基于改进图注意机制的网络嵌入方法研究及应用

网络已被广泛用作抽象现实世界系统以及组织实体之间关系的数据结构;网络嵌入模型是将网络中的节点映射为连续向量空间表示的强大工具;基于图卷积（Graph convolutional neural, GCN）的网络嵌入方法因受其模型迭代过程参数随机优化和聚合函数的影响,容易造成原始节点特征信息丢失的问题;为有效提升网络嵌入效果,针对于图神经网络模型在网络嵌入中节点表征学习的局限性,提出了一种基于二阶邻域基数保留策略的图注意力网络SNCR-GAT（Second-order Neighborhood Cardinality Retention strategy Graph attention network）,通过聚合二阶邻域特征基数的方式,解决网络节点潜在特征学习过程中重要信息保留问题;通过在节点分类和可视化两个网络嵌入应用任务上进行实验,结果表明,SNCR-GAT模型在网络嵌入上的性能表现相比较基准方法更具优越性。     

基于Web的BIM模型轻量化展示及渲染控制研究

针对当前BIM模型数据量庞大且需要专业软件查看,对计算机软硬件要求苛刻以及在C/S架构进行模型展示时十分不便的问题,提出了一种BIM模型的轻量化展示及自适应渲染控制的方法。该方法以Revit模型为研究对象,首先利用二次开发技术编写插件自动提取模型信息并转化成glTF格式;然后通过数据优化算法压缩glTF格式,并利用WebGL技术以及Three.js框架解析glTF格式实现模型的Web端重组;最后通过LOD-AD优化算法,实现距离较远且体积较小的三角面片剔除,并且帧率较低时优先渲染高层级构件,以此完成渲染过程中的自适应控制效果;实验结果表明,该方法在确保模型保真度的前提下,极大减少了模型体量以及模型传输时间,且场景的自适应控制能有效剔除低重要度构件,达到显著提升渲染流畅度的效果,为BIM模型轻量化展示以及渲染控制提供了一种可行的参考方案。     

基于拓扑特征的建筑信息模型检索方法

检索相关设计方案以复用是提高建筑设计效率的有效手段。针对传统的三维形状检索方法对建筑模型空间结构表达能力不足的问题,提出一种基于拓扑特征的建筑信息模型检索方法。首先利用Revit API开发插件提取建筑信息模型房间连接拓扑图（Room Connectivity Topology Graphs,RCTG）,然后结合空间句法理论构造建筑空间构形节点深度值表（Node Depth Value Table,NDVT）并过滤出候选模型,进而将检索模型和候选模型的NDVT转换为标准化的邻接矩阵并提取相应的特征向量,最后通过相似性度量得到检索结果。实验结果表明,该方法能够有效实现建筑模型局部结构的检索,与单一考虑形状特征的传统三维检索方法相比,检索精准度较高,能够实现建筑模型的高效再利用,具有广泛的应用前景。     

AQ251淬火剂在柴油机气缸盖螺栓热处理中的应用

我厂柴油机气缸盖螺栓使用的材质为42CrMo,工件尺寸40mm×45 0mm ,技术要求:σb≥880MPa,σs≥690MPa,δ≥1 2 % ,ψ≥5 0 % ,Ak≥63J。热处理工艺:淬火加热温度85 0～860℃,保温时间90min ;冷却方式:≤70℃油中冷却;回火加热温度5 70～5 90℃,保温1 2 0min空冷。经常出现的问题:( 1 )产品质量不稳定。时常出现力学性能指标不合格,尤其是σb 和AK 指标。( 2 )热处理产品质量受钢材的原始组织影响较大,稍有偏差就会出现批量产品不合格。( 3)采用双液(先水后油)淬火时,产品开裂现象严重,废品率较高。( 4 )在整机的使用过程中,经常出现产…     

带电作业机器人机械臂动力学建模与运动规划

研制了一种双臂、双机械手的绝缘子串更换带电作业机器人.分解了机器人作业过程中机械臂的运动.利用拉格朗日法并结合关节电机电枢电压方程对机器人机械臂基本动作进行动力学建模,得出机械臂基本动作的统一动力学模型,计算出机械臂2的动力学方程,提出基于五次多项式插值的机械臂运动轨迹规划方法,计算出机械臂2各关节运动方程.在ADAMS环境下进行机器人机械臂动力学和运动学仿真,结果验证了动力学模型的正确性,同时各关节运动轨迹规划满足运动学要求.最后在实际线路上进行机器人带电更换绝缘子串实验,结果表明机器人机械臂各关节运动获得了较好的动态性能,验证了本文提出的五次多项式插值机械臂运动轨迹规划具有较强的工程实用性,进一步提高了机器人的作业效率和稳定性.      

普通助晶改为连续助晶的探讨

本文通过对普通助晶改为连续助晶的探讨和应用,充分地分析和研讨了方案的可行性以及实施的有效性,给糖厂通过挖潜技改,提高生产能力和提高效益提供了借鉴和思路。     

改进鲸鱼算法及其在路径规划的应用

针对鲸鱼优化算法(WOA)存在的收敛速度慢、收敛精度低和易陷入局部最优等问题,提出了采用非线性收敛因子、协同a的惯性权重、时变独立搜索概率和免疫记忆改进的鲸鱼优化算法(IWTWOA);应用非线性收敛因子、协同a的惯性权重和时变独立搜索概率改进WOA迭代模型,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力,有效避免了陷入局部最优的问题;引入免疫算法的免疫记忆机制,提高了算法收敛速度;选取了15个基准测试函数进行性能测试,结果表明IWTWOA算法在稳定性、计算精度和收敛速度上均有所提高;最终将其应用在路径规划问题中,获得了较好的结果.     

现代包装中的触觉情趣设计

以视觉要素整合为中心的传统包装设计观已不能满足现代消费者的心理需求了,现在和未来的消费者更希望能够通过商品包装的各种触觉设计语言与商品进行交流.本研究主要从包装造型和包装材料两方面对现代包装中的触觉情趣设计展开阐述,旨在为设计师进行现代包装的触觉情趣设计提供参考.     

基于多视角跨模态的电力现场作业行人重识别网络架构技术研究

可见光到红外光跨模态行人重识别目的是实现在白天和夜间环境下对行人身份的识别判断,在视频监控领域具有重要研究价值。因可见光和红外光成像原理的不同,给跨模态重识别问题带来了挑战。设计了一种新的网络结构,用于缓解模态间数据差异,提高行人重识别模型的精度。网络结构分为两部分:基于注意力的模态迁移模块嵌入特征网络的输入级,可缩小跨模态差异;基于分块的多粒度特征分解模块,同时考虑整体信息和局部信息并了提高有效信息的利用率。在公开数据集SYSU-MM01上,所提方法的累计匹配特性指标的rank1达到了56.45%,平均精确度指标达到了53.52%,比当前最佳方法(XIV,AAAI-2020)分别提高了6.53%和2.79%,有效提高了可见光到红外光跨模态行人重识别的性能。