圆钢管混凝土柱-钢梁带软钢段节点的受力性能研究

提出圆钢管混凝土柱-钢梁带软钢段节点,采用有限元软件ANSYS对其受力性能进行了非线性有限元分析,结果表明:圆钢管混凝土柱-钢梁带软钢段节点是一种理想的抗震耗能节点,并给出了软钢段起点至加强环边缘距离的合理取值范围。     

大跨连续刚构桥高墩稳定性影响因素分析

综述了高墩大跨连续刚构桥稳定性的研究发展过程,针对影响大跨连续刚构桥高墩稳定性的几种主要因素,通过有限元分析计算分别进行了对比分析,总结了一些有益的结论,并对高墩稳定性研究亟待解决的问题进行了展望。     

玄武岩纤维混凝土抗折强度与劈裂强度试验研究

为了研究玄武岩纤维对混凝土抗折强度与劈裂强度的影响,分别对玄武岩纤维混凝土及素混凝土进行了系统的抗折强度试验和劈裂强度试验。试验结果表明:随玄武岩纤维体积掺量的增加,玄武岩纤维混凝土抗折强度先增加后减小,玄武岩纤维混凝土抗折强度的纤维最佳体积掺量为0.1%;玄武岩纤维混凝土劈裂强度先增加后减小,玄武岩纤维混凝土劈裂强度的纤维最佳体积掺量为0.15%。随掺入玄武岩纤维长度的增加,玄武岩纤维混凝土抗折强度先增加后略有降低,玄武岩纤维混凝土抗折强度的纤维最佳长度为24 mm;玄武岩纤维混凝土劈裂强度先增加后减小,玄武岩纤维混凝土劈裂强度的纤维最佳长度为30 mm。     

一种基于DCT系数和Fourier描述子的人脸识别方法

研究了一种基于人脸细节信息和外形轮廓信息相结合的人脸识别方法.用DCT(离散余弦变换)系数集表示人脸细节信息,傅立叶描述子集表示人脸轮廓信息,用基于相似性的匹配方式将待测人脸的两种信息分别与数据库中的人脸进行匹配,并根据光照条件将两个匹配结果进行合理的融合作为最终的匹配结果.由于人脸外形比较稳定,并且傅立叶描述子对旋转不敏感,最重要的是,在匹配过程中创造性地利用了实时光照信息进行融合,因此,这种方法不仅稳定,还可以较好地弥补传统二维人脸识别系统极易受到光照、姿态等因素影响的这个缺点.     

履带式爬壁机器人磁吸附单元优化设计与实验研究

为了使爬壁机器人结构紧凑、轻量化程度高,提出了一种既可增加吸附能力,又不增加自身重量的新型吸附单元结构方案。首先,运用有限元方法,建立磁力三维理论计算模型,对关键参数进行定量分析,得到各个参数与吸附力的关系图。然后,采用多因素分析的方法,对主要关键参数进行了优化分析。通过实验验证,实验结果与仿真计算数据基本吻合。经过优化后,吸附力提升了21.4%,达到628N,验证了优化方法的合理性,为爬壁机器人的轻量化设计提供了依据。     

NFV网络云智能网卡关键技术方案及引入策略

为满足部分流表数量较大的网元需求，NFV网络云目前同时建设SDN组网和增强2层组网两种组网类型资源池，增加了规划建设复杂度和建设运维成本。本文重点聚焦NFV网络云基于SDN方向引入智能网卡的策略和关键技术方案进行分析，为后续NFV网络云演进和建设提供参考。     

硬质阳极氧化对提高铝弹体表面硬度的影响因素

介绍了硬质阳极氧化方法,分析了影响硬质阳极氧化膜硬度的工艺参数,指出了硬质阳极氧化对提高铝弹体表面硬度的作用,硬质阳极氧化提高了铝弹体表面的硬度,可以满足铝弹体的发射强度要求.     

基于RBF神经网络的混沌保密通信的研究

提出一种径向基函数神绎网络(RBFNN)参数调制混沌保密通信方法。在通信系统的发射端设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN1，将信息信号隐藏在混沌系统状态量参数中，再进行混沌掩盖。在接收端，相应的设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN2，则RBFNN2的输出就是解调出的原信息信号。该方法结构简单、易于实现、同步快。通过Chua混沌系统仿真，实验结果表明是可行的。     

Sn掺杂的In2O3催化CO2选择性加氢制甲醇

选择性加氢制甲醇是CO₂资源化利用最主要的方式之一,因此十分需要开发高效的合成甲醇催化剂。本研究采用共沉淀法在In₂O₃中掺杂Sn来调控In₂O₃的还原能力和表面氧空位浓度,以提升In₂O₃催化剂在CO₂加氢制甲醇中的催化性能。通过XRD、TEM、H₂-TPR、H₂-D₂-TPSR、Raman、XPS、CO₂-TPD等表征手段,研究了Sn助剂对催化剂结构和表面化学性质的影响;并通过高压固定床装置测试了催化剂的催化性能。结果表明,Sn在In₂O₃中高度分散并倾向于在表面富集,与In₂O₃形成Sn—O—In结构,促进了表面氧空位的生成,且能抑制In₂O₃的过度还原,从而使得Sn-In₂