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目的 探讨治疗股骨远端骨折的临床效果.方法 对60例股骨远端骨折行切开复位部分病例植骨,自膝关节内逆行插入髓内钉内固定.结果 60倒均获随访,随访时间6个月~2年,骨折均愈合,膝关节屈曲角度90°~120°.结论 逆行带锁髓内钉是治疗股骨远端骨折的有效方法.良好的复位,坚强的固定,早期的功能锻炼是恢复膝关节功能的三大要素. 相似文献
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混沌神经元网络及其在联想记忆中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在分析了当前主要混沌神经元网络模型及其在信息处理中的应用研究的基础上,进行相 的改进,提出了一维对双向耦合神经元网络的一种改进的自联想矩阵的定义方法。一维双向耦合神经元网络克服了全局耦合网络的缺点但同样具有全局耦合映明的分类功能并可以推广到 相似文献
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目的 探讨创伤性脊柱骨折多节段损伤的受伤机理、延误诊断的原因及治疗方法.方法 对66例多节段(相邻与非相邻)脊柱骨折诊断治疗的体会及疗效观察进行回顾总结分析.结果 66例患者延迟诊断16例,手术治疗46例,其中胸腰段骨折、腰椎骨折36例采用多组AF或加长RF后路椎弓根固定获得满意效果,Frank分级改善1~3级.结论 早期诊断多节段脊柱骨折,积极分节段处理骨折失稳,恢复脊拄的稳定性,可使患者避免医源性损害,获得较满意的效果. 相似文献
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针对传统超短基线的定位方法定位精度有限的问题,本文提出了一种利用夹角几何关系的超短基线高精度定位方法。该方法构建超短基线定位误差分析模型,依据超短基线中存在的夹角几何关系,研究了深度信息对超短基线定位精度的影响。通过有效利用深度信息,减小主要误差源对定位精度的影响,从而达到提高定位精度的目的。研究表明:该方法能够显著提高超短基线定位精度,尤其是对以相位差估计误差为主的情况效果更为明显,且在绝大多数区域均能提高定位精度。 相似文献
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基于深度学习的通用目标检测研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
目标检测是计算机视觉领域中最基础且最重要的任务之一,是行为识别与人机交互等高层视觉任务的基础.随着深度学习技术的发展,目标检测模型的准确率和效率得到了大幅提升.与传统的目标检测算法相比,深度学习利用强大的分层特征提取和学习能力使得目标检测算法性能取得了突破性进展.与此同时,大规模数据集的出现及显卡计算能力的极大提高也促成了这一领域的蓬勃发展.本文对基于深度学习的目标检测现有研究成果进行了详细综述.首先回顾传统目标检测算法及其存在的问题,其次总结深度学习下区域提案和单阶段基准检测模型.之后从特征图、上下文模型、边框优化、区域提案、类别不平衡处理、训练策略、弱监督学习和无监督学习这八个角度分类总结当前主流的目标检测模型,最后对目标检测算法中待解决的问题和未来研究方向做出展望. 相似文献
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为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换,然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法,采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。 相似文献
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混沌系统在信息处理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
混沌在信息处理中的作用是一个非常值得研究的课题,在这方面已有大量的研究成果见诸各种学术杂志及重要的国际会议。本文综述了混沌系统在进行信息处理应用中所取得的进展,主要介绍一些常见的混沌系统模型及其应用原理。最后探讨和展望了今后的发展方向。 相似文献
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