无线网络中非语音业务降质的接纳控制算法

针对切换业务固定预留带宽会降低带宽利用率的问题,提出切换业务动态预留带宽的接纳控制算法,根据用户中断率和阻塞率的比例关系计算并判断预留带宽,利用剩余带宽资源进行接纳判决,在此基础上,运用动态预留带宽策略,对业务进行两次降质处理,进而给出一种非语音业务降质的接纳控制算法,以降低切换语音业务的中断率和语音业务的阻塞率。仿真结果表明,与传统的算法相比,新算法可降低新业务呼叫阻塞率和切换业务呼叫掉线率,并能提高系统带宽利用率。     

基于深度强化学习的服务功能链跨域映射算法

在域内部分信息隔离场景下,针对SFC映射对传输时延和资源开销的影响,提出一种基于深度强化学习的服务功能链跨域映射算法.首先提出一个集中式编排架构,在此架构下上层控制器利用全网格聚合技术来构建抽象拓扑,降低域间映射复杂度;其次将SFC请求分割问题建模为马尔可夫决策过程,使得虚拟网络功能均衡地分配到各个域中;最后以域间传输时延以及映射资源开销为奖励函数构建深度强化学习网络,通过训练完成域间映射,如果域内映射失败则采用反馈机制提高SFC请求接受率.仿真结果表明,该算法有效地减小了传输时延和资源开销,同时提高了请求接受率.     

LTE-A系统中基于CoMP的下行跨层功率分配优化方法

为了降低长期演进技术增强(long term evolution-advanced,LTE-A)网络中资源分配时的功率消耗,提高小区边缘用户频谱利用率,提升系统吞吐量,提出了LTE-A网络中基于下行协作多点传输(coordinated multi-point transmission/reception,CoMP)技术的跨层功率分配优化方法。该方法在传统功率分配方法的基础上引入了联合处理(joint processing/transmission,JP)技术,并对其进行了分析;接着将无线链路控制(radio link control,RLC)层的用户队列状态信息情况考虑到物理层的功率分配算法模块中,建立了新的跨层功率分配方案,并且使用了遗传算法对该方案进行求解;仿真结果表明和传统的几种方法比较起来,有效提高了小区平均频谱效率和边缘频谱效率,减少了功率浪费。     

基于遗传算法的LTE下行系统资源分配算法

为改善多业务LTE下行系统的吞吐量和公平性并满足用户对多业务的需求,提出一种基于遗传算法的资源分配算法。该算法以遗传算法为基础,建立以适应度函数值之和最大化为目的的优化目标,根据用户业务的服务质量需求和信道状态信息设计适应度函数,经过选择、交叉、变异等操作,得到相对最优资源分配方案。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法满足多种业务的服务质量需求,增加系统的公平性,对实时业务提供较小的时延,对尽力而为业务提供更大的吞吐量。     

宽带接入技术及选择分析

首先介绍了目前比较流行的宽带接入技术 ,然后分析了技术的选择问题。     

GMPLS生存性策略

介绍了未来最有前途的网络解决方案-GMPLS技术及其生存性策略。首先简要介绍了GMPLS技术,并在此基础上重点讨论了GMPLS与MPLS技术在体系结构、工作流程、路由协议和信令协议方面的联系和区别,尤其是在引入光网络后在这些方面所做的扩展与更新。接着论述了GMPLS技术的生存性策略,分析了生存性研究的现状和待解决的关键问题,并对恢复机制中的重选路由算法做了详细的介绍。     

GMPLS路由算法研究

首先简要介绍了路由算法的一些特征及设计目标.在此基础上重点讨论了基于GMPLS的网络各种不同的路由算法,并对各种路由算法做了简单的对比.     

火炮综合电子系统的生存性

在火炮综合电子系统中，安全性是一个非常重要的问题，如何在受到攻击时保证系统正常运行是网络生存性探讨的核心。介绍了通信网络生存性的一般原则，在此基础上讨论了几种可能代替1553B总线的网络技术的生存性，分析了不同网络的性能及网络故障发生时如何保持业务不问断的方法，并且指出了将1553B（或CAN）与某种高速网络的结合使用是目前较好的解决方案。