基于PC104的某型航空相机综合检测系统

针对某新型航空相机系统的特点,提出基于PC104单板机的综合检测系统,介绍检测系统的总体结构与组成,描述系统硬件及软件设计。该系统利用嵌入式工控机技术、数据采集技术、总线数据仿真技术以及虚拟仪器技术,实现对相机机身、操纵器的单独测试;相机的联试以及飞机导航数据的仿真等功能,能够辅助机务人员快速地进行通电检测,并给出排故建议。经实验证明,该综合检测系统可按维护规程要求实现对相机系统性能的全面检查,满足设计要求。     

基于Android语音识别的音响声控系统的研究与实现

基于Android平台的语音识别技术,结合WiFi语音指令进行识别,通过WiFi网络和嵌入式控制模块控制音响设备工作的音响声控系统。语音识别采用科大讯飞开放平台提供的语音识别SDK,WiFi网络由WiFi路由器提供,嵌入式控制模块采用STC15F204EA控制器,配合NL6621-M3 WiFi模块,接收处理指令。经过实验测试,音响系统能有效地通过语音进行控制,满足现代音响设备智能化的要求。     

新型放射性气溶胶在线监测仪设计

采用传统工控机作为控制/处理器的放射性气溶胶在线监测仪体积大、集成度低,在恶劣环境下容易因计算机死机、系统故障等导致仪器运行中断,为此研制了一种新型放射性气溶胶在线连续监测仪。该仪器在以高性能ARM嵌入式系统为核心的硬件和软件环境下,较好地实现了α能谱平滑、寻峰、峰位校正,天然氡钍及其子体放射性气溶胶扣除等关键技术,有效地提高了仪器的运行可靠性和稳定性。对监测仪进行了超过72 h的普通实验室环境的运行实验,测试结果表明:该仪器对α和β气溶胶的探测限分别为0.046 Bq/cm~3和0.29 Bq/cm~3。此外,通过相关试验对监测仪的准确性和稳定性进行了验证。     

对模块化嵌入式人工智能软件的开发分析

模块化嵌入式人工智能软件的开发与应用,是科技领域的重要发展方向,提高系统运行速度及应用便捷性成为各大科技企业的重要探索方向,本文从智能机器人控制系统及人工智能开发方向两方面探讨模块化嵌入式人工智能软件的设计与开发方向,以期为模块化嵌入式人工智能软件的开发工作提供参考与借鉴。     

基于Web的3D模型浏览与交互系统的研究与实现

设计了基于Web的3D模型浏览与交互系统，主要采用基于WebGL的第三方库Three.js来实现。该系统的建立主要包括场景的构建、场景的交互控制和模型的云存储。模型是场景构建的前提，用户可从外部导入所需模型或利用系统自带的简单模型进行模型的构建。场景交互技术主要包括模型的平移、旋转、缩放、拾取、剖切、3D动画模型的播放以及信息的显示等。模型的云存储是指用户可以通过登录账户将3D模型存储到服务器，日后需要时直接从服务器中加载即可。