国有企业工会组织面临的问题及对策

国有企业机构改革发展中,一些党政领导对工会工作存有“可有可无”的偏见,没有认识到工会在企业改革、发展、稳定中所发挥的作用。虽然有《工会法》作保障,许多企业工会仍然成为第一个被合并、精简的组织,工会干部几乎全部转为兼职,有的身兼数职,一批工会骨干和积极分子流失。国有企业要从实践三个代表重要思想、贯彻科学发展观的高度来认识企业工会的地位、发挥工会的作用,促进工会组织的健康发展和稳定。     

图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系．通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系．该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系．     

探究玉米与大豆间作高产栽培技术

现如今,中国经济飞速发展,百姓生活质量普遍提高,人们对于粮食质量和数量上的需求日渐增长。结合目前中国玉米和大豆的种植现状,介绍并探究了玉米与大豆间作套种高产栽培技术的一些细节和要点,并提出一些策略和意见。     

基于Fourier变换等高线图像插值法

本文基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换提出了场图像的等高线插值法，使场图像恢复为帧图像。通过单方向指定灰度最小波动方法寻找场图像的等高线，将等高线灰度值Ｆｏｕｒｉｅｒ变换后插值，插值后的场图像与实际帧图像比较，并与一些其它插值法比较，结果很理想。     

多专家的PCA边缘检测模型

视一种边缘检测法为一个专家,为了解决不同专家检测结果的不一致性以及解决专家选择上的困难,提出了一种基于多专家与主成分分析(PCA)的边缘检测模型.首先给专家响应建立了统计模型,通过此模型分析得出,边缘检测模型能有效抑制专家噪声;然后利用提出的边缘检测模型融合多个专家的检测信息得到基于多专家的综合检测结果.实验结果表明,边缘检测模型可获得很好的边缘检测效果.     

基于加权样本和共识率的标记传播算法

标记传播是使用最广泛的半监督分类方法之一。基于共识率的标记传播算法(Consensus Rate-based Label Propagation,CRLP)通过汇总多个聚类方法以合并数据各种属性得到的共识率来构造图。然而,CRLP算法与大多数基于图的半监督分类方法一样,在图中将每个标记样本视为同等重要,它们主要通过优化图的结构来提高算法的性能。事实上,样本不一定是均匀分布的,不同的样本在算法中的重要性也是不同的,并且CRLP算法容易受聚类数目和聚类方法的影响,对低维数据的适应性不足。针对这些问题,文中提出了一种基于加权样本和共识率的标记传播算法(Label Propagation Algorithm Based on Weighted Samples and Consensus-Rate,WSCRLP)。WSCRLP算法首先对数据集进行多次聚类,以探索样本的结构,并结合共识率和样本的局部信息构造图;然后为不同分布的标记样本分配不同的权重;最后基于构造的图和加权样本进行半监督分类。在真实数据集上的实验表明,WSCRLP算法对标记样本进行加权和构造图的方法可以显著提高分类准确率,在84%的实验中都优于对比方法。相比CRLP算法,WSCRLP算法不仅具有更好的性能,而且对输入参数具有鲁棒性。     

基于熵与邻域约束的模糊C均值改进算法

针对模糊C均值(FCM)聚类算法没有考虑样本不同属性的重要程度、邻域信息等问题,提出一种基于熵与邻域约束的FCM算法。首先通过计算样本各属性的熵值来为各属性赋予权重,结合属性权重改进距离度量函数;随后根据邻域样本与中心样本间的距离计算邻域隶属度权重,加权得到邻域隶属度,利用邻域隶属度约束目标函数,修正隶属度迭代过程,最终达到提升FCM聚类算法性能的目的。理论分析和在人造数据集、多个UCI数据集的试验结果表明,改进后的算法在聚类效果、鲁棒性上均优于传统FCM算法、PCM算法、KFCM算法、KPCM算法和DSFCM算法,表明了本文算法的有效性。     

基于分形特征爆炸烟雾的等熵运动模型

烟雾是虚拟战场特殊效应的重要组成部分，因其产生与变化均在瞬时完成，要生成其具有真实感的动态图像非常困难，关键在于如何建立恰当的模型。文中提出了一种新的基于分形特征的爆炸烟雾等熵运动模型，该模型利用迭代函数系统完成烟雾的造型，依赖等熵运动规律发生变化，从而产生具有真实感的烟雾运动图像，最后，给出了实现的效果图。     

基于各向异性总变分的运动模糊盲复原方法

针对目前运动模糊图像盲复原算法对图像边缘中 拐角结构复原不佳这一问题,提出了一种以各向异性总变分为图像和模糊核正则项的遥感图 像盲 复原方法。为便于进行数值计算,采用交叉算法和分裂布雷格曼迭代导出了本文提出的盲复 原方法的迭 代公式。实验结果表明,与基于同向异性总变分的盲复原方法以及基于小波框架的盲复原方 法相 比,本文方法不仅能估算出较精确的点扩散函数(PSF,point sp read function),有效地 去除图像的模糊效应,而且对图像边缘结构特别是拐角边缘结构的增强有着独特的优势。     

马鞍山市康乐路与花园路交叉口交通改善设计

交叉口是城市道路交通的瓶颈,其交通通畅与否影响着整个路网的通行效率。以马鞍山市康乐路与花园路交叉口为例,深入调查和分析交叉口现状交通状况,找出主要影响因素,有针对性的提出一系列改善措施,并通过利用VISSIM交通仿真软件对改善后的交叉口的交通运行进行仿真模拟。仿真结果表明,对交叉口实施交通改善后,交叉口的饱和度降低,服务水平提高,证明所采取的改善措施是行之有效的,为今后交叉口实施改善提供参考。