心电信号ST段形态识别算法

针对目前心电图ST段诊断准确度不高,容易受到噪声干扰的情况,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的ST段形态识别算法。首先利用二次样条小波经过Mallat算法检测出心电信号中的QRS波群,然后检测出T波、QRS波群起点、J点、T波起点等特征点,依此判断ST段偏移方向,并将ST段分为直线型和曲线形,最后通过多项式拟合算法来确定直线型ST段的斜率和曲线型ST段的凹凸方向。通过MIT-BIH心电数据库的数据文件的仿真实验验证了该算法用于ST段形态识别的准确度在90%以上,实验表明,该算法减少了ST段特征点检测过程中噪声的干扰,提高了ST段形态识别的准确度。     

外层型CMOS人工视网膜修复芯片

外层型人工视网膜修复可以更多地利用视网膜疾病患者中的残余活细胞,已成为人工视觉功能修复技术领域的研究热点。本文提出了一种应用于自然光照条件下的CMOS工艺的人工视网膜修复方案,省去了目前此类方案中使图像增强的眼外照明设备,在0.6μm标准CMOS工艺下制造了16×16阵列及测试单元的样片。测试结果表明,该方案能满足外层型视网膜电刺激的要求,并具有结构简单和功耗低的优点。     

基于音频识别的锅炉爆管事故的监测分析

燃煤电厂锅炉压力管道爆管故障频发,严重威胁到电厂锅炉的安全运行,为提高对该类爆管事故的及早发现与实时监测的能力,提出了一种基于音频特定频段相关特征值的对爆管事故的识别方法。该方法通过采集锅炉本体周围的相应危险点的声音信号,经滤波、基于LPC距离的端点检测算法和自适应的抗噪音频特征参数提取算法等,对其做相应的频谱特性分析,以提取爆管音频的频率与幅值的特征值,并进行自动识别。试验分析结果表明,该研究有效地解决了锅炉爆管事故的及早发现与实时监测问题。     

几种埋地管道防腐层破损检测技术的工作原理与应用

本文主要介绍了三种埋地管道防腐层破损检测技术的原理和检测仪器,以及在实际工作中的应用。     

基于小波变换的图像快速压缩算法

结合目前广泛采用的嵌入式小波零树编码(EZW)和分层树集划分算法(SPIHT),提出了一种适用于图像小波变换高频压缩的提升算法.在经小波变换之后的矩阵中引入区间变化的概念,选取合适的数值取代区间中的数值,之后进行编码和传输.对于小波变换之后的图像在低频部分采用了DPCM算法,在高频部分采用了在EZW和SPIHT基础上改进的快速压缩算法,那么在编码时就可以用较短的时间保留原始图像的大部分能量,这对大幅图像的压缩和传输非常有利.虽然新算法与原先两种算法相比略微损失了部分保真度,但却在很大层度上降低了计算复杂度,缩短了编码时间.实验结果表明,此算法取得了较好的效果.     

基于FPGA的USB接口数据采集系统设计

介绍了一种高速实时数据采集系统的设计.该系统以FPGA作为逻辑控制的核心,以USB2.0作为与上位机数据传输的接口,能同时支持单端16路和差分8路模拟信号输入,最大采样率为200kHz,12位的转换精度.描述了系统的主要组成和FPGA模块化设计的实现方法,并给出了其核心模块的时序仿真波形图.     

便携式微电脑多参数生理监护仪的研制

介绍一种便携式微电脑多参数生理监护仪的工作原理、系统构成及软、硬件设计。该系统由二个Intel-196单片机构成双CPU系统,完成数据的采集、处理、显示,对病人进行实时监控,并可采用串行通信的方式将数据送给PC机,对数据进行进一步的分析处理。     

关于纸板变形原因的探讨

纸板变形较为常见，在使用过程中这种变形会带来许多不便，同时也直接影响纸板在某些领域中的应用，因此对纸板变形的研究具有实际意义。1纸板变形及变形机理简介纸板变形可从两个方面来描述，纸板的尺寸稳定性（以下简称尺寸稳定性）和纸板的翘曲（以下简称翘曲）。尺寸稳定性是指纸板尺寸变化的程度，也就是纸板在纵、横、厚度三个方向上的伸长或收编程度。翘曲是指在一定条件下，纸板隆起的高度，主要指纸板在厚度方向上凸凹形变与平面之间的高度差。构成纸板的各种纤维对环境湿度的变化都很敏感，吸湿、放湿都能引起纤维在尺寸上的变化…