阵列双稳随机共振在微弱信号检测中的应用研究

阵列双稳随机共振(stochastic resonance, SR)系统可利用噪声在单个双稳SR系统基础上进一步增强微弱信号检测的能力,为强噪声背景下微弱信号的检测开创了新方法。本文应用阵列双稳SR原理进行微弱信号检测的研究,采用理论和数值仿真相结合,通过稳态自协方差函数,分析了阵列双稳SR系统输出信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）增益。在此基础上,分别讨论了阵列噪声、外部噪声及阵列单元数对检测性能的影响。并与单个双稳SR检测弱信号进行性能比较,分析和仿真结果都表明,在相同条件下,采用阵列双稳SR比采用单个双稳SR检测微弱信号性能有较大改善。这些研究结果对于阵列双稳SR的进一步发展及应用具有重要意义。      

一种基于DSP的自适应盲均衡器

论述了一种基于TMS320C6713浮点DSP的自适应盲均衡器的设计,采用CMA算法.对EDMA通道设计进行了介绍,并对DSP编程的一些关键代码进行了介绍,分别给出了Matlab仿真和C代码仿真的结果图形.     

一种基于FPGA的判决反馈均衡器

论述了一种基于现场可编程门阵列( FPGA)的判决反馈均衡器的设计.首先介绍了判决反馈均衡器的原理,然后给出了Simulink仿真的电路和仿真结果,介绍了用分布式算法(DA)来实现滤波器的原理和各模块原理,最后给出Modelsim仿真结果.     

基于改进二维混沌映射的彩色图像加密算法

针对数字图像在网络传输中的安全性和可靠性问题，提出了一种由一维Logistic和Sine映射耦合而来的新的二维混沌映射(2D-SLSM),进而提出了一种基于2D-SLSM的彩色图像加密算法(SLSM-IEA)。首先使用Arnold变换分别对彩色图像的R、G、B分量进行位置混淆，接着将其旋转不同角度后水平组合成一个二维矩阵，最后应用一种改进的置乱和扩散结构，对图像信息进行混淆和扩散，循环移位和像素异或操作穿插其中，从而确保更好的加密效果。结果表明，上述加密算法的密钥空间大且敏感性强，比特变化率在整个范围内都逼近50%,加密过的图像相邻像素相关性被极大减弱，近似于0,且具有一定抵抗数据丢失和差分攻击能力，能够实现高安全的图像加密处理。     

基于PCI9820和GP2015的GPS信号采集与频谱分析

实时采集GPS信号,把数据存储在普通PC的硬盘上,利用PC丰富的软件资源进行软件接收机设计开发,是当前GPS接收机发展的一个重要方向.本文介绍了一种基于PCI总线的高速数据采集卡PCI9820的硬件结构及相关功能,基于它的双缓冲模式,实现对GP2015射频模块输出的中频GPS信号进行长时间采集,并论述了采样方案和信号频谱分析,实验结果表明,该数据采集系统可以实现连续GPS信号采集,为后续GPS基带信号处理奠定了基础.     

板料拉深成形数值模拟关键算法的比较

在板料拉深成形过程的数值模拟中显式算法和隐式算法是两种主要的有限元算法.板料拉深成形是一个准静态的变形过程,静力隐式算法是比较合理又相对精确的方法,但计算费时,需要大量的计算机内存空间;动力显式算法计算效率高且占用的存储空间少.本文分别用基于静力隐式算法的软件ANSYS和基于动力显式算法的软件ANSYS/LS-DYNA模拟了板料拉深成形过程,并通过与实验值相比较,验证了模拟结果的正确性.     

基于交互式伯努利滤波的机动目标TBD算法

低信噪比环境下,原始数据未知门限的机动目标跟踪是一个比较棘手的问题。提出了一种交互式多模型伯努利(IMM-Bernoulli)检测前跟踪(TBD)算法,该算法结合交互式多模型算法对滤波器中每个目标状态的采样粒子进行预测,利用伯努利滤波对目标粒子进行递归,粒子更新阶段结合TBD算法进行,最终实现目标存在概率及分布密度的更新估计。算法对粒子预测时采用多个模型参与转移预测,使得预测粒子更加接近目标真实运动状态,兼备了伯努利TBD算法和交互式多模算法的特点,可用于处理低信噪比环境下机动弱目标检测跟踪问题,且对目标状态的估计更加精准。仿真实验表明,该滤波器能够实时地估计出目标位置,比传统的伯努利TBD算法具有更好的滤波性能。     

板料拉深成形过程数值模拟中单元的选择

板料拉深数值模拟的效率和精度与单元的选择有很大关系。 ANSYS中基于单元公式的不同提供了大量的单元 ,在介绍壳单元和实体单元的基础上 ,提出了用 SHEL L93和 VISCO10 7两种单元来模拟板料拉深成形过程 ,并对其模拟结果进行了分析。