一体化生物流化床-生物滤池处理高氨氮印染废水

采用一体化生物流化床-生物滤池反应器对纺织印染企业实际生产废水进行处理,研究溶解氧和停留时间对废水处理效果的影响。结果表明,溶解氧过低会导致亚硝酸盐的累积,不利于氨氮的硝化和反硝化去除;当溶解氧质量浓度为1.5~2.0 mg/L时,出水的亚硝酸盐浓度高,氨氮和总氮的去除率低;当溶解氧质量浓度为2.5~3.8 mg/L时,氨氮和总氮的去除率提高。延长水力停留时间,有利于提高COD和氨氮的去除效果,但停留时间过长,水中有机物减少,反硝化作用会受到抑制,致使总氮去除率降低。     

反应性含磷阻燃单体在纺织品中的研究进展(一)

阻燃纺织品是一种难点燃、能自熄、毒烟少、火焰传播速度慢、火灾危害低的功能性材料。在纺织品阻燃中,反应性阻燃单体既可以作为合成纤维的一种功能性单体共聚到主链上,也可以作为天然纤维的阻燃改性单体接枝到主链上,还可以作为纺织品阻燃后整理剂成膜到纺织品表面,从而提高阻燃耐久性。含磷阻燃剂因其具有固相阻隔、气相稀释和吸热降温等多种阻燃机制协同作用,阻燃性能优良,且具有无卤环保、无毒无害等优点而被广泛研究。文中阐述了含丙烯酰基、三聚氯腈基、氯代环三磷腈基、羟基烷基、氨基烷基、环氧基、羧基等反应性基团的60多种阻燃单体的合成、性能与应用,并为设计开发新型阻燃剂和阻燃材料提供新的理念和思路。     

浅析西部开发的环境保护思路

从西部的环境现状进行分析,结合环境保护循序发展的科学思路,侧重论述了政策与规划,科学方法和人口控制在西部生态环境保护中的重要意义.     

成都市某蔬菜基地蔬菜中重金属含量分布研究

本文主要对成都市某蔬菜基地的三类春季蔬菜的Cu、Pb、cd、Hg、As含量进行了分析研究。对Cu、Cd采用原子吸收进行监测，对Pb、Hg、As的测定采用原子荧光进行Hg—As连测。在此基础上，对该区蔬菜现状进行了评价，以便为污染菜园土蔬菜作物的合理布局及污染防治提供意见。     

人工湖水质检测与改善方案研究

人工湖景观水体在城市中出现的越来越普遍,水体质量也越来越受到重视。该文以校园人工湖为研究对象,对人工湖水体进行了水质检测、水量平衡分析和水质改善方案设计,提出采用地下水补水和雨水收集处理回用的补水换水方式处理以雨水污染为主的人工湖水体,并对实施步骤提出了建议。该套方案目前运行良好,对雨水污染为主的人工湖水体有很好的改善作用。     

印染废水深度处理技术研究进展

印染废水具有COD高、色度高、pH不稳定、有机高分子化合物含量高等特点。综述了印染废水深度处理技术的发展现状,介绍了印染废水中常用的物理处理法(吸附技术、膜分离技术、微电解处理技术)、化学处理法(Fenton试剂法、高级氧化技术、微波活化过硫酸钾)和生物处理法(好氧-厌氧法、膜生物反应器、微生物固化技术),分析了各种处理方法的适用范围及优缺点,探讨了印染废水深度处理技术未来的研究方向。     

种泥热预处理对培养产氢颗粒污泥的影响

采用自制的上流式厌氧污泥床(UASB)反应器研究种泥热预处理对培养产氢颗粒污泥的影响.2组反应器分别以原始污泥和经热预处理污泥作为种泥,在进水COD浓度为4 000 mg/L,温度为37℃,出水pH为4.6～5.0的条件下,逐渐将HRT由24h降低到7h,2组反应器都在HRT为8～7h时成功培养出成熟的颗粒污泥.此时,有机负荷为45 kg(COD)/(m3·d),接种原始污泥组产气量为41 L/d,氢气含量为52％,COD去除率为23％,总挥发酸为1380 mg/L;而接种经热预处理污泥组的有机负荷为57kg(COD)/(m3·d),产气量为44.5 L/d,氢气含量为47.5％,COD去除率为12％,总挥发酸为1086 mg/L.研究结果表明,种泥热预处理对产氢颗粒污泥的形成和稳定性有显著影响,虽然在形成颗粒污泥的过程中反应器稳定性较差,污泥易上浮,但颗粒形成后运行稳定,能适应更短的HRT,同时氢气产量也更高.     

A2/O工艺的溶解氧控制及其对处理效果的影响

A2/O工艺是一种广泛使用的生物脱氮工艺,但在城市污水有机物浓度偏低的情况下,其存在反硝化碳源不足、全程硝化反硝化能耗高以及脱氮效果不稳定的问题,而控制溶解氧是解决上述问题的关键措施.为了研究溶解氧控制措施对A2/O工艺处理效果的影响,优化工艺运行,在成都航空港污水处理厂进行工程调试,并对溶解氧水平与风机能耗之间的关系进行定量分析.结果表明,A2/O工艺的好氧区采取低溶解氧策略(1.6 mg/L)能够改善脱氮效果,并能够保证其他主要污染物达标排放;同时,采用低溶解氧措施也有利于节能降耗,好氧区中点的DO为1.6mg/L较DO为2.0 mg/L时的风机能耗降低约8％.     

时空需求下的电动汽车充电设施选址优化模型

针对电动汽车充电站布局位置不合理、充电利用率较低等问题，提出了一种时空需求下的充电设施选址优化模型STDM。通过对电动汽车出行数据的时空分布特征进行挖掘，结合电动汽车的出行与充电行为构建充电需求预测模型来获得区域内时空需求分布；采用基于时空统计量的方法获取需求热点区域，考虑到充电站服务覆盖问题，定义充电覆盖率作为模型评估参数；在此基础上从用户角度与运营和社会角度综合构建电动汽车到站距离成本、充电站建设运行成本和碳排放成本的优化模型。最后通过实际数据验证模型的可行性和有效性。结果表明，模型得出了区域内12个充电站的选址方案降低综合成本，同时确定充电站的布局位置与充电桩数量；此外，采用所提方法得到的模型选址结果相比于其他文献方法能够有效缩短电动汽车到站距离，并提高到站覆盖率。