面向云计算的绿色指数能耗建模方法研究

能耗问题是当前信息系统发展根本性挑战之一.云计算系统作为未来信息通信系统中内容与服务的源头与处理核心业已成为信息通信系统的能耗大户.能耗模型作为能效优化研究的基础,目前已有云计算系统能耗模型大多从宏观角度粗糙的衡量云计算系统能耗,无法对真正有效的指导能效优化方法研究.针对这一问题,本文首先在综合考虑云计算系统微观到宏观能耗多个角度的基础上给出了绿色指数的定义;然后,探讨了绿色指数能耗模型中的多元、多时间、多空间尺度的感知方法;最后,给出了微观能耗建模方法与基于非线性积分的宏观能耗模型形式化描述方法.文中所提出的绿色指数能耗建模方法可以从多角度有效体现能耗,指导真正有效的云计算系统能效优化方法研究.     

重叠网域内传输的Multi-Agent主从博弈优化

针对重叠网中域内传输忽略了互联网服务提供商与用户间存在的主从博弈性,导致域内传输在现网应用中缺乏合理的均衡点而无法达到最佳优化状态的问题,提出一种基于多代理博弈的分层重叠网架构,并构建互联网服务提供商agent和用户agent间的Stackelberg主从博弈模型. 在该模型下,分析了纳什均衡解的存在性与唯一性,求出了纳什均衡时最佳的链路价格和传输速率,给出了网络最佳运行状态的一种定量描述,最后分析了网络参数对网络最佳运行状态的影响.     

未来网络虚拟化关键技术研究

网络虚拟化可使得多个服务提供商动态组合多个异构的共存却相互隔离的虚拟网。文章提出一种支持上下文感知的网络虚拟化实现方法,通过虚拟化网络资源和动态资源分配与控制技术建立底层资源与上层服务之间的映射关系,通过虚拟化层在应用层和底层基础网络间形成透明的隔离,同时采用认知管理的方式对虚拟化网络进行动态控制,以改善和提升互联网能力,满足端对端服务质量、安全性、可管理性等需求。     

一种基于平均比特互信息的链路性能预测算法

链路性能预测的核心是根据即时信道状态信息,准确地预测通信系统未来的传输差错概率.现有的LTE系统链路性能预测算法没有考虑速率匹配和自适应HARQ过程,因此其实用性受到限制.针对这一现状,本文以具有速率匹配和自适应HARQ通信模块的LTE系统为研究对象,提出了一种基于平均比特互信息的链路性能预测算法.该算法首先充分考虑速率匹配过程中比特重复对互信息的影响,利用符号重复率得到重复比特的解码增益;在此基础上,利用合并重传码块的平均比特互信息计算模型,得到整个系统中的信道编码码块比特平均互信息;最后利用加性高斯白噪声AWGN信道的仿真映射关系得到链路的误块率.仿真结果表明该算法均具有较高的准确性.     

脉冲充电模式下的电池外特性分析

随着能源互联网、电动汽车等行业的发展，储能电池成为了科研界与工业界的研究热点。在电池的循环使用过程中，迫切需要探索更加安全、快速、有效的充电方式。基于MATLAB/Simulink仿真软件建立了考虑非线性效应的电池电化学模型，研究其在不同充电电流倍率、脉冲频率及脉冲占空比下的电压和容量响应，探究其在脉冲充电模式下的电路状态变化特性。仿真结果表明，在大倍率的充电电流下，脉冲工作模式可以使得电池的可用容量提升5%及以上，该结果为脉冲充电工作模式后续研究提供了参考。     

CR-MIMO-OFDMA/TDM系统中基于效用的无线资源分配与调度

针对多用户MIMO-OFDMA/TDM认知无线电系统,提出一种基于用户效用和最大化的动态资源分配与调度方案,通过松弛约束条件将NP-hard的组合最优化问题转化为凸优化问题并通过拉格朗日对偶法进行分解,利用次梯度迭代算法求解对偶问题求得原始问题最优解.仿真结果表明,该方案可最大化用户效用和,获得主用户与认知用户的最优功率/速率分配并实现用户调度,且算法复杂度低收敛速度快.     

动力电池梯次利用储能系统电热安全研究现状及展望

动力电池梯次利用储能系统电热安全已经成为系统大规模建设推广的关键影响因素,亟待构建完善的动力电池梯次利用储能系统电热安全管理体系、研究系列安全管理方法、制定系列安全标准.空间上需要建立梯次电池单体、模组、系统整体全方位的电热安全管理方案;时间上需要建立电池筛选、系统构建、系统运行的安全操作策略;流程上需要建立安全风险识...     

特约主编寄语

随着新型电力系统的快速建设,新能源发电量的占比逐年稳步提高。新能源出力本身具有较强的波动性和间歇性,为新型电力系统的安全稳定和可靠供应带来巨大挑战。叠加近年来极端天气因素影响,需求侧季节性负荷峰谷差日益加剧,使得新能源发电与用电需求时域不匹配的矛盾进一步突出。新型储能作为一种跨时间、跨空间转移能量的技术手段,不仅有助于适应新能源的波动性,增强电网系统消纳新能源的能力,而且有利于电网削峰填谷,保障大电网安全稳定运行。大规模新型储能的智慧调控和安全防护是新型电力系统建设过程中的关键支撑,也是构建我国“清洁低碳、安全高效”能源体系的重要基础。     

基于动态可重构电池网络的OCV-SOC在线估计

随着大规模储能系统的广泛发展,快速准确地估计锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)对系统的安全可靠运行至关重要。然而,在传统的固定串并联电池单元/模块拓扑结构中,无法直接测量电池单元/模块的开路电压(open circuit voltage,OCV),也就无法建立OCV-SOC映射关系来准确估计SOC。对此,提出一种基于新型动态可重构电池网络的精准SOC估计方法。该方法可以在1s内测量得到OCV,然后使用梯度增强决策树估计电池单元/模块的准确SOC。实验结果表明该方法的高效率和有效性,为电池状态估计提供了一个范式结构。     

WSDL-IO可扩展的无线传感网服务匹配机制

传统的Web服务描述语言(WSDL)无法合理刻画数量不断增加且动态改变的传感网服务,导致具备相似输入输出接口的传感网服务不能被区分且服务存储与搜索负担日益加重,对此,提出在WSDL语法框架上扩展基于逻辑表达式的服务输入输出关系,融合Google语义距离和Levenshtein编辑距离计算服务相似度,并在此基础上定义服务输入输出匹配等级.实验结果表明,通过对服务输入输出关系的语义扩展,能有效地提高传感网服务的检索和选取效率.