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基于加权邻域相关性的显微镜自动聚焦函数 总被引:3,自引:1,他引:2
目的:提出了一种基于加权邻域相关性的显微镜自动聚焦函数,并在研究显微镜聚焦原理及成像过程的基础上,分析了显微镜图像中像素邻域灰度相关性及像散现象对聚焦评价的影响。方法:首先,分别计算每幅显微镜序列图像中各像素与其四邻域像素的灰度相关性。然后,计算基于此相关性加权平均值的二次多项式聚焦函数,其中权值根据对应像素与显微镜视场中心的距离来确定。最后,选取该函数值最大的图像为聚焦图像。结果:实验结果表明,与经典的聚焦函数如方差函数、绝对梯度函数、Roberts梯度函数及Tenengrad函数相比,本文方法的聚焦灵敏度因子提高了0.3185~0.3268,噪声环境下聚焦的平均正确率提高了0~40%。结论:该方法能够准确地评价图像聚焦的程度,并具有较高的灵敏度和较强的抗噪性。 相似文献
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本文研究求成对线性规划问题的组合最优解的算法,巧妙地将问题的求解转化成了求西凸多面体间的距离,并给出了求两凸多面体间距离的快速算法,以该算法为核心,一系列的成对线性规划问题的组合最优解的均能在O时间内求得。 相似文献
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本文对析取范式的结构作了结构分析,得出了如下结果;在恰当由n个确定的例题变元所可能构成的一切析取范式中,含均覆盖的析取范式的比例当n趋于无穷大时等于1。在其余的析取范式中,含锥形式的比例当n趋于无穷大时亦等于1。基于分析结果,给出一个判定析取范式永真性的快速算地。 相似文献
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感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中.提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输. 相似文献
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Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢.针对这两个问题,提出了一种基于多项式最小二乘拟合的灰度归一化方法对灰度进行匹配,并在迭代过程中自适应调整浮动图像所受作用力以加快收敛速度.用改进后的算法与原算法及其他改进算法分别对乳腺X线摄片进行配准实验,对比结果表明,本文的改进方法能够更快地产生更精确的配准结果,配准后的图像增强了乳腺组织的真实变化,有利于乳腺癌的早期诊断. 相似文献
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