尾矿库溃坝事故情景构建与应急能力评估

采用重大事故情景构建的方法,建立尾矿库溃坝事故情景,依据现有的水力学公式对该尾矿库的溃坝后果进行了数值分析,计算得最大流量、溃口宽度、最大流量等参数,应用这些参数对尾矿库溃坝事故进行情景推演,并对应急救援必须的技术、设备、人员等需求进行分析和能力评估,分析企业在面对巨灾情况下应急资源与处置能力方面的差距与脆弱性。研究结果对提升尾矿库企业应急准备能力有一定参考价值。     

数字化核电厂班组SSA测度方法与实验研究

情景意识(SA)问题在数字化核电厂中更为突出。为识别班组共享情景意识（SSA）水平及行为形成因子（PSF）对班组SSA的影响，基于情景意识全面评估技术（SAGAT）建立一种班组SSA测量和计算方法并进行模拟机实验。结果表明，个体SA（ISA）水平与SSA水平有关，ISA级别越高，SSA级别越高；ISA和班组SSA都受到PSF的影响，PSF的状态水平越高，ISA和SSA的水平越高；对于不同的实验场景，操纵员的ISA水平和班组SSA水平不同，这表明风险场景的症状越明显及知识经验水平越好，ISA和SSA水平就越高。最后，通过被试的自评价识别当前PSF的状态水平，主要不良的PSF是班组沟通和合作水平、压力水平、人-机界面等。这些评估结果为提高数字化核电厂人因可靠性和安全水平提供了理论支持。     

基于决策树方法的混凝土泵车液压油超温分析与识别

工程机械的液压油超温由于设备规模大,影响因素多,导致运行过程中存在较强的不确定性.本文以混凝土泵车为研究对象,基于决策树算法分析了造成液压油异常高温的原因,了解了导致液压油超温的主要原因与各参数对液压油温度的贡献度.通过决策树模型(测试精度93.4％)找出了典型的超温原因,实施整改措施后液压油超温率降低7.4％,超温得到控制,降低了设备因液压油超温带来的潜在风险.数据挖掘在工程机械领域的应用大大提高了故障分析效率,明确了问题方向,为故障诊断与性能分析提供了一种新的思路.     

面向大学生心理问题分析的数据挖掘应用

当前已经进入大数据时代,数据挖掘是在大量的数据中提取有用的有价值的知识。本文结合高校学生心理测试产生的数据,采用ID3算法构造决策树分析预测大学生心理健康状况,为学校的心理辅导工作提供参考依据。     

审美与人生境界

美是事物促进和谐发展的客观属性与功能激发出来的主观感受,是客观实际与主观感受的具体统一。人生境界对于一个人的生活和实践是具有指引的作用。人的一生是追求美的一生,一个有着审美的人生境界的人,必然追求审美的人生。“夫美不自美,因人而彰。兰亭也,不遭右军,则清湍修门,芜没于空山矣。”美不是天生存在的,美离不开追求美的观赏者,而任何观赏者都是带有创造性的。“爱美之心,人皆有之。”生活在社会中的人类,正是拥有对审美的需求,才促使人类去追求美,创造艺     

ID3算法在警务化管理中的应用

目前警察院校通常会采用警务化管理制度来约束与规范学员的日常行为。在该制度下,请假的批准与否是影响警院管理质量和工作效率的一个重要因素。针对这种情况,提出利用ID3算法构建是否批假的决策树模型,并以此分析新的请假情况和帮助管理者决定是否予以批假。该方法可以有效地加强对学员的诚信管理以及提高管理者的工作效率。     

回采巷道围岩稳定性的分类预测方法分析

通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响。成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测。从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较了3种算法对回采巷道围岩稳定性分类预测的适用性。结果表明决策树算法不适用于对回采巷道围岩稳定性进行分类预测,SVM优于朴素贝叶斯分类器。