智能温度传感器在液晶气温显示中的应用

详细介绍了单线数字温度传感器DSl8820和YEJHDl2864A单色图形点阵液晶显示模块的测量原理、特性以及在温度测量中的硬件和软件设计，具有接口简单、精度高、抗干扰能力强、工作稳定可靠等特点。     

基于目标跟踪的变电站隔离开关状态图像识别方法

为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题，提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先，基于隔离开关开合过程的动态视频，通过 Ｌａｓｓｏ正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别；其次，利用隔离开关２个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明，该方法可快速跟踪开关运行轨迹，实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。     

RTX51在半导体分选机编程中的应用

介绍了分布式半导体放电管分选机的控制要求,分析了RTX51实时操作系统的主要特点、工作原理和基本功能,并在此基础上,将各种控制要求以程序任务的形式逐一描述,通过任务同步和通信,实现了半导体放电管的逻辑控制、测试和分选功能。     

基于消息驱动的单片机程序设计

论述了基于消息驱动程序设计思想，并通过实例说明了这种思想的实现方法，实践表明，它能大大简化编程难度，合理利用系统资源，并且由于程序结构脉络清晰，维护和扩展非常方便。     

一种智能PC总线模板的设计方法

结合工程应用,介绍了一种基于8031单片机的智能PC总线接口模板的设计方法、结构特点、运行控制方式、与主机的通信.     

基于BP神经网络的球墨铸铁球化率的预测

为解决基于热分析技术的传统多元回归算法预测球墨铸铁球化率所存在的问题,提出应用BP神经网络算法预测球墨铸铁的球化率.以共晶过冷温度TEU、共晶再生温度TER、共晶温度TE作为预测球化率输入神经元,建立3层神经网络预测模型,应用自制热分析仪采集的冷却温度数据和金相分析法测定的球化率作为样本数据,从32组样本中选择27组数据作为训练样本,应用MATLAB的神经网络工具箱对算法进行仿真和训练.最后用剩余5组数据对算法进行检验,结果显示,预测误差小于5％,表明应用BP神经网络算法对球化率的预测效果较好,且具有较强的适应能力.     

智能车计时系统的设计与实现

计时系统是智能车竞赛中评价智能车性能的唯一方法.介绍了基于以太网的智能车计时系统,给出了该系统的整体设计方案,以及该系统中下位机计时单元、以太网通信模块、上位机计时管理系统的实现方法.该系统以比赛规则为依据,记录比赛成绩.     

计算机辅助工时定额系统的研究与开发

提出了一种基于基元理论,以工作研究法现场测定数据作为制定定额的依据,运用神经网络研究工时变化规律的通用化计算机辅助工时定额系统,在此基础上探讨了工时的分类划分,阐明了系统的体系结构和功能模块,最后介绍了系统的应用流程。     

125MW汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统

本文介绍了我们在１２５ＭＷ汽轮发电机组上开发的工况监视与故障诊断系统，该系统采用多通道振动信号同时刻采集，神经网络推理智能诊断，汉化下拉式菜单等技术，具有功能全，性能强，实时性好，方便灵活，易于操作使用等特点。     

一种智能PC总线模板的设计方法

结合工程应用，介绍了一种基于８０３１单片机的智能ＰＣ总线接口模板的设计方法，结构特点，运行控制方式，与主机的通信。