水平井同倾斜角度产液剖面计算模型

由于重力等因素水平井内油气水出现层流等流型,与传统直井、斜井中完全不一样,传统的产液剖面解释方法在水平井中应用存在着较大误差。为了提升水平井产液剖面解释精度、提高油气采收率,研究一种新的产液剖面解释方法迫在眉睫。首先在分析国内外现有的解释方法基础上,再结合水平井流型机理试验, 通过分析实验数据发现在水平井中倾斜角度相同并且流体各相参数都不变时,流型也不变,但是倾斜角度轻微变化也会对流型产生较大的影响。因此,提出同倾斜角度解释模型计算水平井产液剖面各相流量值,并结合计算机软件工程的思想设计出反演计算方法,对模型进行软件实现,最终推算出各解释层产液剖面数据。通过对22口测井数据的比较分析,验证得知单相流解释结果误差不超过7.8%,多相流解释结果误差不超过9.8%,总流量解释误差不超过9.68%。该解释方法提高了水平井产液剖面解释精度,能满足工程应用要求。     

“走进一线”活动引发的对水利跨越式发展的思考——黄河下游滩区治邢和民生发展问题研究

黄河作为中华民族的母亲河，是黄河下游两岸地区经济社会发展的重要保障。目前，黄河下游滩区存在着安全工程建设滞后，经济发展落后，社会矛盾突出等多方面问题。应当在政策上提供更大的支持，加强领导，深入研究滩区发展，改善滩区民生，使滩区得到进一步发展。     

论施工项目管理

针对项目管理在公路工程建设中的重要性，分析了目前工程项目管理中存在的问题，从情感管理、制度管理两方面介绍了提高项目管理的措施，从而使项目获得最大效益。     

3G在工程监控中的应用

GSM作为GPS定位，监控的信息传输手段，使得GPS技术在近年来得以迅速发展。特别是利用GSM网络捷供的短消息服务（SMS）使GPS数据传输更加方便快捷。作为GPS应用的载体GIS技术以其准确可靠的数据．多样化的信息输出，而为其开拓出广泛的应用空间。这三种技术的结合．加上现代网络技术．能实现对工程数据进行有效的管理，可构建一个精确、实时、廉价的工程监控网络。     

GPS授时功能及其在内河航道导航中的应用

利用GPS授时功能,实现内河航道中航标灯的亮/灭同步是指示船舶安全运行在河道中的有力保障,为维护水运的安全起到很重要的作用。设计安装亮/灭同步航标灯,实现河道内多盏航标灯同时亮/灭,为船舶驾驶人员安全运行提供更明显的闪光标志和航行线路。在内河特别是运行繁忙、航道狭窄的内河研究应用亮/灭同步航标灯很有必要,且能把航标灯器的水平提高到一个新层次。     

自适应无线传感器网络流量控制研究

无线传感器网络作为一种新型的具有广泛应用前景的无线自组网络,其有效路由协议是目前研究的热点。随着研究和应用不断深入,对传感器网络提出更高的要求：为不同的业务提供有保证的区分服务,同时能在全网范围内实现资源的充分有效利用。然而．随着传感器网络负荷的增加,拥塞将会导致网络性能的大幅下降。采用基于自适应的无线传感器网络流量控制机制,通过对拥塞节点的虚拟代价进行计算和判断,并实时地将虚拟代价发送到发送节点,然后对发送节点进行流量控制,在很大程度上改善网络性能,提高网络服务质量。     

“走进一线”活动引发的对水利跨越式发展的思考——黄河下游引黄灌区发展问题研究

黄河作为中华民族的母亲河,黄河下游引黄灌区是我国重要的粮食生产基地,是黄河下游两岸地区经济社会发展的重要保障。目前,黄河下游引黄灌区存在着引黄工程设施老化失修,黄河下游滩区引渠清淤不力,引黄灌区渠系工程不畅,引黄调蓄工程设施缺乏,引黄供水管理体制未完全理顺以及水价过低等多方面问题。应当完善管理体制机制,细化管理政策,使黄河下游引黄灌区得到进一步发展。     

储层敏感性预测技术研究——以新疆油田准东地区为例

储层敏感性情况在保护储层的过程中占有很重要的地位,储层敏感性快速预测技术可以节省大量的人力、物力和时间.因此,采用人工神经网络建立模型来对储层敏感性进行预测.为了提高神经网络的应用效果,通过对4种改进的BP算法进行优选,最终确立采用Levenberg-Marquardt算法建立模型,采用MATLAB和VC++.NET混...     

Traingd算法模型在油田储层损害中的应用

通过研究Traingd算法从而建立了预测油田储层损害的神经网络模型.研制了一套油田储层损害预测软件,主要用于预测油气层的损害程度,为保护油气层提供有力帮助.该预测软件在油田中的应用表明,对油气储层损害的预测精度达到了98%以上,为防止油气生产中的储层损害起到了很好的预估防备作用.     

Levenberg-Marquardt算法的建模及在水敏损害预测中应用

通过研究Levenberg-Marquardt算法建立一套神经网络模型,用于预测油气层水敏的损害程度,为保护油气层提供有力帮助。根据该算法研究设计的预测软件在克拉玛依油田的应用表明,预测水敏损害的精度达到了良好的效果,为防止油田生产中的水敏损害起到了很好的预估防备作用。也为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用。