一种基于透明计算的动态负载平衡算法

服务器集群在透明计算新模式中的引入，需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状，该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC)，它充分考虑系统多种资源，并采用负载向量表征和协调。通过不同平均内存需求情况下、不同系统中、不同算法执行复杂任务时的平均减速比较，表明LBTC能以适当增加计算复杂度为代价有效实现资源共享，提高系统性能。     

一种用于网络计算的可定制启动协议

随着计算机网络技术的发展和各种终端设备的出现,网络计算技术能够根据终端类型定制应用程序的特点将全面实现其潜力.然而,现有的终端设备先从本地启动操作系统,再启动网络计算软件的单一的启动方式已不能满足终端设备的多样性和不断复杂的网络计算软件的需求.为了提高终端设备启动方式的灵活性和可用性,提出了一种可靠、安全、高效并可定制的远程启动协议NCBP(network-based client boot protocol).NCBP通过扩展DHCP(dynamic host configuration protocol)协议获得本机标识,再利用安全的APTP(active program transfer protocol)协议加载MBatch(MenuBatch)脚本执行环境.通过对MBatch脚本的解释执行,并根据用户的选择从服务器上加载相应的操作系统内核,从而实现终端设备的可定制远程启动.NCBP可用于网络环境下的网络计算机、PC机以及数字家电设备的远程启动.     

程序挖掘的用户需求获取与分解

随着基于构件的程序挖掘思想[1]的提出，如何正确获取用户需求的描述成为程序挖掘中关键的第一步。本文在分析需求描述在程序挖掘中的特性的基础上，分析需求描述语言的发展，提出一种基于UML的用户需求描述语言，给出其XML描述形式，并结合我们自己定义的通用构件接口，研究需求分解的策略，具体给出需求分解算法，需求分解结果与通用构件接口之间的映射算法等。     

一种基于多Agent的Internet上JavaBean构件挖掘方法

基于构件的开发是软件重用的主流技术，人们迫切需要一种能够有效地在Internet进行构件挖掘的方法或工具．目前流行的构件库的建设方法之一是人工建设构件库并为用户提供查询接口，这种方法为用户提供了较高的查询效率但是带来了沉重的维护负担。另一种方法是按照用户的查询要求直接到Internet上去为用户搜索构件，这种方法避免了构件库的维护，但是查询效率较低。本文以Java Bean构件为研究对象，在对JavaBean构件的发布特征进行了分析的前提下，结合多Agent技术提出了一种新的JavaBean构件挖掘方法。该方法利用及时反馈服务模式和订阅服务模式提供用户需要的分布在Internet上JavaBeans构件接口和函数信息。     

基于通信的MAS内多Agent自动协商

给出了一个通用的基于联合意图的多Agent系统内部Agent协商模型，详细分析了Agent间的异步通信机制以及基于语言行为学的Agent自动协商语义，并在该协商语义的基础上给出了MAS内部基于联合意图的Agent自动协商通信协议，最后利用通信顺序进程验证了该协议的安全性和活性．     

一种区分服务域内的IP流量规划方法

IP流量规划与区分服务结合是增强网络服务质量保证的新方法.在分析区分服务对流量规划需求的基础上,设计了区分服务与流量规划结合的功能框架,提出了适合流量规划要求的队列调度方法和流量分割与映射的原理与方法.流分割方法基于表对数据流进行分割.该方法既能体现区分服务数据包的转发优先级的差异,又能保证数据流的延迟与同步要求.     

一种基于黑板模型的多Agent系统通信方法

本文以人工智能领域中的黑板模型为基础 ,提出了在 Internet环境中多 Agent系统 (MAS)的通信方法 .该方法可用于异构的 MAS系统间的通信 .首先把 MAS系统的通信环境划分为不同的层次 ,然后用黑板模型对这些层次进行了描述 .基于这种描述给出了 MAS系统通信用协议和相关参数 .而且 ,还在这些参数中设置了有关服务质量的元素 .     

局域网络中的L-BLP安全模型

为解决分布式网络环境下的机密性控制问题,本文提出一种BLP安全模型在局域网中的扩展模型L-BLP.通过在系统中增加动态监控单元,定义其拓扑结构,并构造了新的状态转换规则,实现对主体间通信行为的控制.分析表明,L-BLP模型可解决局域网内数据的机密性控制问题,并进行了安全性证明.     

新一代信息网—人工智能网

人工智能网是最近二年在国际上提出来的新一代信息网络。它是从信息处理和传输的复杂性与实时性的要求出发,将网络按共处理业务的种类划分为不同层次,使得业务的追加修改更加容易的新一代网络。本文介绍关于人工智能网的基本概念、网络结构、当前国际上的有关研究动向以及主要研究课题。