心血管疾病诊断数据融合黑板系统

本文提出了一个诊断心血管疾病的数据融合黑板系统.从多传感器数据融合原理入手,采用D-S推理方案,提高对心血管疾病诊断的准确度和可靠性,从而提出心血管疾病诊断方案.     

基于SOA-NGN架构的自适应业务提供平台研究

基于删 ITU-T 最新的SOA-NGN架构,并融入XDM技术,本文提出了一种能够自适应用户环境、网络环境和业务环境的业务提供平台,深入研究了业务提供的三个渐进阶段以及业务启动与执行中的业务、网络重配置过程,引入了本地常用业务缓存的概念,提高了对业务请求的响应速度,并以手机短信息作为业务合成参数的载体实现业务的合成,降低了对用户和终端设备能力的要求.使普通用户也能成为业务的提供者,最后给出了一个业务合成实例.     

多终端程控交换实验系统的开发研究

本文介绍了自行开发的一个程控交换实验系统,该系统提供子一个操作平台,使学生能清晰了解程控交换的原理、程控交换系统的软硬件组成,较扎实的掌握软件编程方法。     

基于准循环神经网络的语音增强方法

在基于深度学习的语音增强模型中,长短时记忆网络能较好地解决序列语音增强问题,但该模型在处理大规模含噪语音数据时存在训练速度缓慢的问题.为此,提出一种基于准循环神经网络的语音增强方法.利用门函数和记忆单元确保含噪语音序列上下文的相关性,门函数的计算不再依赖上一时刻的输出,且该模型在含噪语音序列的输入和门函数的计算中都引入矩阵的卷积运算,使模型可以同时处理多个时刻的语音序列信息,从而增强模型并行计算的能力.实验结果表明,与长短时记忆网络相比,该方法能在保证语音增强性能的前提下,有效提高网络模型的训练速度.