铁炭微电解-Fenton组合工艺深度处理焦化废水

采用铁炭微电解-Fenton组合工艺对焦化废水进行深度处理,考察初始p H值、铁炭质量比、铁炭微电解反应时间、铁炭投加量、H2O2投加量和Fenton反应时间等因素对处理效果的影响。结果表明,铁炭微电解的最佳运行条件为:初始p H值为2,反应时间为90 min,铁炭投加量为80 g/L,铁炭质量比为3∶1。Fenton氧化的最优运行条件为:H2O2的投加量为2 m L/L,反应时间为30 min。当试验原水CODCr的质量浓度为237~248 mg/L,色度为250~270倍时,在最佳运行工况条件下,经组合工艺处理后其出水CODCr的质量浓度为108~114 mg/L,去除率在51.9%以上,达到GB 16171—2012《炼焦化学工业污染物排放标准》中间接排放标准的要求。出水色度为20~25倍,去除率在90.0%以上,达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》中一级排放标准的要求。     

有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征

提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画于图像，并采用K—L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。     

不同表达谱芯片分析方法在药效机制研究中的应用

Affymetrix表达谱芯片技术是一种研究基因在不同条件下表达变化的高通量分析技术,当前在深度动态挖掘药物作用机制方面的芯片分析方法的应用研究仍比较少。以药物表达谱芯片数据为研究对象,运用不同的算法对芯片数据进行预处理,使用t检验和基因芯片显著性分析的方法筛选差异表达的基因,利用凝集型层次聚类和CPP-SOM聚类的方法对差异表达的基因进行聚类分析,最后运用两类富集分析工具DAVID和GSEA对药效可能涉及的信号通路、生物学过程进行相关生物学功能的富集。结果表明,RMA算法处理药物芯片数据优于MAS5.0算法和GCRMA算法;CPP-SOM聚类方法挖掘的数据信息更丰富;GSEA富集分析工具更适合用于药效机制的研究。本研究为新药研发提供算法支持。     

一种二值图像的有损压缩方法

目前，二值图像压缩主要采用无损压缩方式，压缩倍数低，文中针对表格图像，将其划分为线条图区域，文本图区域和半色调图区域，并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法，然后将数据进行合并，实验证明该方法可以得到相当不错的压缩效果。     

基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统

该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。     

特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征.讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统.实验表明,该系统可行和有效.     

基于PDM环境下的CAD/CAPP/CAM集成研究

CAD，CAPP和CAM的集成技术是CIMS集成中的关键技术，PDM是在数据库基础上发展起来的一门管理所有与产品相关的信息和过程的新技术，基于PDM的集成是未来CAD，CAPP，CAM集成的发展方向，本文着重分析了PDM平台的功能模块及特点，讨论了它对CAD/CAPP/CAM系统的支持，并提出了一种新的基于PDM支撑环境的CAD/CAPP/CAM系统集成的结构模式。     

设备动态管理与维护资源需求计划集成系统研究

根据设备管理的敏捷化要求,提出了设备动态管理与维护资源需求计划的集成模式.探讨了设备动态管理工作原理、维护资源库存控制策略和采购量修正算法.为解决设备动态管理、维护计划与资源需求平衡等问题提供了集成解决方法.     

新能源汽车折叠底盘结构分析

科技的发展和经济的进步使人们对汽车的需求与日俱增,为了减少汽车增多带来的污染研发出了新能源汽车.新能源汽车底盘的各个零件受力较大,分布不均匀,容易产生安全问题,传统的分析方法在分析零件受力时存在较大的误差,因此设计了新的新能源汽车折叠底盘结构分析方法,首先构建了新能源汽车底盘折叠结构模型,然后基于有限元模型分析了新能源...     

机械化学法降解对溴氯苯的工况研究

以对溴氯苯为研究物质,用机械化学法对其进行处理,重点考察了各球磨工艺参数对机械球 磨过程降解效率与脱卤效率的影响．采用高效气相色谱仪（ＧＣ）与离子色谱仪（ＩＣ）分别对处理过程 中底物浓度与卤素进行跟踪监测,考察转速、球磨时间、物料比以及球料比等工艺参数对底物降解 率及脱卤率的影响,并经优化获得相对最佳球磨操作条件．结果表明：在一定转速范围内,球磨转速 为６００ｒ／ｍｉｎ时的处理效果最佳,脱氯率、脱溴率与降解率分别为７８．１５％,９１．４６％,９９．９％．在球 料比（质量比）、物料比（摩尔比）的实验组中,综合考虑能耗问题、物质有效利用与降解效率等因素, 最优球料比、物料比确定为１２．６∶１与１０２∶１．比较了几种脱卤试剂的脱卤效果,ＣａＯ作为脱卤试 剂时,脱卤效率最高．