,他引:1
为了解决传统高斯混合模型中期望值EM处理必须具备足够数量的样本才能开始训练的问题,提出了一种新的高斯混合模型在线增量训练算法。本算法在Ueda等人提出的Split-and-Merge EM方法基础上对分裂合并准则的计算进行了改进,能够有效避免陷入局部极值并减少奇异值出现的情况;通过引入时间序列参数提出了增量EM训练方法,能够实现增量式的期望最大化训练,从而能够逐样本在线更新GMM模型参数。对合成数据和实际语音识别应用的实验结果表明,本算法具有较好的运算效率和分类准确性。 相似文献
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在模拟牙种植手术中需要处理CT机扫描图象来分析患者牙齿缺损位置、骨密度,进行临床诊断和手术设计.牙弓曲线的提取是其中最基础和重要的步骤.本文针对CT轴位图象中牙齿表现出的特征,提出了一种牙弓曲线提取的方法首先在CT图象中提取牙齿所在区域;然后进行图象的二值化;对二值图象进行数学形态学操作,提取牙齿的中心点;最后使用B样条插值进行曲线拟合.算法处理简单,速度快,结果表明曲线比较平滑,而且保证经过牙齿的中心,在实际应用中取得了较好的效果. 相似文献
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A two-stage method for image segmentation based on edge and region information is proposed. Different deformation schemes are used at two stages for segmenting the object correctly in image plane. At the first stage, the contour of the model is divided into several segments hierarchically that deform respectively using affine transformation. After the contour is deformed to the approximate boundary of object, a fine match mechanism using statistical information of local region to redefine the external energy of the model is used to make the contour fit the object's boundary exactly. The algorithm is effective, as the hierarchical segmental deformation makes use of the globe and local information of the image, the affine transformation keeps the consistency of the model, and the reformative approaches of computing the internal energy and external energy are proposed to reduce the algorithm complexity. The adaptive method of defining the search area at the second stage makes the model converge quickly. The experimental results indicate that the proposed model is effective and robust to local minima and able to search for concave objects. 相似文献
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为适应下一代航空飞行器数字化研发的技术趋势,提高航空供电系统可靠性,降低生产周期和制造成本。本文以某型无人机用永磁发电稳压系统为例,基于ECE降阶算法提出了永磁同步发电机的一阶等效数字模型,利用器件级建模法建立了PWM稳压芯片SG1525模型,搭建了从引擎机械功率输入到永磁同步发电机AC-DC整流+BUCK稳压供电系统数字孪生仿真模型,其仿真速度较常规有限元算法具有跨数量级的提升,并可通过计算机采集试验台数据形成数据反馈,具有敏捷的“数字孪生”效果。同时将仿真值与试验值进行了对比,验证了数字孪生模型的有效性。本文的设计思想符合军用武器系统数字化设计技术发展趋势,其结论对新一代航空发电机及其稳压供电系统数字化研发具有一定的参考价值。 相似文献