影视服装设计的要素剖析

通过对影视服装实例的分析,发现影视服装设计的关键在于款式、色彩、艺术表现力三大要素,并就这三个服装要素对影视效果的作用进行了分析。旨在进一步提高设计师在设计影视服装时对这三个要素的关注程度。     

基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取

流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现事物的本质。针对汽轮机转子故障诊断中原始特征并不具有良好的可分性,必须进行特征提取这一问题,提出了将流形学习理论应用于汽轮机转子振动故障特征的提取的方法,极大地保留原始特征的非线性信息,改善了故障诊断的分类识别能力。实验证明,基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取方法,提高了故障诊断的准确率。     

动基座光电平台视轴自稳定控制系统设计

为了消除基座晃动对光电平台稳定跟踪目标的影响,分析了动基座扰动抑制的原理,建立了动基座光电平台视轴稳定的控制系统模型。该系统模型通过组合惯导平台测得动基座摇摆的姿态数据,利用坐标转换公式计算出修正动基座扰动所需的光电平台速度顺馈数据,再将此速度顺馈数据送到光电平台速度回路参与动基座扰动抑制运算,实现光电平台在动基座扰动下的视轴稳定跟踪。经过某型号动基座光电平台的实际验证,设计的动基座光电平台视轴稳定系统在5级海况下可以做到电视跟踪下船摇隔离度大于59 dB,单杆手动跟踪模式下船摇隔离度大于25 dB。实验结果表明：设计的动基座光电平台视轴稳定系统有效地抑制了基座扰动对光电平台稳定跟踪目标的影响,提高了光电平台在基座晃动下的跟踪精度。     

复杂噪声背景中二维谐波恢复的循环小波累积量方法

讨论一种新的复杂噪声背景下的二维谐波恢复方法。循环统计量方法基于傅立叶变换,为了解决循环统计量方法分辨率低的缺陷,提出了基于循环小波累积量的新方法,利用小波的灵活性,通过一个可调参数可以改善算法的性能。最后仿真试验验证了本文所提算法的有效性。     

基于变学习速率的自适应ICA算法

学习速率的优选问题是自适应ICA算法中的一个重要问题。本文建立了学习速率与相依性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础本文提出了一种新的变学习速率的自适应ICA算法。该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,克服了传统算法在稳态阶段步长调整过程中的不足,而且具有很快的收敛速度。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的性能。     

一单元ICA-R快速算法

一单元参考独立成分分析是一种有效的利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。峭度是随机变量非高斯性的一个经典度量。基于约束独立成分分析理论,以峭度的绝对值为对比函数推导出一种快速一单元ICA-R算法。并针对该算法的收敛特点,给出一个优选初值去提升算法的收敛速度。最后,通过计算机模拟实验验证了该算法的有效性,同时所给优选初值加快算法收敛的性能也得到验证。     

能量聚点特征分析法及其在微弱目标信号检测中的应用

为精细分析信号的能量聚集特性,提出了 水平能量聚点的概念,其定义中的尺度因子 、水平因子 分别具有调节信号分析的分辨率、灵敏度的作用。提出了一种基于能量聚点的信号特征分析方法,并应用于掩埋目标的信号检测。结果表明,该方法有助于提高信号的检测率水平。     

单跨度转子柔性碰摩振动特性研究

本文给出了单跨度转子柔性碰摩数学模型并建立起柔性碰摩实验,利用实验对比了转子在无碰摩和有柔性碰摩下的动力学特性。通过实验分析发现在有无柔性碰摩下存在着许多不同的振动特性。发现了柔性碰摩除了提高转子的临界转速外,还能有效降低转子通过临界转速时的振动幅值;有效地抑制油膜涡动的形成和油膜振荡的发生,同时出现了较为明显的高频振动现象。     

基于倾角传感器的二自由度云台指向方法分析

阐述倾角传感器对于轻量化小型云台的设计有很大的价值。针对在倾斜安装面上二自由度云台的姿态定向问题，提出了一种使用倾角传感器作为测量装置的云台指向方法。该方法利用倾角测量结果和外部靶标作为输入量，通过反演计算获得安装平面的姿态参数，进行姿态补偿，从而实现云台的准确定向。仿真分析对指向方法进行了验证。