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11.
针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于 LeNet5like 的
迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。 首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练
数据集;其次,基于改进后的 LeNet5like 网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络
参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准
确率为 98. 90% ,较无迁移模块网络训练时间缩短 28 s,提升约 15. 91% ,验证了基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰
故障诊断方法的精确性和快速性。 相似文献
12.
13.
针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题,提出一种新的基于非线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归的软测量建模方法。该方法利用PLS作为模型的外部框架来提取输入输出主成分变量,同时消除变量间的相关性,然后用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)作为内部函数来描述主成分变量之间的非线性关系,并引入基于误差最小化的权值更新策略,来改进模型的预测精度。以pH中和过程的Benchmark模型来验证该方法的性能,并与其他建模方法比较,结果表明该方法预测精度较高,而且具有较强的泛化能力。将该方法应用于某电站燃煤锅炉的NOx排放软测量建模之中,取得了较好的预测效果。 相似文献
14.
火电厂6种分散控制系统技术性能介绍(之一)──INFI—90系统1系统总体结构INFI-90系统称为过程决策管理系统,由贝利(Bailey)控制公司1987年推出,是1980年推出的网络-90(N-90)系统的发展,并具有兼容性。1.1主要设备1.1... 相似文献
15.
16.
分析了电站自动化技术的发展现状与最新进展: 随着计算机和信息技术的发展, 电站生产过程的自动化程度达到了前所未有的高度; 电站自动化技术已从传统的过程控制领域逐步渗透到了电站运行和管理的各个方面。指出了电站自动化发展面临的三个方面的挑战: 社会日益增长的用电需求与一次能源短缺之间的矛盾; 提高机组可用率与保证电力生产安全稳定之间的矛盾; 加快电站建设与节约能源、保护环境之间的矛盾。结合当前大多数电站的实际应用, 提出了现代电站自动化的理想发展模式———以统一数据平台为依托的层次化结构。在此基础上, 阐明了现代电站自动化技术的两个重点发展领域: 先进控制理论方法的应用研究和基于高度信息集成的管控一体化。 相似文献
17.
火电机组辅助汽水系统定量分析的通用模型 总被引:10,自引:5,他引:10
以质量单元为基础,通过严谨的数学推演,提出了火电机组辅助汽水系统定量分析计算的通用模型,该模型全面考虑了辅助汽水系统组成特点,具有分析与计算方便、简洁、准确性高、通用性强等特点:不仅为编制通用的热力系统计算软件提供了依据,而且为火电机组的节能降耗,特别是辅助汽水系统的定量分析计算提供了新的理论基础,并通过实例进行了验证。 相似文献
18.
火电厂6种分散控制系统技术性能介绍(之五)──MAX-1000ABriefIntroductiontoSixDistributedControlSystems──MAX-10001系统总体结构MAX-1000(MAX-1)是利兹一诺思拉普(LEEDS... 相似文献
19.
20.