数码相机排除故障小技巧

某些NIKON相机在使用中可能会出现一些小故障，这些故障现象看起来很严重，其实解决起来很简单。     

市政桥梁工程投资估算模型的影响因子研究——以空心板梁桥为例

为了便于构建市政桥梁工程的投资估算模型,解决市政桥梁工程投资估算精确度不高的问题,筛选出市政桥梁工程的投资估算模型的影响因子,有针对性地优化市政桥梁工程的投资估算模型,改善市政桥梁工程的投资估算工作。以空心板梁桥为研究对象,采用信息沉淀法对相关文献资料进行分析,获取影响市政桥梁工程投资模型的初始影响因子集;并通过对调查问卷收集的数据进行隶属度分析,筛选出对市政桥梁工程投资模型有显著影响的10个可行性影响因子。     

县域特色小镇培育路径探索及长沙县实践

县域特色小镇培育可有效规避我国特色小镇建设中的同质化现象。在对县域培育视角的科学性与必要性进行辨析的基础上,提出县域特色小镇培育存在特色产业选取难、梯队层级构建难、核心空间选址难与科学有效管理难的现实难题。基于此,该文构建培育路径:通过明确发展原则、建立选择标准和确定发展类型来选择特色产业;通过构建评价体系、进行价值评比和确定培育梯级来选定培育梯队;通过框定范围、比选位置和划定底线来选址发展空间;通过建立统筹协调机制、创新动态管理机制、完善保障配套机制和搭建要素汇集平台来创新管理机制。最后以长沙县进行实证。     

地铁车站机电安装工程进度控制精细化管理运用

随着经济的发展,生活质量和水平不断提高。在城市建设中,地铁是最重要的交通方式之一,它不仅为人们提供了安全舒适的出行环境,而且减少了地面占地面积,大大缓解了城市的拥堵情况。地铁车站机电安装工程进度控制精细化管理运用是非常重要的,文章对如何有效地管理机电安装工程进度问题进行了分析和讨论,并提出促进机电安装工程顺利完成的建议。     

基于联盟博弈的Filter特征选择算法

在机器学习中,信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题.为此,提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法.采用联合互信息度量联盟与目标类的依赖程度,使用Shapley权利指数评估每个特征在整个特征空间中的重要性,选择具有最高优先权的特征子集用于分类学习.实验结果表明,在C4.5和支持向量机2种分类器下,该算法特征子集分类准确率的均值分别为88.72％、93.39％,高于mRMR算法和ReliefF算法.     

Interactive Depth-of-Field Rendering with Secondary Rays

This paper presents an efficient method to trace secondary rays in depth-of-field (DOF) rendering, which significantly enhances realism. Till now, the effects by secondary rays have been little addressed in real-time/interactive DOF rendering, because secondary rays have less coherence than primary rays, making them very difficult to handle. We propose novel measures to cluster secondary rays, and take a virtual viewpoint to construct a layered image-based representation for the objects that would be intersected by a cluster of secondary rays respectively. Therefore, we can exploit coherence of secondary rays in the clusters to speed up tracing secondary rays in DOF rendering. Results show that we can interactively achieve DOF rendering effects with reflections or refractions on a commodity graphics card.     

煤巷锚杆预紧力损失特征及围岩控制机理研究

锚杆预紧力对维持煤巷围岩稳定具有重要作用，然而现场工程中因预紧力损失造成的巷道失稳现象普遍发生。分析了锚杆预紧扭矩与预紧力间的转化关系，研究了五家沟煤矿现场锚杆预紧力损失现象，揭示了锚杆预紧力损失行为特征及原因，并探究了不同预紧力损失率下锚杆对围岩应力及位移分布的影响。研究发现：现场锚杆预紧扭矩与预紧力基本呈线性正相关，但受支护构件间摩擦和巷道围岩条件影响，锚杆预紧力损失率均值范围为20%～58%,而锚杆预紧力损失加重可导致巷道浅部围岩应力下降，围岩变形及塑性区深度和体积增加，降低围岩的承载能力。研究可为现场锚杆预紧施工提供指导，提高支护初期巷道围岩的稳定。     

基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法

通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。     

基于FastICA的雷达信号分选研究

现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参数容差的传统分选方法,这些方法受参数误差的影响大,对PDW参数相似的雷达无法分选,已经无法适应复杂电磁环境。在对FastICA算法原理分析的基础上,重点研究了将它应用于PDW参数相近的雷达信号和参差脉冲列的分选,并进行了仿真。仿真结果表明,FastICA是建立在源信号统计独立基础上的处理,对信号相关性敏感,受参数误差的影响小,可以有效解决上述问题,为雷达信号分选提供了一种新的思路。     

基于改进K-均值算法的未知雷达信号分选

针对K-均值算法需要事先确定聚类的数目,无法适用于未知雷达信号分选的问题,通过引入脉冲间欧几里德距离和距离阈值TMS2812,完成聚类数目和聚类中心的自动选取,给出一个K-均值的改进算法,改进后的算法既收敛速度快,易于工程化实现,又可自动确定聚类数目和聚类中心。仿真实验表明,该改进算法提高了K-均值算法的适用范围,能够有效适应于未知雷达信号的分选。