太阳能除湿溶液再生方式及装置的分析与研究

简介了太阳能除湿溶液再生的发展历史,归纳总结了除湿溶液的再生方式和再生装置,根据除湿溶液再生过程是否直接与外界接触,将太阳能除湿溶液再生装置划分为开式集热型再生器、闭式集热型再生器和封闭式再生器三种。两级式集热型再生器溶液的再生量大于单级式集热型再生器,且再生效率有所提高;溶液温度可调单元喷淋模块结构简单,便于制作,兼有除湿和再生的功能,同时还可以与热泵组合实现多级并用,提高了系统的效率。     

采用微型桩加固塔吊基础的工程实践

天然地基承载力不能满足要求时,必须采用桩基加固塔吊基础。某高层建筑施工场地狭小,无法进行正常桩基础施工,采用微型桩加固塔吊地基处理仅用1d时间,经济效益良好,塔吊运行安全。     

哈拉沟洗煤厂加压过滤机的故障处理

加压过滤机是一种自动化运行、高效节能的新型煤泥脱水设备,其对细粒煤泥和超细煤泥的脱水效果尤为显著。主要对洗煤厂加压过滤机的故障处理进行了研究,分析了加压过滤机的工况,探讨了加压过滤机的典型故障及解决办法。     

沙丘形围壳对潜艇流场影响的数值模拟

以SUBOFF模型为例,针对其围壳形状进行沙丘化改进,采用CFD数值计算方法对比了2种不同沙丘形围壳与母型围壳的阻力和尾部伴流分布情况,初步提出了潜艇指挥室围壳优化方案;计算结果表明：对于指挥室围壳阻力,方案1与方案2围壳较母型围壳的减阻率均能达到33％左右;对于潜艇总阻力,方案1与方案2的潜艇总阻力较母型潜艇减阻率均能达到3．5％左右;在较低进流速度下,方案2的减阻率要略高于方案1;在较高流速下,方案1在桨盘面处流场的均匀性较好于母型和方案2;针对沙丘形围壳对阻力和尾部伴流场的影响进行了初步探索,验证了可以通过改变围壳形状达到减阻和均匀尾流场的目的,为指挥室围壳形状优化提供了新的思路。     

TC4钛合金三点弯曲超高周疲劳性能研究

针对航空发动机压气机叶片复杂载荷环境下的超高周疲劳问题,开展了TC4钛合金三点弯曲超高周疲劳试验,研究其在弯曲加载下的超高周疲劳破坏行为。疲劳试验结果表明：在两种应力比（R=0.3、0.5）下,当循环次数超过107次时,试件仍发生疲劳断裂,S-N曲线均呈现双线性特征;SEM断口分析表明,随着最大应力的降低,裂纹萌生位置由试件表面向次表面转移,疲劳裂纹萌生是表面滑移和内部解理断裂之间相互竞争的结果;基于疲劳寿命建立模型分析了应力比对2种裂纹萌生机制之间竞争行为的影响。采用红外热像仪监测试件表面的温度,高周疲劳试件的温度变化分为四个阶段：稳定升高、稳定降低、快速升高和快速降低阶段,而超高周疲劳试件的温度变化分为三个阶段：稳定升高、快速升高和降低阶段。最后,阐述了疲劳过程中热产生和传热的特点,并分析了温度变化与应力分布的关系。     

浅谈农业机械的安全管理

农业是一个国家的主要部分之一，农业是关系到国计民生的产业，它不仅是民生生活的核心，更是稳定民心、稳定大局的产业。还关系到国计平易近生的财富，若想要在农业上得到不断的发展和提高，农业机械是一个关键的问题，机械技术不仅仅是要不断创新，而且还要在创新的基础上严谨把握好安全的管理工作，就农业机械安全生产的现状以及存在的问题进行分析，在此基础上提出相应的对策和措施，以期为农机安全生产提供参考。     

苏州嘉诺：造纸固废处理的创新者

<正>苏州嘉诺环境工程有限公司(嘉诺)是一家提供固废智能机械生物处理技术的高科技企业,公司始创于2006年,是国家高新技术企业。嘉诺坚持开放合作,引领技术革新。通过引进国外先进垃圾分选技术、破碎技术、生物处理技术,并进行二次开发和系统集成创新,使技术符合中国国情。嘉诺坚持自主创新,在人工智能识别、移动应用方面取得率先突破,连续4年被行业协会评为垃圾分选领跑企业。借助2019中国国际造纸科技展览会及会议召开     

维美德媒体见面会在山东济南召开

<正>改革开放40年来,中国制浆造纸产业经历了低速向前、快速扩张、砥砺前行,当下正在进入一个以"高质量"发展为主旋律的新时代。维美德一直专注于创新和可持续发展,始终同广大客户以及行业媒体"同舟共进",为沟通现阶段产业环境的变化和全球趋势,同时分享维美德全球战略以及维美德在中国的最新进展,从而积极应对挑战,帮助企业提高竞争力,共同推进产业深远发展,2019年10月30日,在第12届中国纸业发展大会召开之际,由维美德举办的"维美德媒体见面会"在山东济南成功召开。媒体见面会由维美德中国区市场与传播副总裁刘     

交通事故的自动判案研究

该文针对法律领域民事案件中的“交通事故”类案件进行研究,期望在该“交通事故”数据集上实现自动判案。从“中国裁判文书网”采集14 000条数据文本,并对数据进行人工标注。基于对数据集的分析,分别对数据进行粗粒度和细粒度分类,粗粒度为4类,细粒度为8类。该文使用了三种模型: 基于SVM的模型、基于BI-GRU的模型和基于Attention+BI-GRU的模型。实验结果表明: 在该数据集上,对数据进行粗粒度分类时,基于Attention+BI-GRU的模型F1值为80.26%,基于SVM的模型为77.24%,基于BI-GRU的模型为72.65%。在细粒度分类时,基于BI-GRU的模型F1值为48.59%,基于SVM的模型为38.29%,基于Attention+BI-GRU的模型为40.87%。     

校园文化纪念品的创业可行性分析

将大学精神和文化底蕴融进校园纪念品,对校园纪念品的市场需求进行了调研分析,并进一步讨论了校园文化纪念品创业的资金来源、营销方式及存在风险,分析了创业的可行性。