基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘

针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系.真实数据集Movie与Amazon上的大量实验表明,与代表性算法JST、S-LDA、D-PLDA和SAS相比较,TSCM模型能对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.     

MapInfo和CorelDraw间的数据转换

文中探讨了以分析为目的的地理信息系统和以表达为主要目的的图形系统间的空间数据相互转换,介绍了将MapInfo地图转换到CorelDraw中制作精美地图的数据转换方法,以及使CorelDraw精美视觉效果和MapInfo准确空间定位和数据组织特征均得以保持的数据转换方法。     

人口系统迁移过程的参数辨识及其仿真

本文以系统辨识为工具，提出了迁移过程定量研究的一种方法，即运用随机牛顿法于时变系统中以辨识模型迁移表参量，同时结合卡尔曼滤波技术辨识迁移过程中另一参数－总和迁移率，将这两者融为一体，形成了辨识迁移模型参量的递推算法。本文又借助微分方程的稳定性理论讨论了净迁移情形下的辨识算法的收敛性，给出算法收敛的一个充分条件。     

超临界流体干燥法制备钡铁氧体超细粉末──Ⅱ.红外吸收光谱的研究

对钡铁氧体的水凝胶、醇凝胶以及气凝胶的红外光谱进行了初步的观察，同时对不同焙烧温度及时间所得粉末的红外吸收光谱进行了考察。联系X-射线衍射结果，对钡铁氧体粉末的形成过程有了更进一步的认识。     

超临界流体干燥法制备MnZn铁氧体超细粉末：I.制备参数对粉末织？…

本文采用胶体－超临界流体干燥法制得超细ＭｎＺｎ铁氧体粉末，通过Ｘ－射线衍射技术和比表面的测定等以粉末的结构参数进行测定。其中主要考察了Ｍｎ，Ｚｎ含量，ｐＨ值，溶液浓度以及超临界流体干燥参数（温度，时间和压力等）对粉末织构的影响，并对各种凝胶粉末的织构进行了比较。     

智能变电站一体化监控系统有关规范解读

根据《智能变电站一体化监控系统建设技术规范》和《智能变电站一体化监控系统功能规范》,阐述了一体化监控系统建设的必要性和重要性。对一体化监控系统的系统范畴、系统结构和功能架构进行了介绍,对系统涉及的关键设备进行了阐述;对系统的网络结构和具体工程配置方案进行了讨论,有助于加深对智能变电站一体化监控系统相关规范的理解,推动一体化监控系统的建设。     

一个多媒体扩频通信系统的设计和实现

介绍了一个多媒体扩频通信系统项目的设计和实现过程,并详细描述了如何用硬件实现点对点和点对多点的文件、语音、视频通信。     

一种基于遗传优化的神经网络水印

提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究,在检测水印的过程中,利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值,构建出内在的隐含关系,然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印.实验证明该算法保持不可觉察性,并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强.     

基于证据理论数据融合的双效水印

提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法.首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域.其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的...     

抗BGP中间人攻击的无证书签名方法

数字图像在传递信息中起着重要的作用, 图像超分辨率技术能丰富图像的细节信息. 针对许多网络对低分辨率图像的有效特征复用不足和参数量过大的问题, 本文结合不同大小的卷积核以及注意力残差机制构建图像超分辨率网络, 用3个有差别尺度的卷积层来提取图像的特征, 其中第2和第3层用小卷积核替代大的卷积核, 对3层卷积融合之后引入注意力机制, 最后用传统的Bicubic插值直接给网络提供低频信息.在减小参数量和减轻梯度消失的同时, 让有效的高频信息得到更大的权重且能增强网络之间的非线性表达能力, 这有利于网络训练的迭代收敛.实验结果表明, 基于多尺度注意力残差网络能够在一定程度上增强图像的重建能力.