含时延的联想记忆神经网络的指数吸引域和指数收敛速度

采用不等式技巧和非负矩阵性质, 给出了含时延的联想记忆神经网络平衡点的指数吸引域和指数收敛速度估计以及指数稳定的一些判断条件.     

多变量反馈系统的BIBO稳定化

研究了多变量反馈控制系统的ＢＩＢＯ稳定化问题，对于每一个子系统应用稳定的局部状态反馈，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数和结合矩阵Ｒｉｃｃａｔｉ方程，导出了保证多变量反馈控制系统ＢＩＢＯ稳定化的条件，所获得的这些条件有所改进，并推了文献的主要结果。     

"冻结系数法"应用范围的新结果

本文给出了一类时变线性系统稳定性的判定准则,从而指出了一类具体的时变线性系统 应用"冻结系数法"的可靠性,文中的方法适用于线性高阶微分方程描述的系统,且判据简洁, 易于应用.     

变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性

本文利用随机积分的It（^o）公式,时滞微分不等式及随机时滞神经网络的特性讨论变时滞CohenGrossberg随机神经网络的均方指数稳定性.     

具有非线性参数振动的线性系统的时滞相关鲁棒稳定性

本文研究不确定时滞单结构与复合系统的时滞相关鲁棒稳定性问题。利用时滞积分不等式，一些鲁棒稳定性的充分条件通过一个非负矩阵谱半径的界给出。文末的例子说明了文中结果的有效性。     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题,利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量,并讨论了相应的分布函数和密度函数。即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值,也可以计算出总体参数的置信区间.在大样本的情况下,给出了枢轴变量的近似分布,可以构造总体参数的大样本近似置信区间。