甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统

为了解决甘肃酒泉千万千瓦风电基地大规模风电并网难题,缓解电网运行、调度和电力市场管理的压力,文中从风电场的实际情况出发,提出了风电预测预报系统的总体方案,对建设风电预测预报系统方案中的数据采集、风能预测预报和风电预测预报模式进行了研究,提出了将多种预测方法结合的解决途径。     

电网约束条件下的酒泉风电送出研究

结合甘肃电网实际研究了风电场接入对系统的影响,分析了网架结构特点和关键断面,采用综合计算程序及最新风机模型通过仿真计算得出了各断面的稳定水平,提出了安全自动装置配置方案,计算及运行验证了风电并入薄弱电网后合理配置全自动装置可以显著提高风电送出能力,同时讨论了风电并网的有关问题,并提出了有益的建议和措施。     

酒泉千万千瓦级风电基地发展现状与展望

从酒泉千万千瓦级风电基地风资源情况及风电开发并网的情况出发．较详细地阐述了基地发展的现状和风电开发所面临的特殊情况及解决办法,并对风电基地和电网的未来发展规划做了详细的介绍。     

基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法

风电的随机性和波动性给电力系统调度运行带来了一定的困难,以我国首个千万kW级风电基地甘肃酒泉风电基地为例,研究了基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法,并对风速和风电功率实时数据进行了分析处理。在此基础上,基于神经网络算法和贝叶斯规则进行了超短期预测建模过程分析。最后,通过预测结果对预测模型进行了验证分析,验证结果表明预测模型合理、预测精度高,该预测结果可以为调度运行人员提供参考。