基于稀疏表示和Weber定律的运动图像盲复原

针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法。该方法利用冲击滤波器预测模糊图像的显著边缘梯度,并用多尺度策略由粗到细进行模糊核的估计。然后,对图像盲复原模型进行稀疏正则化约束,并结合反映人类视觉特性的Weber定律对合成模糊图像和真实模糊图像进行盲复原。实验结果表明,本文采用的盲复原算法的性能指标和图像的纹理都达到了较优的复原效果。与近年较好的Rob Fergus去模糊方法和Xu Li去模糊方法相比,对Lena模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.762 4,峰值信噪比(PSNR)提高了1.82~2.99dB;对Cameraman模糊图去模糊后的结构相似度(SSIM)为0.8589,PSNR提高了2.46~5.58dB。另外,本文方法降低了复原图像的边界伪影,符合人的视觉感知特性。     

锅炉自动供水系统

论述了锅炉自动供水的必要性；介绍了锅炉自动供水系统的构成及其工作原理；提出了该系统安装的注意事项。     

人工智能中的不确定性

不确定性是人类思维活动中最基本的东西，同时也是人工智能中的重要内容。在论述了不确定性的发展由来后，着重提出了解决不确定性的4种方法(可信度推理方法、概率方法、模糊数学方法、灰色理论方法)，并分别加以论述。最后，又系统地概括了知识表达和知识处理的一些方法。     

基于生物视觉显著性的车辆车型识别

车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对多特征的识别结果进行融合处理。实验结果表明该算法对车型的识别具有较高的识别率。     

基于局部特征与全局特征的显著性目标检测

在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上, 利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力, 通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换, 去除各个特征图中的冗余信息, 得到图像局部特征显著部分, 对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析, 获得最终的图像显著部分, 并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标. 实验结果分析表明, 改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.

     

一种正交频分复用系统的非线性补偿技术

针对正交频分复用(OFDM)系统在功率放大器(PA)非线性较强时的性能问题,基于一种无线设备非线性与无线信道的联合估计技术,提出了一种基于训练序列的OFDM非线性信道估计与补偿技术.首先基于最小二乘(LS)算法进行发射机非线性与无线信道单位脉冲响应的联合估计,然后依次进行无线信道与发射机非线性的补偿.仿真结果显示,提出方法可逼近不考虑PA非线性时OFDM无线通信系统的完美均衡理论解析值.     

无纸记录仪中时域特征点的寻找

针对现在的数字记录仪主要嵌入的是频域分析软件，而对于时域的特征点重视不够的缺点，着重分析了在时域内寻找这些特征点的方法。为了有效滤去信号中含有的噪声并便于寻找特征点，采取了分段数据拟合的方法。实验结果证明了文章方法的有效性。     

基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法

在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋予特征不同的权值,然后采用融合的方式得到所需要的车牌区域.实验结果表明,该算法提高了使用单一特征进行车牌定位的准确率.     

工程教育背景下“检测技术”教学改革探讨

"检测技术"是一门自动化专业的必修课。本文从现代工程教育的要求入手,依据有关理论和实践,阐述高校自动化专业"检测技术"课程教学内容、教学方法、考核标准的改革,充分发挥教师的主导作用和发挥学生学习的主体作用,使学生真正掌握传感器与自动检测技术,提高学生的综合素质。