采前茉莉酸甲酯处理提高红地球葡萄的贮藏品质

以红地球葡萄为研究试材,采用（0、50、100和200 μmol/L）茉莉酸甲酯（Methyl Jasmonate,MeJA）在膨大期、转色期和采收前2 d（预收期）喷施处理红提葡萄果实,在0±1 ℃条件下贮藏。结果表明,在离体条件下,MeJA对灰葡萄孢菌的菌体生长量和菌落直径无显著差异作用（p<0.05）,较高浓度对菌体生长具有一定的抑制作用。在贮藏期间,MeJA可以显著抑制葡萄果实采后腐烂的发生、延缓果实硬度的下降和提高果实可溶性固形物的含量,维持可滴定酸含量。100 μmol/L MeJA处理组优于其他组,在贮藏50 d时,CK组发病率为86.09%,是MeJA处理组的1.53倍,MeJA处理组的可溶性固形物含量为17.3%,可滴定酸含量为0.675%。40 d时MeJA处理组的硬度为7.5 N,是CK组的1.59倍,CHI活性为370.12 U/g,20 d时MeJA处理组GLU活性为105.86 U/g,是CK组的1.11倍。10 d时MeJA处理组PAL和POD活性为2.43 U/g和0.506 U/g,是CK组的1.18和1.58倍。MeJA采前喷施能有效诱导果实PAL、POD、CHI和GLU酶活性的上升,表明MeJA采前喷施处理能够通过诱导提高葡萄实酶活性来提高果实采后抗病性,提高葡萄贮藏效果,减少果实采后腐烂的发生。     

溶液真空冻结过程降温特性的实验研究

运用自行研制的真空冷冻实验台,对水、糖水溶液和盐水溶液进行真空冻结,实时检测液体沸腾及冻结过程中样品温度随室内压力变化的曲线,分析了冻结过程中温度与压力的关系,并比较了不同样品的降温速率,及同一样品不同部位的降温速率.结果显示:沸腾过程中,纯水沸腾的时间比盐水和糖水的早,但纯水的最大降温速率比盐水、糖水的小;沸腾降温过程中水、盐水和糖水的液面、中部和底部的降温速率相差不大,上部略高,中部次之,底部略低.     

电子膨胀阀与热力膨胀阀在低温装置中的比较研究

利用已有的多功能低温实验台,研究电子膨胀阀和热力膨胀阀在低温下的一些特性,对热力膨胀阀和电子膨胀阀在控温范围、过热度控制及控制精度等方面进行对比研究。     

墨菲西斯的形态艺术解读

美国墨菲西斯（Morphosis)事务所早期建筑创作采取的是无个性特征的，理性的现代建筑理念，20世纪90年代至今的建筑表现为抽象的形式游戏，成为非逻辑，非秩序，反常规的异质性要素的并置与混合。通过对墨菲西斯建筑事务所的建筑思想，表现手法的介绍与分析，对其形态艺术进行解读。     

Lurie控制系统的关联绝对稳定性一双线性矩阵不等式方法

研究任意两个相互独立的Lurie控制系统能否通过关联或协调控制组成绝对稳定大系统的问题，给出两个Lurie控制系统可关联绝对稳定的充分条件，并给出了计算关联矩阵的双线性矩阵不等式方法．研究结果表明：两个非绝对稳定的系统可以通过关联或协调控制来实现关联大系统的绝对稳定性，取消了大系统稳定性分析中对关联的不合理限制．文末给出了本文结果的数值例子．     

一种新型广义预测控制快速算法

广义预测控制(GPC)作为一种优良的算法受到了许多学者的重视.其基本思想是根据过去的输入输出以及未来输入通过优化二次型目标函数来预测未来输出.传统的GPC的缺点是计算量大.本文在隐式广义预测控制的基础上,通过改进其目标函数,提出了一种新型广义预测控制快速算法,避免了在线求解Diophantine方程和矩阵求逆,大大降低了计算量.仿真结果表明该算法的有效性.     

GF-7星载激光测高仪全波形自适应高斯滤波

全波形星载激光测高仪通过向地表发射激光,获得目标表面的后向散射完整波形,可用于地表剖面高程信息及目标表面几何物理参数的反演。GF-7星载激光测高仪部分原始波形存在噪声显著、波峰左偏/右偏和非饱和平峰等情况,对提取有效信息造成干扰。针对GF-7星载激光测高仪全波形数据,首先提出了一种波形背景噪声迭代去除方法,然后对波形噪声特点及几何结构进行分析,并进行定量化描述,最终设计了一种顾及波形噪声与结构异构的自适应高斯滤波器。在实验中,将文中方法与已有经典波形滤波算法进行比较,最终验证了文中方法在噪声去除、有效信号保留及非饱和平峰波形处理上的有效性。使用文中方法进行波形滤波后,波形信噪比更高,同时波形幅值下降量均在3倍的噪声标准差以内,非饱和平峰波形滤波后波形高斯分解参数振幅、均值和标准差的分解精度分别为(0.69 ± 2.34) mV, (0.007 ± 0.024) ns和(0.026 ± 0.069) ns。     

静态程序分析并行化研究进展

静态程序分析发展至今，已在多个方面取得了长足的进步，应用于软件开发的众多方面.但对现代大规模复杂软件系统（如千万行代码规模的Linux操作系统、分布式大数据处理系统Hadoop等）进行高精度的静态分析，因其极大规模数据量的计算，仍有一定难度.精度、效率和可扩展性相互制约，是静态分析技术在工业界应用的主要障碍.对此，近年来，随着多核、众核架构的兴起，研究人员提出了静态分析的各种并行化解决方案.梳理了静态分析的发展历程，针对当前静态分析面临的挑战，在分析了传统算法优化研究的不足后，对利用硬件资源进行并行优化的方法进行了充分讨论，包括单机的CPU并行、分布式和GPU实现这3个方面；在此基础上，对一些使用较为广泛的支持并行的静态分析工具进行了评估；最后，对未来如何从算法和算力角度对静态分析进行并行优化作了讨论和展望.     

低温显微镜新冷源系统的实验研究

提出一种以氮气为冷源通过微型节流制冷器制冷以满足低温显微镜降温要求的新方案.给出了低温显微镜新冷源系统的原理图.为确定节流管参数(节流管内径及长度)和节流最佳压力进行了相关实验.为确定系统的可行性,进行了系统的温降和冷量以及氮气耗量的测试实验.实验结果表明:节流孔选用内径为0.3mm,长度为10mm的不锈钢管.氮气节流前的最适宜压力为7MPa.该冷源系统的温降和冷量以及氮气消耗均能满足要求.     

基于改进BP网络的广义预测控制快速算法

提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。仿真结果表明其有效性