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齿轮箱故障振动信号的阶比多尺度形态学解调 总被引:3,自引:0,他引:3
为从非平稳转速齿轮箱故障振动信号中提取包含故障信息的特征频率,提出阶比多尺度形态学解调方法,该方法采用线调频小波路径追踪算法获得齿轮箱转速信号,根据转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,并用基于信号局部峰值的方法确定多尺度形态学分析的结构元素,用各结构元素对重采样信号进行形态学操作,对操作结果的平均值做频谱分析,以完成阶比多尺度形态学的解调过程。由于噪声与线调频基元函数的相似性很小,使得线调频小波路径追踪算法能从低信噪比的时域振动信号中准确获得转速信号,而多尺度形态学解调是对各尺度形态学分析结果的平均值进行频谱分析,能有效地抑制噪声,从而使得该方法具有很好的抗噪性能,适合用于工程实际中转速波动齿轮箱振动信号的分析,仿真分析和应用实例证明该方法的有效性和优越性。 相似文献
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针对电力系统可靠性研究工作主要集中于一次设备,而二次系统可靠性研究相对较少的现状,提出了一种定量计算继电保护系统静态可靠性的方法.首先根据继电保护系统的物理结构特点抽象出其网络模型;然后,分别计算节点和支路的可靠性;最后,根据系统的网络拓扑结构计算得到整个系统正常工作的概率.将算例结果与实际运行统计数据进行对比,验证了该方法的合理性. 相似文献
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提出了一种基于多尺度线调频基信号稀疏分解的多分量多项式相位信号分离和瞬时频率估计方法.该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量多项式相位信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的多项式相位信号分量,从而实现多分量多项式相位信号的分离,而从基元函数连接形成的频率曲线则可获得多项式相位信号分量瞬时频率的估计.仿真信号分析表明,本文方法能在信噪比较低情况下有效分离多分量多项式相位信号中包含的多项式相位信号分量,准确地估计其瞬时频率. 相似文献
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以六水硝酸锌、乙二醇甲醚、硝酸钴为原料,乙醇胺为稳定剂,利用溶胶-凝胶法成功地制备了掺杂Co离子的氧化锌(ZnO)纳米粉体,研究了过渡金属离子Co的掺杂浓度和热处理温度对ZnO的晶体结构、形貌、光致发光等性能的影响。结果表明,合成的粉体ZnO纤锌矿结构,粒径大小约(15~20)nm,且随热处理温度的增加衍射峰强度逐渐增加,粒度逐渐增大,并在(101)面择优生长。光致发光(PL)谱显示,在紫外-可见光区具有很强的发光峰,随热处理温度和掺杂浓度的不同而发生变化,Zn离子与掺杂的Co离子的摩尔比为100∶2,500℃热处理时发光峰强度最高。 相似文献
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电力系统稳定分析是一项很重要的工作。目前电力系统稳定分析最常用的两种方法是基于采集的数据进行辨识分析和对系统进行建模分析。将分别研究现代应用数学的相关理论在这两种方法中的应用。采用辨识方法时,由于现场采集的数据噪声较多,往往得不到正确的结果,因此需要采用去噪技术对数据进行预处理,介绍了小波去噪在电力系统低频振荡辨识中的应用。采用数学建模方法时,由于电力系统属于非线性系统,当分析一些特定运行状态时(如电力系统受到大干扰后),要用非线性方法才能得出正确的结果,介绍了微分几何理论在电力系统非线性控制中的应用。 相似文献
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彭富强 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,26(3)
著名史学家蔡尚思先生曾概略论及中国文学史上的代表人物,在众多的清代诗人中,从"异于前代"的角度出发,独推于今声名黯黯的两个人--清初的李柏和清末的易顺鼎,可见蔡先生去取标准的不同流俗.一个文学家的文学史定位,固不能以他的"异"于前代或者"同"于前代的若干因素来确定,也不能仅以其技术操作的"巧"或"拙"来定高下,这是一个复杂的系统工程.作为第二自然的"文学史",毕竟是"人造"的历史,文学家声名的显隐、文学地位的高低,不完全取定于他本身的作品.好在易顺鼎去今未远,文献大抵可征,因而下述事实便无法视而不见:易氏在晚清诗坛,尽管毁誉不一,却声名藉藉,文评家与选家不曾冷落他. 相似文献
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为了将双谱用于转速波动下的齿轮故障诊断,提出一种基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法。该方法首先将分析信号的时间跨度在不同尺度下进行等分,形成不同的时间支撑区,然后用多尺度线调频基函数对信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,获得信号包含的能量最大的信号分量,进而得到齿轮啮合频率分量的估计,最后将啮合频率除以齿轮的齿数得到齿轮的转速信号,根据提取的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,对重采样信号进行双谱分析即得到阶比双谱。仿真分析表明,该方法能在低信噪比条件下准确提取转速信号,从而使得双谱估计能合理应用于转速波动下的齿轮故障诊断,应用实例进一步验证了阶比双谱的有效性和优越性。 相似文献
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一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法.该方法采用多尺度的线调频基函数对信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的的基函数集合中寻找出使分解信号能量最大的基函数组合,逐次获得分析信号中能量最大的信号分量.该方法可以有效地分解出频率变化呈线性或曲线型的多分量信号,且不存在二次型时频分布的干扰成分,具有良好的时频聚集性和较高的频率拟合精度,非常适用于机械振动非平稳信号的分解.将该方法与EMD方法进行了比较,验证了方法的有效性. 相似文献