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11.
指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限 总被引:1,自引:0,他引:1
系统可用性是综合反映系统可靠性及维修性的一种测度,如何利用现场获取的各组成单元的故障数据和维修数据进行系统可用性综合及评定恰是可靠性及维修性工程中的难题。考虑到串联模型具有普遍性以及指数信息更具通用性的工程背景,依据信息等价转换原则,从现场记录中提取、挖掘或折算出以时间和次数为特征的指数故障和指数维修的基本信息,并探讨了指数故障/指数维修的串联可修系统可用度概率估计的数值解析方法。基于极大似然估计深入研究了经典方法的置信区间;基于Bayes定理深入研究了单元和系统可用度一阶矩、二阶矩,又利用不完全Beta函数、β分布与F分布分位数间的关系,最终求解出串联可修系统可用度的经典近似置信限和Bayes近似置信限,研究成果有效地解决了串联可修系统可用性综合及评定的难题。这两种方法可适用于所有串联模式的复杂机电系统,而且伴随系统的运行,各组成单元故障/维修数据信息也在发生变化,据此可以实时地进行可修串联系统可用性综合及评定。以我国某风电厂风力发电机组为工程应用实例,验证了该方法的可行性与适用性。 相似文献
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为了服务网上用户24小时购物,在线系统购物平台应该比传统的更加复杂。因此,用户界面的可用性研究成为一个严重的问题。思维朗读通过记录参与者的数据收集方法,视频图像和口头协议的被转录,分段和自下而上的编码。证明了用户中心设计(UCD)在电子商务界面设计中的重要性。 相似文献
18.
对煤矿数据采集系统做一概述,指出系统的研究背景和目标;然后详细阐述了该系统软件的总体设计、需求分析及系统实现过程中的几个关键点;最后给出经过实践验证取得的成果,从而证明该系统的可用性。 相似文献
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针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果。 相似文献