基于袋外预测和扩展空间的随机森林改进算法

随机森林在bootstrap的基础上通过对特征进行抽样构建决策树,以牺牲决策树准确性的方式来降低决策树间的相关性,从而提高预测的准确性。但在数据规模较大时,决策树间的相关性仍然较高,导致随机森林的性能表现不佳。为解决该问题,提出一种基于袋外预测的改进算法,通过提高决策树的准确性来提升随机森林的预测性能。将随机森林的袋外预测与原特征相结合并重新训练随机森林,以有效降低决策树的VC-dimension、经验风险、泛化风险并提高其准确性,最终提升随机森林的预测性能。然而,决策树准确性的提高会使决策树间的预测趋于相近,提升了决策树间的相关性从而影响随机森林最终的预测表现,为此,通过扩展空间算法为不同决策树生成不同的特征,从而降低决策树间的相关性而不显著降低决策树的准确性。实验结果表明,该算法在32个数据集上的平均准确率相对原始随机森林提高1.7%,在校正的paired t-test上,该方法在其中19个数据集上的预测性能显著优于原始随机森林。     

一种静态检测C++异常安全的方法

异常作为C++语言的错误处理机制,为C++程序设计提供了很多便利。恰当使用异常可以提高程序的健壮性,但不当使用会导致程序运行效率降低,甚至使程序崩溃。文章通过分析异常在C++程序中的各种表现形式,对异常安全漏洞进行了分类,在此基础上构建异常安全规则,采用过程间自下而上收集传递信息和过程内语法制导翻译相结合的方法,实现了C++异常安全的静态检查。     

完善项目部绩效评价体系的思考

目前施工企业大多是实行项目经理负责制，公司将项目的经营管理委托给项目经理部，项目经理与公司签订项目承包合同，并对项目的盈亏负责，所以，施工企业对项目的绩效评价离不开对项目承包的评价。实践中，关于施工企业的项目绩效评价体系还存着一些问题。下面我们就来进行一些探讨和研究。     

局部显著单元高维聚类算法

以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计和空间统计理论为基础定义了局部显著单元结构来捕获局部数据分布;设计了能快速发现覆盖数据分布的局部显著区域的贪婪算法;对具有相同属性子集的局部显著单元执行Single-linkage算法发现其中的聚类结果。实验结果表明,以局部显著单元为基础的高维聚类算法能够发现复杂数据集中隐含的高质量聚类结果。     

坚持体制创新促进包钢跨越式发展

文章从产业振兴、市场竞争、企业的生存与发展的角度论述了体制创新是推动国企发展的强大动力,并提出了围绕体制创新要做好各项配合工作,为国企持续发展提供了参考.     

蒸汽流量自动校正系统

介绍了饱和蒸汽流量的压力自动补偿原理 ,以及利用现有国产DDZ -Ⅲ型仪表进行压力自动修正的实际应用。使蒸汽流量测量精度提高到 1 %。     

节点优先级导向的聚类算法

基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类结果和处理“噪声”数据等优势,同时也存在无法处理高维和密度分布不均匀数据的缺陷;鉴于此,给出了节点优先级导向的聚类算法．首先建立数据集的有向K邻居图：然后用K-最近邻核密度估计方法获得数据对象的局部信息,并在图中迭代地传播,以产生数据对象的优先级;最后以该优先级为导向从图中搜索聚类结果．实验结果表明,该算法适合处理高维、密度分布不均匀的数据．     

钢纤维混凝土窨井盖疲劳试验与使用等级研究

在分析了钢纤维混凝土窨井盖使用过程中可能出现的各种情况的基础上，提出了钢纤维混凝土窨井盖的3种使用等级。着重分析了特重交通等级道路上井盖的受力特点，依此对井盖进行疲劳试验、静力承载试验和耐久性的研究，并提出了评定指标，研究表明：钢纤维混凝土害井盖承载能力强、使用寿命长、耐久性好。     

钢筋焊接网架复合混凝土剪力墙的节能效果及抗震性能

分析了钢筋焊接网架复合剪力墙的构造特点，就其节能效果及抗震性能进行了探讨。