共直流母线开绕组异步电机零序环流抑制策略研究

相比于传统的单逆变器驱动异步电机调速系统,双逆变器供电开绕组异步电机(open-end winding induction motor,OEW-IM)系统具有容错性高、拓扑结构灵活、直流侧电压等级低等优点。但是,当双逆变器采用共直流母线接线方式时,共模电压会通过直流母线形成环流,产生额外损耗,影响系统效率和带载能力,加剧系统的老化。逆变器非理想因素和电机零序反电动势是产生零序环流的主要原因。该文针对共直流母线OEW-IM中零序环流抑制问题,提出了一种共模电压可控的空间矢量PWM调制方案。通过对单台逆变器共模电压的主动控制,实现对零序环流的抑制。同时,该空间矢量调制方案能够较好地抑制逆变器对地共模电压,进而有益于电机轴电流的抑制。通过构建共直流母线OEW-IM仿真和实验平台,对所提零序环流抑制策略的可行性和有效性进行了仿真和实验验证。     

正交方法研究啤酒酵母吸附处理含铜废水

本文将废啤酒废酵母制成一种新型的生物吸附剂,通过正交方法研究不同温度、时间、pH值,以及不同初始Cu2+浓度和废啤酒酵母浓度条件下,废酵母对Cu2+的吸附能力.结果表明,吸附温度为25℃、吸附时间为90 min、pH 5、废酵母的浓度为2 g*L-1、初始Cu2+浓度为40mg*L-1的条件下,废啤酒酵母对Cu2+吸附率可达92%以上.该工艺简单,以废治废,具有良好的应用前景.     

基于原子动作的网络恶意行为识别方法

本文提出一种基于原子动作的网络恶意行为识别方法,实现快速识别网络恶意行为特征。首先,由于信息系统提供面向用户的各种业务,其各类业务由服务资源和数据资源提供支撑,因此将信息系统基本资源的分为四层;其次,本质上网络恶意行为是通过影响系统基本资源属性来达到影响系统的目的,基于此,将恶意原子动作分为对资源的增加、删除、修改、窃取、解析、占用;最后,采用二元组将恶意动作表述为针对某个系统基本资源实施了某类恶意原子动作。该方法能够描述网络恶意行为全集,反映网络恶意行为中包含的受恶意影响的资源序列信息,可以从保护受恶意行为影响的系统资源的角度着手防范该类恶意行为。     

壳聚糖/花青素复合薄膜的制备及鱼肉新鲜度监测

目的 研发一种指示效果快速准确且无毒无害的指示薄膜,这种可视化食品新鲜度指示包装可以让消费者更加便利地观察食品的新鲜度情况。方法 以具有生物降解性能的壳聚糖为成膜基材,以甘油为增塑剂,通过添加不同质量分数的花青素天然色素粉末作为指示剂,基于流延法制备具有酸碱指示作用的复合薄膜。通过改变薄膜中花青素的质量分数来调控指示薄膜在不同pH溶液及酸碱气氛中的显色性能。结果 当花青素粉末的质量分数为0.3%时,薄膜在pH=1.68～12.45溶液中颜色的变化最为明显,颜色由粉红色变为棕黄色;在盐酸气氛中则呈现蓝紫色,在氨水气氛中呈现棕黄色。将制备的指示薄膜置于装有新鲜鱼肉的玻璃瓶中,根据鱼肉的腐烂变质情况,薄膜能很快地发生变色反应。结论 鱼肉释放的某种碱性物质会促使花青素分子结构发生变化,根据鱼肉的腐烂变质情况,薄膜能很快地发生变色反应,可以实现鱼肉新鲜度的实时可视化监测。     

RFID技术在食品安全管理中的应用研究

针对无线射频识别系统(RFID)在食品链中的各个环节对解决食品的安全透明化管理及追溯的重要意义,介绍了RFID技术的基本知识,同时介绍了RFID技术应用于食品安全管理中的各个环节的作用,探讨了RFID技术在食品安全管理应用中的意义,找出了在食品安全管理应用中的障碍,展望了RFID技术未来的发展。认为,RFID技术在食品安全管理系统的应用可实现信息共享和完善监控手段。     

芦岭煤矿选煤厂洗水净化的探讨

通过分析影响洗水浓度的主要影响因素,采取与之对应的处理措施降低洗水浓度,提高芦岭矿选煤厂的洗水质量。     

中国企业最缺什么

中国目前正处在一个充斥新颖管理观念和模式，而实质上却没有自己管理思想的时代，眼花缭乱的西方管理理念和方法已经成为企业界迷茫和困惑的制造源。企业界不断地流行一轮又一轮的管理新潮。却始终没有找到自己管理思想的主题。     

新型YF系列浮选药剂实验研究

为提高煤泥浮选效果,节省药剂用量,以柴油作为参比浮选药剂,采用开发的2种新型YF系列浮选药剂YF-1、YF-2对山西煤样进行浮选试验研究,探讨了不同浮选药剂的最优浮选参数组合,并对其浮选作用机理进行分析。     

基于遗传算法优化的机器人非奇异终端滑模控制

六自由度并联机器人是一个强耦合、高度非线性的系统,针对此特性研究了非奇异终端滑模控制方法,为改善其运动品质,结合指数趋近律的思想,给出了系统的控制律。利用李雅普诺夫(Lyapunov)理论验证了存在建模误差和外部干扰时六自由度并联机器人控制系统的稳定性,确保了控制系统的鲁棒性。为了进一步减少滑模控制的抖振,提高系统收敛速度和跟踪性能,采用了遗传算法来优化非奇异滑模面和控制律的参数。仿真结果表明:提出的控制策略参数优化后能使机器人的轨迹跟踪稳态误差趋近于零、系统调整时间短、驱动器控制律平滑,达到了高性能的位姿控制。