关于动力配煤的意义及模型讨论

阐述了动力配煤技术的意义,讨论了解决动力配煤问题的数学模型及模型求解方法,并对各模型的优缺点以及适用条件作了比较详尽的阐述。     

浅谈建筑行业电子政务系统平台的建设

本文从信息化发展的角度,简单阐述了信息化建设中的电子政务系统平台对于建筑行业发展的必要性。通过对我国建筑行业的现状和发展情况的分析,提出了与之匹配的电子政务平台建设目标。     

神经网络在动力配煤中的应用

在动力配煤中考虑了混煤这个各煤参数之间的相关关系,建立动力配煤的数学模型,并提出神经网络算法,改进了一般的动力配煤模型。     

轧机主传动系统强非线性扭振研究

建立含非线性刚度的两自由度轧机主传动系统扭振模型,通过参数代换得到该系统的强非线性动力学方程。应用能量迭代法得出系统存在主振动和亚谐振动周期解的必要条件,并求解此二阶强非线性非自治系统的频响函数及解析近似解。以某厂3800轧机主传动系统为例,利用数值仿真研究了非线性刚度、线性阻尼、扰动力矩对系统主振动和1/3次亚谐振动幅频特性的影响规律。研究结果为分析此类含非线性刚度的轧机主传动系统扭振特性提供一定的理论指导和参考。     

顺德五沙水厂的微滤工艺

微滤工艺用于水厂的运行结果表明：该工艺适应水质变化能力强，出水浊度可稳定在０．５ＮＴＵ左右，但投资及运行费用较高。其实践为微滤工艺在国内供水领域的应用作了有益的尝试。     

普通商住楼水消防系统的设置

普通商住楼水消防系统的设置顺德市供水总公司彭迪水顺德市公安消防大队王秋雁近年来，商住楼的发展十分迅猛，水消防系统在商住楼中的应用十分普遍。商住楼有以下特点：①为了商用目的，多沿宽阔的道路两旁由不同的发展商购地开发，沿路市政水压、水量充足。②首层或二层...     

基于ARM9的嵌入式Linux移植

首先介绍了基于AT91RM9200系统硬件结构和Linux内核结构,然后分析了如何将Linux移植到目标板上的方法与步骤,最后建立了根文件系统.通过串口、网口或者JTAG口烧至目标板,该系统成本低、工作稳定、通用性强,可用在多种工业场合.     

乳化剂聚异丁烯丁二酸聚乙二醇酯的合成及其应用

以聚异丁烯丁二酸酐(PIBSA)、聚乙二醇(PEG)200为原料合成了可作为乳化炸药乳化剂的聚异丁烯丁二酸聚乙二醇酯。用红外光谱对产物进行结构表征;采用单因素变量法对影响反应的一系列条件(温度、催化剂、原料组成比例等)进行探索,确定合成聚异丁烯丁二酸聚乙二醇酯的最佳工艺条件。结果表明,采用酯化温度为190℃、酯化时间6 h、酯化催化剂2%(质量分数)NaHCO3为合成条件时,能够得到优良的聚异丁烯丁二酸聚乙二醇酯。该乳化剂的乳化力优于Span80,制备出的乳胶基质的热稳定性优于以Span80和T152作为乳化剂制备的乳胶基质。     

基于图卷积神经网络的织物分类研究

织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。     

YOLOv3-CBAM长江禁捕垂钓场景识别模型研究

河湖水域岸线管控是河湖长制的重要内容,实施长江十年禁渔以来,长江岸线的非法捕捞行为屡禁不止,应用卫星-无人机-地面视频监控等遥感手段联合进行岸线禁捕场景识别成为趋势。为了实现对禁捕中垂钓行为的快速智能化精确检测,采用深度学习方法,利用Microsoft Common Objects in Context(COCO)数据集训练出一个具有较强特征提取能力的预训练权重,借助迁移学习的思想解决了目前禁捕场景样本量少的问题。为了增强对小目标的检测效果,在目标检测网络YOLOv3的基础上添加多个注意力机制模块,形成改进后的网络模型YOLOv3-CBAM。实验结果表明：YOLOv3算法采用迁移学习的训练策略,可以加快模型的收敛速度,提高模型的识别精度,将精度从78.57%提升至93.27%;添加注意力机制模块之后,在模型参数几乎不增加的情况下,识别精度又可提升到93.99%。研究成果可为长江流域禁捕垂钓的实时动态监管提供技术支持。