基于纹理分析的去噪声方法研究

中巴资源一号卫星高分辨率CCD相机接收的图像数据,灰度值偏低,对比度较差,且存在明显的条带噪声;当图像被增强时,这种条带更加突出,严重影响了图像的质量以及清晰度,不利于数据的应用。从与以往不同角度出发,提出了基于纹理分析的去条带方法。即将图像上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法去噪声基础上,再用灰度共生矩阵法进一步进行直方图平滑,以消除局部噪声。同时将此方法与基于统计的均值调节法进行对比分析。     

基于网格模板的栅格与矢量叠加统计算法

为了避免矢量栅格数据叠加统计分析中采用逐像元“扫描”判断法所导致的处理速度缓慢的问题，提出将矢量多边形底图切分成具有一定水平、垂直空间尺度的多行、多列网格模板，保存该模板文件，并在模板的基础上进行快速统计叠加的办法。实质是将矢量栅格数据叠加计算间接转换为计算简便的网格格点与栅格数据之间的叠合，从而提高了计算速度。由于底图格点大小及位置与栅格数据不能有效配准而导致“错位”，该文重点给出了解决此类问题在3种不同匹配方式下的处理算法。