利用小型蒸发器观测水面蒸发量的常见问题

在介绍小型蒸发器基本情况及工作原理的基础上,分析了利用小型蒸发器观测水面蒸发量的常见问题,如水面蒸发量的预测方法的选择、蒸发传感器的工作原理、安装与维护等。     

水性木器漆增稠剂的刷涂性能及涂膜性能探讨

文章根据不同类型增稠剂的特点以及刷涂施工的流变状态的特点,通过不同增稠剂的搭配来满足水性木器涂料刷涂的施工需求。但是不同的增稠剂的配合方式对水性木器漆漆膜的性能有不同的影响。采用纤维素增稠剂与聚氨酯增稠剂时,影响漆膜的丰满度,但是不影响漆膜的耐水性,而采用丙烯酸增稠剂和聚氨酯和增稠剂时,不影响漆膜的丰满度,但是对漆膜的耐水性有影响。     

低温光-热双重固化材料的制备及其性能研究

合成了既可以光固化又可以热固化的环氧丙烯酸酯,合成的树脂加入引发剂和促进剂后不仅在紫外光辐射下可以快速固化,而且仅在50℃加热的条件下也可在1 h内达到表干;研究了涂膜在单独光固化、单独热固化时固化涂膜的性能及其影响因素;红外光谱表明无论是光固化还是热固化,涂膜的固化程度均较高,凝胶含量可达到90.34%,且热重分析显示涂膜耐热性能良好。     

固定化淀粉酶时间-温度指示剂性能的研究

目的研究淀粉酶型时间-温度指示剂(TTI)及酶经固定化后体系稳定性。方法以淀粉酶反应体系为基础,确定在时间为4~5 d内,温度为4℃的条件下指示剂最佳配比,再应用固定化酶技术,观察固定化酶的凝固性,测定其酶活性能以及应用于TTI中的吸光值随时间变化曲线。结果确定了淀粉酶型TTI体系配方,酶经固定后酶活有所下降,但吸光值变化更平稳。结论得到了应用于4℃时的时间-温度指示剂最佳酶固定化条件,以糊精(质量浓度为40 g/L)和碘(质量分数为0.1%)为底物,琼脂固定化酶液(质量分数为3%)为反应物,该条件下得到最适pH值为6.0,最适温度为55℃,此时指示剂稳定性最佳,体系颜色变化与时间最理想。     

UV-热双重固化白漆简

为了得到性能优良的UV-热双重固化白漆,以自制的改性环氧丙烯酸酯作为低聚物,加入单官能度、双官能度及三官能度uv活性单体,根据不同的树脂加入不同种类、不同量的二氧化钛、光引发剂和热引发剂,固化后对涂膜进行多种性能测试和表征,最终得到硬度为3H、光泽度〉90、附着力为1级、对比率〉0.95、50℃热固化时间1．5h,且耐水性好的uv-热双重固化白漆.     

一种改进的多属性模型压缩算法

传统的压缩算法在实际模型上应用时经常出现“空洞”和面重叠等问题,通过在. x、. obj、.3ds、. max 等模型实例上实验发现,出现上述问题的主要原因在于几何相似点,这些点在压缩过程中出现了偏差.文中提出了一种改进的压缩算法,该算法首先利用八叉树切分空间确定几何相似点,然后针对几何相似点采用一系列策略,使它们在压缩过程中仍然保持良好的几何连续性.对比实验表明,该算法不仅能克服传统算法出现的问题,还能更好地保持模型的整体性与连贯性     

基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐

为进一步提高个性化标签推荐性能,针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷,提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先,提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签,将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类,进而构建〈用户,项目〉对标签的细粒度偏好关系,在缓解标签稀疏性的同时,提高对标签偏好关系的表达能力;然后,基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模,并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测,构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明,提出的方法在保证较快收敛速度的前提下,有效地提高了个性化标签的推荐准确性。     

基于多蚁群同步优化的多真值发现算法

为提高在多真值场景下真值发现的准确性,提出一种多蚁群同步优化的多真值发现算法（multi-ant co-lonies synchronization optimization based multi-truth discovery algorithm,MAC-SO-MTD）。以最大化各数据源提供的观测值集合与该对象真值集合之间相似度的加权和为目标,将多真值发现问题建模为求解子集问题,在此基础上设计蚁群算法进行求解：根据对象个数设置相应的蚁群,构造子集问题的有向图,利用路径概率转移公式进行同步搜索真值;将信息素更新分为本次迭代最优更新和本次迭代不更新,提高了算法的收敛速度。最后,通过算法复杂度分析和在真实数据集上的实验验证了该算法的优越性。     

基于AOM和插件模式的轻量级框架研究

为了提高软件的复用度和扩展性,在参考设计模式和MVC框架的基础上,提出了一种基于自动化对象模型(AOM,Automatic Object Model)和插件(Plug-In)模式的轻量级框架(LFBAP,Lightweight Framework Based on AOM and Plug-In Pattern),并采用了Object-Z语言进行了形式化描述.其中,利用了观察者模式、事件冒泡机制设计AOM,为框架提供了一组可被订阅的对象事件接口;设计并实现了基于DLL的插件模式.应用结果表明,使用LFBAP框架开发某系统定制平台软件,可以很方便地对系统进行插件级的扩展,能有效地提高开发效率.     

加速的QTA地形可视化算法

四叉树图集光线跟踪算法（QTA）是一种高效的平面地形可视化算法,在地形渲染相关的许多应用中（如矢量数据、谷地检测、等高线绘制等）都可以增加系统渲染速率。在QTA基础上,通过简化其中CRC算法的分支判断,引入新的屏幕误差控制策略,提出了一种新的光线投射地形可视化算法,同时对QTA中光栅化部分也进行了优化。该算法易于实现,且突破了原QTA算法只适用于平面地形的限制,算法实现了球形地形的可视化。实验结果验证了这一点,同时实验还显示,算法在不损失精度的情况下,具有更高的渲染速率。