家用电器控制器的技术发展展望

对压力式温控器,电子膨胀阀,电子温控器,双金属保护器和温控器国内外的技术现状及发展作了论述与剖析。结合长期的科研实践提出家用电器控制器技术发展前景及重点要解决的技术关键。     

PCF80 C552在多功能流量、压力温度计量仪上的应用

本文推出一种以PCF 80 C552微处理器为核心的新型流量、压力、温度多功能计量仪。它是耗电量省、体积小、重量轻、精度高、稳定性好的新一代多功能仪表。     

压力式温控器控温组件泄漏的在线检测

通过对压力式温控器控温组件的温度－力特性的分析，首次提出了检测感温波纹管组件泄漏的原理，数学方法和实验结果。依据此原理，设计了一套微机控制的检测系统。     

层析测量聚合物材料内部连续变化的离面变形场

结合时域相位解卷绕和相位对照谱域光学相干层析技术,提出了一种层析测量聚合物材料内部连续变化离面变形场的方法.该方法通过实时拍摄参考面与被测样件之间的干涉条纹,利用时域相位解卷绕方法复原出真实相位,解调出离面变形场的连续变化过程.该方法的特点在于测量速度快、灵敏度高、抗噪能力强,可以实现连续变化下的变形场层析测量.文中搭建了一套测量深度为6 mm, 深度分辨率为15 μm的实验系统,通过测量硅胶薄膜材料在固化过程和热变形过程的离面变形场,验证了该方法的可靠性.结果表明,这种高精度层析测量方法特别适用于聚合物材料变形场的动态力学特性研究.     

模糊控制电冰箱硬件设计及预制冷模糊建模

随着用户对家用电冰箱智能化的要求越来越高模糊控制电冰箱现已成为许多国内著名电冰箱厂家的研制热点。因为电冰箱采用模糊控制,可以解决电冰箱的自动除霜、自动除臭、预制冷、压缩机断电延时等棘手问题,使其保鲜、低功耗、低噪声等性能指标得到极大的改善。但是目前还没有任何厂家推出真正的模糊控制化智能电冰箱,重要原因在于难以建立完善的模糊控制规则库。本文就模糊控制电冰箱智能化标志之一——预制冷记忆功能进行了实质性的分析。1控制原理及硬件设计控制原理是模糊控制加上单片机交流变频技术。硬件系统包括：5路温度采集系…     

光栅尺的I-Q平衡式光电编码与解码方法

光栅作为位移、速度和加速度测量的重要器件, 在高精度、高速自动化数控反馈闭环系统有广泛应用。为增强其高速测量的可靠性, 提出了一种直线光栅尺的I-Q平衡式光电编码与解码方法。主光栅和指示光栅平行放置, 光栅常数差别形成莫尔条纹。光电探测单元的每个光电二极管为独立检测通道, 按照固定空间频率莫尔条纹相对相位位置分布, 并经过独立的、按I-Q平衡式编码与解码方程设计放大倍数的直流运放电路放大, 最后按I-Q平衡式编码与解码方程条件分别送入2路加法器, 加法器输出就是标准和通用的2路I-Q正交信号, 符合自动化设备使用标准。该方法使得自动化数控闭环系统的抗光栅表面污染、抗光电二极管分布位置误差和抗低频振动等能力全面增强, 是一种高效、可靠、实用性强的光栅技术。     

树脂基复合材料内部离面位移场和应变场分布的动态测量

为了快速动态测量树脂基复合材料内部的受力变形情况,利用光学干涉谱域相位对照B扫描方法,对存在孔洞缺陷的树脂基复合材料样件内部的离面位移场和应变场进行了测量。分别对机械载荷和热载荷作用下的复合材料样件进行了弯曲变形和热变形实验,然后对实验中得到的相位差数据进行解卷绕,计算得出了材料内部的离面位移场分布和应变场分布。实验显示:得到的结果能够清晰反映复合材料内部缺陷周围受力变形的动态过程,观测到的材料应力集中区域的位移和应变明显大于完好部分,透视得到了测量材料表层以下1mm连续深度的变形情况。该方法能够实现亚微米级的位移场测量精度,并可对材料的变形过程进行动态测量,是一种进行材料力学特性分析的有效手段。     

对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。     

一种高分辨率3维图像的自适应降噪算法

为了获得高保真3维图像,采用了一种针对高分辨率3维图像的自适应均值降噪算法。首先使用一种由激光器、高分辨率3维相机、直线电机和计算机等设备组成的线激光高精度3维测量实验系统对自然纹理皮革进行测量。然后针对系统测量所得的高分辨率3维自然纹理图像(每英寸点数大于1000),进行了理论分析和实验验证,取得了降噪后的高保真3维图像数据,并与传统的均值滤波、小波变换滤波的降噪效果进行对比。结果表明,该算法能自动选取最优的降噪窗口,有效地去除3维图像的噪声信息,并保留高分辨率图像丰富的边缘、细节信息,最终得到高保真的高分辨率3维自然纹理图像。该实验结果对于高分辨率图像的降噪问题是十分有帮助的。     

基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。