安哥拉社会住房K.K.一期工程市政电力工程通信监控软件调试施工工艺方法

根据设计院提供的安哥拉社会住房K.K.一期工程市政电力工程图纸,结合现场实际情况为了达到对高压和低压的智能通讯设备予以实时监控的目的。文章详细介绍了对开闭所后台监控设备通讯软件的配置流程及其图形界面的建立方法。     

“沃·风云榜”开创广东联通大数据营销新模式

针对如何利用大数据资源优势以及平台能力,挖掘出数据中隐藏的业务价值的问题,广东联通从用户关注的热点出发,利用自身数据优势创造性推出大数据应用产品“沃·风云榜”并指导实际业务推广,从而开创大数据营销的全新模式,本文详细介绍“沃·风云榜”的特征及创新点.     

基于直接后继关系对齐的过程符合性检测

针对现有的符合性检测方法大都基于单个活动的对齐,且只给出模型与日志的快速匹配方法,存在非块结构模型不敏感的问题,提出一种基于直接后继关系对齐的过程符合性检测方法。首先,根据直接后继关系得到模型与日志相关属性,并以紧邻活动对的方式展现出来。其次,根据基于紧邻活动对的最优对齐算法(AAP),得到轨迹的最优匹配活动对序列,提出基于最小代价的单条迹与模型的拟合度函数,并给出拟合度算法(DFA),计算日志与模型的拟合度。最后使用实际案例对所提方法进行了评估,结果表明:该方法能够正确计算过程模型与日志之间的拟合度,且具有较好的时空复杂度。     

云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

Web挖掘在自适应网站构建中的应用

网站作为作为互联网信息资源的主要来源。衡量一个网站运营成功与否,除了网站本身能否提供丰富的、高质量的信息资源,为用户提供便捷性服务是更重要的。本文分析了传统的聚类分析k-means算法的优缺点,提出了使用一种可以伸缩钟型曲线的EM聚类算法构建自适应网站,实验证明在个性化网站构建模型中EM聚类算法得到的聚类分组更适合于显示模型。     

蒸汽世界 挖掘

游戏是去年登陆任天堂eshop以及PC平台的大热小游戏，在年初登陆PSV以及PS4平台后，本月更成为港服PS＋会员的免费游戏。游戏讲述了名为Rusty的蒸汽机器人矿工，继承叔叔Joe的遗愿进行地底挖掘，却发现地底阴谋的故事。     

利用空间面-面叠置分析实现在线地理数据的信息挖掘

介绍了在大数据的环境下,从Internet上获取在线的地理信息数据,以空间叠置分析为技术方法,对多个专题的POI进行聚类、凸包分析得到聚集面后进行叠置分析.叠置分析通过地理空间的区域多重地理对象(如学校、商场和医疗机构)进行交(intersect)、并(union)和差(Erase)等运算,得到新的多边形区域,使这些新的区域满足多个特定条件.程序的实验选择了住房选址问题,通过空间叠置分析确定符合目标条件(住房附近有学校、超市和医院)的特定区域,从而对购房行为进行指导,缩小选房范围,提高住房选址效率.程序运算结果在电子地图中显示,地图中显示的主要数据为地理底图和polygon(面)、marker(标记)等地理对象.     

基于关联规则的网络行为分析

网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。