钢—混凝土组合扁梁研究综述

钢-混凝土组合扁梁作为一种新型的组合形式,将钢梁包裹于混凝土楼板中,利用钢材和混凝土之间的粘结力实现二者的共同工作,使其具有降低结构层高、加快施工速度和提高防火性能等优势.文章着重介绍了钢-混凝土组合扁梁的研究现状,对国内外学者的研究成果进行分析研究.     

SoC的模块生成与选择算法研究

随着集成电路设计复杂度的提高以及产品投放市场的周期要求越来越短，传统的集成电路设计方法不再满足要求，因此SoC应运而生．SoC就是指在芯片上用若干个已有的宏模块来搭建一个复杂的系统，于是固定模块的生成和选择问题成为系统设计者关注的焦点．利用系统本身的规律性可以生成一些出现频数较高的模块，然后选择一些模块嵌入在系统中，以达到优化系统的目的．深入分析了几种模块生成和模块选择算法，并比较了这几种算法的优缺点．     

Linux文件系统数据缓冲区的分析研究

文章深入研究了Linux文件系统的数据缓冲区管理,包括数据缓冲区的整体结构、数据缓冲区采用的数据结构和实现方法。     

水利工程生态环境评价中遥感特征参数集探讨

为了利用卫星遥感数据评价水利工程对生态环境的影响,从影响程度、针对性和便于度量等方面对环境影响因素进行了分析。利用MODIS数据从气候、水文、土壤、地形地貌以及植被等方面,构建了基于层次分析法的水利工程生态环境影响评价指标体系。根据专家的经验,分析了各影响因素的重要程度,最后确定了植被指数、植被覆盖度、地表温度、水域面积4个指标作为生态环境评价参数。以南水北调中线工程为例,分别评价了各参数对生态环境的影响。评价结果表明遥感数据与实测数据评价结果吻合程度较高,所提出的方法能较准确地评估水利工程对生态环境的影响。     

基于Vega Prime的流场三维动态可视化研究

基于数学模型的洪水演进计算输出结果通常表达为数值表示的水位流速场,为了探寻洪水演进的规律,借助可视化的手段将数据进行了基于图像图形的直观表达;同时以虚拟现实平台软件Vega Prime为基础,分析了实现流场动态可视化的技术框架、实现方法,并通过实例对该方法进行了验证。结果表明,该方法能较好地实现流场的可视化表现,可用于超大流量天然河道洪水演进模拟。     

高水头弧形闸门突扩跌坎及掺气设施体型研究与工程实践

随着水电工程的泄水孔道设计向高水头方向发展,采用突扩跌坎弧形门布置方式可以较好的解决高水头弧形闸门的止水安全等问题;但结合掺气减蚀设施布置的突扩跌坎具有不同于一般闸门孔口的水力特性,一些工程出现了原因各异的破坏现象。通过对国内外部分采用突扩跌坎布置的泄水孔道体型参数以及运用情况的分析,对水布垭面板堆石坝高水头放空洞突扩跌坎及掺气设施进行了综合选型,并进行了水力学模型试验,研究了突扩跌坎闸门区的水力特性、空化特性及水流掺气特性,分析了530m长的高速明流洞只设一道掺气设施的可行性。经过原型工程长时间、超高水头的泄洪考验,放空洞突扩跌坎闸门区与高速明流洞均无空蚀现象,表明水布垭面板堆石坝高水头放空洞弧形闸门突扩跌坎掺气设施选型以及在530m长的高速明流洞只布置一道掺气设施研究取得了成功,可供同类高水头泄水建筑物设计时参考。     

几类典型隐写术分析算法的分析与评价

隐写术分析是检测、提取、破坏隐蔽载体中秘密信息的技术。检测方法可以分为对比检测和盲检测两类，由于通常得不到用于秘密通信的原始载体，因此一般使用盲检测方法。为使人们对基于图像的隐写术分析的研究现状和现有各种算法的优缺点有个概括了解，首先简要介绍了现有的多种图像隐写术分析方法，然后集中对分辨函数、χ^2检测和RS检测3种盲检测方法，从算法原理和实验结果两个方面进行了深入的分析，并且从算法的适用范围、检测效果等几个方面对这几种算法进行了比较。在保证误报率合理而尽量降低漏报率的前提下，给出了RS检测方法的置信区间。     

Linux操作系统的文件系统建立过程的研究靠

Linux文件系统的建立过程包括文件系统的注册和安装.该文深入研究了Linux文件系统的注册和注销、安装和卸载过程,并详细分析了整个过程中采用的数据结构,以及文件系统建立的整体结构.     

基于文献计量和可视化分析的中国水生态环境治理研究热点与趋势

为了解中国水生态环境治理研究趋势,以2004—2022年的Web of Science数据库中有关水生态环境治理的科学论文为研究对象,利用文献计量学工具Citespace对当前水生态环境治理研究文献进行可视化分析和论述。重点分析了中国该领域的核心研究力量、研究热点与研究趋势。结果表明未来在流域水生态环境演变、水工程生态环境影响、流域水污染防治、水环境模拟、水生态保护与修复、绿色可持续科技和生物多样性保护等方面的研究还会继续深入。高校和科研院所是水生态环境治理研究的核心力量,相互之间的合作有利于水资源、水生态、水环境等要素的协同治理。研究的核心是如何应对“污染”、“气候变化”和“植被动态”对水域的影响。高原、干旱地区水域的水污染治理评价体系构建、气候变化对水生态环境治理造成的困境,以及管理、政策上的创新与不足是该领域的研究前沿。利用Logistic回归分析、分类树等计算模型和实证方法进行水生态环境治理研究是当前的趋势。研究成果可为该领域的相关学者提供一定的参考和借鉴。     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。