集群之思

中国是世界第一的人口大国,庞大的人口基数造就了巨大的纺织服装需求与消费市场。经过改革开放40余年的发展,我国的纺织产业发生了翻天覆地的变化,从一个需要"布票"的物资紧张国家,逐渐成长为世界第一的纺织生产国、出口国和消费国,成长为纺织产业链最完整、门类最齐的国家。     

传统文化体验式教学应用于服装表演理论课程的研究

在教育文化卫生体育专家代表座谈会上,习主席指出,把立德树人作为教育的根本任务,发挥教育在培育和践行社会主义核心价值观中的重要作用,深刻学校思政课程改革创新。本文以国家级非物质文化为切入点,主要分析传统文化、服装表演理论课程、体验式教学三者之间的联系。     

运动用吸湿排汗型功能性服装探讨

据世界领先权威纺织机构研究发现,功能性服装具有非常高的市场占有率,未来服装将朝舒适性和健康功能性方向发展,呈现经济性、舒适性和功能性的特点.吸湿性面料是重要的发展方向之一,与吸湿性相关的功能性面料是未来运动服装消费市场的重要方向.由于身体周围的极端高湿度不利于竞技水平的表现,运动服采用具有吸湿排汗功能的化学纤维和面料,能起到吸湿、传导、扩散、快速移动到面料表面消散的作用,让运动员在相对干燥、舒适的条件下运动,减少大量不必要的卡路里消耗,对提高运动员的竞技能力有积极作用.文章详细介绍了运动服吸湿排汗的原理,分析了运动服吸湿排汗特性的因素影响,探讨了运动服吸湿排汗纺织产品的开发思路.     

基于VR技术与传统服装秀场相结合的应用研究

一直以来,服装走秀一直都是服装设计师展示他们的设计作品,以及服装厂商发布新服饰的重要环节。但是由于多方条件的制约,传统的服装走秀在走秀的现场无法安排大量的位置,导致绝大多数观众只能在网络上看图片和视频进行欣赏。最明显的例子是2020年上半年,新型冠状肺炎爆发期间,各种各样的线下展都不得不停止操办。不仅如此,每一场服装走秀的圆满完结,都要需要消耗大量的资源和成本,而且在走秀的过程中也时常会有突发状况需要解决。当下,虚拟现实技术发展火热,比起过去成熟许多,越来越多的行业开始结合VR技术进行展示创新。本文对VR技术和传统服装秀场相结合进行了应用研究分析,通过探讨了当下虚拟现实技术的发展状况和传统服装展演存在问题的分析,总结出这一课题的研究意义及思路,若是VR技术能够在服装行业中普及开来,定会成为在服装行业及其他相关行业漫长的发展道路中重要的里程碑。     

资讯·动态

2020年纺织服装出口逆势增长海关总署1月14日发布的数据显示,2020年,中国纺织服装累计出口2912.2亿美元,比2019年同期增长9.5%,拉动全国货物贸易整体出口增长1个百分点。其中纺织品自4月以来连续9个月实现增长,服装自8月后实现逆转,连续5个月实现增长。     

永乐宫壁画服装图案的文化内涵——评《永乐宫壁画服饰图案》

壁画是一种古老的绘画形式。最早的壁画出现于两万年以前,大部分为洞窟壁画,我国从汉武帝时期有了壁画这一艺术形式。作为我国传统的艺术表现,壁画具有颜色沉稳、造型稳重、整体画面整齐等特点,并且在一定程度上反映了特定历史时期的历史进程和人文内涵。永乐宫壁画就是我国传统壁画的代表之一,它是我国艺术史上的伟大杰作,也是重要的文化遗产。     

用于快速服装搭配的FMatchNet算法

目的 针对现有服装搭配系统中，提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题，提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法 首先采用快速区域卷积神经网络（Faster-RCNN）方法检测出图像中的服装，用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码，采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外，由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库，本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果 在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比，本文方法在哈希长度为16时，上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%，搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论 针对大规模服装搭配问题，提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法，提高了服装搭配的精度和速度，适用于日常服装搭配。