基于模糊机会约束规划的再制造装配车间调度优化方法

针对再制造零部件质量的不确定性导致工位装配时间波动范围大和调度模型难以准确描述的问题,采用基于可信性测度的模糊变量表示再制造零部件的装配时间,建立基于置信水平下的模糊机会约束规划调度模型,并提出求解该模型的混合智能优化算法：应用模糊模拟技术产生样本数据;利用反向传播算法训练多层前向神经网络逼近不确定函数;将训练后的神经网络与遗传算法相结合,以优化再制造装配车间调度问题。实例验证了该模型和算法的可行性。     

可定制产品数据BOM构造方法研究

通过对传统产品设计BOM的组成结构分析,构建了可定制产品数据BOM的组织模型;并在此基础上,给出了它的构造方法及其分解算法。运用该构造方法实现了面向客户的产品数据BOM的一致性管理及企业各职能域间对产品数据信息的集成与共享．通过在产品配置中增加虚拟件的方式,实现了产品数据BOM的定制信息描述,同时,利用可定制产品数据BOM的联合分解算法,实现了物料数据清单的高效、快速分解．     

基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。     

面向柔性焊装线的计划管理系统研究

为了有效地制定适合柔性焊装线的车间生产计划以及掌握计划执行的实时数据信息,提出了一种面向柔性焊装线的计划管理系统。该系统利用产品结构、工艺数据以及车间生产能力数据,通过多数据耦合机制,制定柔性焊装线的生产计划,并通过OPC、N-Ring环网总线等技术,构建实时数据采集与信息交互平台,实现车间计划信息的集成化管理,为现场操作工提供实时的工作状况信息,同时也为上层ERP生产任务的制定提供数据基础。     

基于JIT的多目标总装准时物料配送方法研究

针对机械产品总装过程中的准时物料配送问题,从优化目标、约束条件及影响因素三方面考虑,提出以物料运输成本、物料运输时间、线旁库存三者综合为优化目标的多目标准时物料配送模型。给出优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。最终求解得到物料配送单用于指导配送,使决策者能够根据实际情况选择优化的偏好值。通过一个总装车间准时物料配送问题的实例验证了此模型和算法的有效性。     

不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法

针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。     

基于Petri网的机械产品装配过程中的质量门控制方法

为了解决机械产品装配过程中有质量缺陷的在制品不断向下游工序流转的问题,提出了一种基于面向对象Petri网的质量门(Quality Gate,QG)控制方法。通过分析机械产品装配过程中产品质量的影响因素,建立了质量门监控的校验标准;在此基础上给出了质量门控制策略,以实现对在制品装配质量的在线控制;运用基于面向对象Petri网的方法,建立了质量门控制策略运行的模型,旨在及时发现装配过程中的缺陷品,减少返工成本。最后,以主减速器装配过程中选垫工序的质量控制为例,验证该方法的有效性和可靠性。     

基于多维向量点的生产车间可视化监控技术研究

针对生产车间实时监控能力差的问题,提出了基于多维向量点的生产车间可视化监控技术.该技术借鉴面向对象的思想,通过构建和应用车间对象三维模型库,确定生产车间对象的多维向量点,构建车间生产虚拟场景;通过信息采集、处理和传输技术,实现多维向量点信息的实时更新,实现生产车间的可视化监控,最后通过实例验证了该技术的可行性.     

基于SPC的汽车主锥轴承压装力研究

通过对主锥轴承进行力学分析,确定了轴承压装力对主锥预紧力影响,利用统计过程控制(SPC)对轴承压装力进行监控,从而将轴承压装力波动控制在合适的范围内,有效地提高了主锥的装配质量.     

不确定环境下Job Shop重调度执行成本研究

为提高不确定环境下Job Shop制造车间重调度的稳定性以及方案的可执行性,建立了基于工件和机器两个层面的预调度实施损失函数,综合加权相同工序的时间偏差成本、相同工件的相邻工序的时间偏差成本、设备的工作时间偏差成本以及等待时间偏差成本,实现对重调度执行成本的衡量,降低实际执行的重调度方案不能满足预期生产目标的危险。最后通过仿真,验证了研究重调度执行成本的必要性。