液压支架三伸缩立柱动载过载试验方法研究

针对国内外无法进行液压支架三伸缩立柱动载过载性能测试的技术难题，依据GB 2597.2—2010要求，基于 20 000 kN蓄能冲击式快速释放装置，采用理论分析与试验测试相结合的技术手段，提出一种三伸缩立柱动载过载试验方法，实现了对三伸缩立柱动载过载性能的测试；并结合仿真分析得到立柱活塞腔压力特性曲线，其试验数据及仿真结果对三伸缩立柱设计制造及其抗冲击性能的提高提供了参考。     

国土空间规划多元传导机制构建 ——基于南通地区多层次规划实践的探索

本文回顾了原空间规划各自的传导机制并剖析其优劣,按照国土空间规划改革的要求,基于南通地区"市—县—镇—村"四个层级规划的编制实践,梳理出市县国土空间规划传导的核心内容和方式,尝试构建市县国土空间规划的多元传导机制.     

基于PVM的并行分布计算中的任务调度策略

在工程计算中,并行分布计算越来越显得重要,而任务调度策略是影响并行分布计算性能至关重要的因素。在分析了现有的任务调度策略的基础上,结合复杂机电系统耦和问题,提出了两层调度和主动报告的策略。     

Sr、RE对A356合金组织结构和力学性能的影响

A356合金重熔过程中通过混合添加适量Sr、RE来改善合金的微观组织结构。采用金相分析、X射线衍射分析(XRD)及力学性能测试等试验方法,分析了Sr、RE混合添加对合金的初晶晶胞特征参数、共晶Si相形貌和力学性能的影响。研究发现,A356合金重熔过程中,Sr、RE混合添加能够强化合金的细化效果及共晶Si相的变质效果。Sr、RE的添加,能够大幅度提高合金的综合力学性能,合金抗拉强度由变质前的153MPa提高到变质后的252MPa,伸长率由不足5%提高到超过13%。     

AZ91D镁合金微弧氧化涂层的干摩擦磨损行为

在硅酸钠电解质体系中,采用电流密度100 A/m2的非对称交流脉冲电源模式处理AZ91镁合金,在其表面获得均匀的陶瓷涂层.采用M2000磨损试验机研究了该涂层合金的干式滑动摩擦磨损行为.采用X射线衍射仪和扫描电镜对陶瓷涂层结构和磨损表面进行观察分析.结果表明:根据载荷大小,涂层处理后AZ91D镁合金的磨损行为明显分为3个阶段,这些阶段同陶瓷层是否磨穿密切相关;微弧氧化涂层AZ91D镁合金的磨损机理主要是磨粒磨损;受表面状况的影响,陶瓷涂层的摩擦因数在 0.20～0.45 间波动;在较高载荷下,涂层被磨穿后,涂层的摩擦因数趋于基体合金的摩擦因数,涂层合金的表面变形能力提高,该阶段质量磨损速率随载荷增加,趋势变得缓慢.     

浅析水利工程成本管理

在水利工程建设中,会有各种费用消耗,这就是水利工程成本,为保证水利工程建设的顺利进行,需对工程成本进行管理。对水利工程而言,成本管理是水利工程建设经济管理的重要内容,具有重要的现实意义,直接影响工程建设和总体经济效益。目前,我国水利工程管理存在诸多问题,需积极采取有效措施进行解决,从而提高水利工程成本管理水平,促进水利工程持续、快速、健康发展。文章以水利工程成本管理概析作为切入点,分析了目前水利工程成本管理存在的问题,提出了加强水利工程成本管理的措施,以提高水利工程总体经济效益。     

矿用液压缸动载特性的仿真及试验研究

基于AMESim仿真计算,综合软件中机械元件库、液压元件库及液阻库,建立了矿用液压缸动载加载系统的仿真模型,对动载条件下液压缸无杆腔的压力特性进行模拟分析,进行了液压缸动载过载的现场测试试验并同步监测无杆腔压力波动,仿真计算数据在一定误差范围内与试验数据吻合,验证了文中仿真模型搭建及参数设定的准确性。在此基础上通过修改仿真模型的技术参数,对矿用液压缸在不同工况条件下的动态特性进行仿真计算,对比不同工况下的液压缸无杆腔压力-时间曲线,得出结论:增大液压缸初撑压力以及无杆腔容积有利于增强液压缸的抗冲击能力;动载过载条件下安全阀超调量达到36%,1.2 s后完全泄压;液压缸动载过载冲击试验台蓄能器对液压缸压力特性的影响表现在随着蓄能器容积的增大,初期无杆腔压力峰值明显增大,后增强趋势逐渐放缓,蓄能器容积达到300 L后影响强度基本为0。     

浅析水利工程成本管理

在水利工程建设中,会有各种费用消耗,这就是水利工程成本,为保证水利工程建设的顺利进行,需对工程成本进行管理。对水利工程而言,成本管理是水利工程建设经济管理的重要内容,具有重要的现实意义,直接影响工程建设和总体经济效益。目前,我国水利工程管理存在诸多问题,需积极采取有效措施进行解决,从而提高水利工程成本管理水平,促进水利工程持续、快速、健康发展。文章以水利工程成本管理概析作为切入点,分析了目前水利工程成本管理存在的问题,提出了加强水利工程成本管理的措施,以提高水利工程总体经济效益。     

矿用卡车单位油耗的神经网络预测

利用TRAINCGF算法构建矿用卡车外部环境参数与卡车单位燃油消耗的BP神经网络预测模型。模型的输入信息为阶段产量、平均运距、平均高差、故障率、道路质量、司机操作、天气状况和日常维护,输出信息为单位油耗。BP神经网络模型为8-12-1结构,动量因子和学习因子分别为0.7和0.5。模型测试实验表明,相对误差最大值为4.5237%,相对拟合率值为0.9513,模型精度较高。该模型可为卡车油耗考核和油库进油提供参考。