基于共同好友数的在线社会网络社区发现算法

为了快速准确地找到在线社会网络的社区结构,提出了一种基于共同好友数和节点邻居信息的社区结构发现算法。该算法以共同好友数最多的两个节点为初始社区,不断寻找与社区连接性最强的节点,并以节点Q值为衡量标准,判断是否将该节点加入到初始社区中,最后根据节点邻居所在初始社区信息确定最终的社区划分。针对两个经典社会网络和人工生成网络数据的实验划分结果表明,该算法是可行和有效的。     

面向软件定义网络的两级DDoS攻击检测与防御

分布式拒绝服务(DDoS)攻击一直是互联网的主要威胁之一,在软件定义网络(SDN)中会导致控制器资源耗尽,影响整个网络正常运行。针对SDN网络中的DDoS攻击问题,文章设计并实现了一种两级攻击检测与防御方法。基于控制器北向接口采集交换机流表数据并提取直接特征和派生特征,采用序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)和轻量级梯度提升机(LightGBM)设计两级攻击检测算法,快速定位攻击端口和对攻击类型进行精准划分,通过下发流表规则对攻击流量进行实时过滤。实验结果表明,攻击检测模块能够快速定位攻击端口并对攻击类型进行精准划分,分类准确率达到98%,攻击防御模块能够在攻击发生后2 s内迅速下发防御规则,对攻击流量进行过滤,有效保护SDN网络的安全。     

基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作。实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置。为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现。     

异构网络中SNMP数据采集监测系统研究

针对异构网络中数据信息监测的要求,研究在网络异构环境中数据采集的实现方法。分析并使用简单网络管理协议（SNMP）和管理信息库（MIB）,设计并实现一个能够对异构网络环境下的主机资源进行实时采集的系统软件。该系统使用关系数据库保存所有主机资源信息,并通过绘图的方式生成实时的主机资源占用曲线,以便对主机在一定时期内的资源占用状况进行综合分析。系统运行结果表明,可以有效地对网络主机资源进行全面监测,及时掌控网络资源运行状况。     

一种高性能对象存储系统

当大量用户并行访问对象存储设备(OSD)时,OSD可能成为限制系统性能的瓶颈。该文提出一种基于网络磁盘阵列的对象存储系统,网络磁盘阵列包括外设和网络2个通道,可直接与客户端进行数据传输。该系统具有基于对象存储系统的特点,且系统容量可扩展性和整体性能较高。     

使用集中式802.1x构建校园网认证系统

802.1x认证通常采用分布式方式部署,随着校园网规模的不断扩大,分布式部署给设备管理和认证系统管理带来了许多不便;另一方面,传统802.1x集中部署无法对用户终端进行定位。结合（NAS IP,Port,Vlan）三元组定位,Super Vlan和Port+Vlan的地址管理3种技术解决了802.1x集中部署模式下用户终端定位的问题,并在华中科技大学校园网中进行了部署实验,取得了良好的效果。     

基于通讯代理的信息系统的设计与实现

通过对信息系统的定义、可能采用的物理结构、一般的构建方法、代理的概念定义和代理的逻辑模型进行一般性阐述,加上对网上报名信息系统在应用中的需要,提出通讯代理的概念和可行的使用端口通讯代理构建网上报名信息系统的方案.     

文件检索与RBAC在OA系统中的应用

在OA(办公自动化)系统中,如何实现快速、方便的文件检索和权限控制,是当前研究的热点.本文阐述了采用FTP文件共享系统,数据库方式存储与目标文件有关的大量信息,可以根据文件名、文件大小、关键词、作者等多种方式查找文件,方便用户在浩瀚的OA系统中快速地找到所需要的目标文件;在权限管理方面采用RBAC(基于权限的存取控制)策略管理用户权限,提高系统的安全性.以达到方便,快捷地检索文件和灵活、安全管理的目的.     

面向Storm的数据流编程模型与编译优化方法研究

数据流编程模型将程序的计算与通信分离,暴露了应用程序潜在的并行性并简化了编程难度。分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题,但多核集群层次性存储结构和处理单元对数据流程序的性能提出了新的挑战。针对数据流程序在分布式架构下所面临的问题,设计并实现了数据流编程模型和分布式计算框架的结合——在COStream的基础上提出了面向Storm的编译优化框架。框架包括两个模块:面向Storm的层次性任务划分与调度,以及面向Storm的层次性软件流水与代码生成。层次性任务划分利用Storm的任务调度机制将程序所有子任务分配到Storm集群节点内的多核上。层次性软件流水与代码生成将子任务构造成集群节点间的软件流水和节点内多核间的软件流水,并生成相应的目标代码。实验以多核集群为目标平台,在集群上搭建Storm分布式架构,选取数字媒体处理领域典型程序作为测试程序,对面向Storm的编译优化后的程序进行实验分析。实验结果表明了结合方法的有效性。     

利用情感激励提取足球视频精彩镜头

足球视频精彩镜头的提取是足球视频检索和摘要生成的关键技术,有着很高的学术研究价值和广泛的应用前景.在系统分析现有足球视频精彩镜头提取方法的基础上,从观众情绪波动的视角出发,以Hanjalic情感曲线的理论思想为基础,设计了一个基于情感激励模型提取足球视频精彩镜头的系统.针对足球视频构建了一种新的特征--镜头激烈度,用此特征取代运动强度特征建立情感激励模型,从而改进了Hanjalic情绪激励曲线的生成方法,提高了系统的查全率、准确率和计算性能.结合足球领域知识,实现了更准确的精彩镜头定位方法,可以根据用户的实际观看时间自动筛选精彩镜头.实验结果验证了算法具有很好的检测效果.