基于细菌觅食算法求解折扣{0-1}背包问题的研究

折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）是新型的0-1背包问题。提出了基于细菌觅食算法（BFO）求解D{0-1}KP的方法,首先描述了D{0-1}KP的两个数学模型,然后将BFO分别与两个数学模型相结合,即细菌个体分别采用二进制向量和四进制向量的编码方法,并利用贪心策略优化初始解和修复非正常编码个体,给出了求解D{0-1}KP的FirBFO和SecBFO算法。对四类实例的计算结果表明,FirBFO和SecBFO都非常适于求解大规模的D{0-1}KP实例,能得到最优解或近似比接近1的近似解。     

自适应细菌觅食算法求解折扣{0-1}背包问题

针对确定性算法难以求解的大规模折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）,提出了自适应细菌觅食算法（ABFO）求解D{0-1}KP的两种算法。首先,给出了D{0-1}KP的两种数学模型;然后,针对细菌觅食算法的趋化操作提出了自适应趋化策略;最后,利用两种贪心修复与优化策略处理两种数学模型中的不可行解,得到求解D{0-1}KP的FirABFO和SecABFO算法。仿真实验表明,FirABFO和SecABFO均能得到最优解或近似比几乎等于1的近似解,非常适于求解D{0-1}KP,并且SecABFO 的求解性能比FirABFO更优。     

不饱和聚酯增容HDPE/GF复合材料的研究

以不饱和聚酯(UP)为增容剂、过氧化二异丙苯(DCP)为引发剂制备了玻璃纤维(GF)增强高密度聚乙烯(HDPE)复合材料,研究了UP以及DCP的用量对该HDPE/UP/GF复合材料力学性能的影响。结果表明:UP的加入明显提高了复合材料的力学性能,当UP用量为7%时,复合材料的力学性能最优;而引发剂DCP的用量亦对复合材料的性能有着显著的影响,随着DCP用量的增加,复合材料的力学性能先升后降,其中当DCP用量为0.15%时,复合材料具有最佳力学性能。另外,扫描电镜(SEM)分析结果显示,UP的加入改善了复合材料的界面黏结,从而提高了复合材料的力学性能。     

PMDI与MAPE复合改性荻草/HDPE复合材料的性能研究

以荻草纤维(SV)、高密度聚乙烯(HDPE)制备复合材料,同时用多苯基甲烷多异氰酸酯(PMDI)与马来酸酐接枝聚乙烯(MAPE)作为改性剂。研究了复合改性对荻草木塑复合材料力学性能、热性能的影响。结果表明,FTIR证明了PMDI的官能团与羟基发生了反应。当SV与PMDI质量比为6:1,SV质量分数为50%,MAPE质量分数为8%时,荻草木塑复合材料的力学性能达到最佳。荻草纤维经过PMDI处理后,促进了纤维的成核剂的作用,但是添加MAPE后,复合材料的结晶度降低。     

地方院校工科人才培养面临的问题及对策

本文分析了地方院校工科人才培养的现状,比较了国外工程教育趋势,从人才培养定位、师资队伍、教学方法及校企联合等方面对地方院校工科人才培养模式进行了探讨。     

基于J2EE的考试系统设计与实现

本文介绍了J2EE的主要技术及核心技术,并针对传统网络考试系统在软件的可复用性、可维护性、分布式计算结构等方面存在的不成熟,提出了一种基于J2EE技术的MVC模式的网络考试系统,很好的解决了软件的复用性,可维护性等问题,提高了系统灵活性和可扩展性。     

浅谈随机决策树

该文介绍了随机决策树分类模型及如何启发式选择随机决策树的深度及棵树,通过实验证明了该算法的有效性和高效性。     

IPC/椰壳纤维与IPC/碳酸钙复合材料的研究

以抗冲共聚聚丙烯(IPC)为基体,对IPC/椰壳纤维与IPC/碳酸钙(CaCO3)复合材料的力学性能进行对比研究,并采用扫描电子显微镜(SEM)观察了它们的断面形貌,分析了椰壳纤维与CaCO3在IPC中的分散、粘结效果。结果表明,IPC/椰壳纤维复合材料在力学性能方面比IPC/CaCO3复合材料具有明显的优势,且随着填料含量的增加,优势越来越明显。SEM结果表明,椰壳纤维与IPC的界面粘结性良好,而CaCO3与IPC的界面粘结性很差,这是IPC/椰壳纤维与IPC/CaCO3复合材料力学性能有较大差异的一个重要原因。     

基于差分演化策略的混沌乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题

针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）,提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法（DECCSA）。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略（GROS）解决了D{0-1}KP的编码问题;最后,引入差分演化策略提高算法的收敛速度。对4类大规模D{0-1}KP实例的计算结果表明：DECCSA比遗传算法、细菌觅食算法和变异蝙蝠算法求得的最好值和平均值更优,能得到最优解或更好的近似解,非常适于求解D{0-1}KP。