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目的 本文介绍了一种用于评价线性系统线性度的模型化测量方法 ,试图克服目前普遍采用的以点代面的评价方法[1,2 ] 的局限性和不足 ,以实现对线性系统线性度的全面评价 .方法 具体方法是 ,同时使用线性模型和非线性模型对实际系统进行辨识 ,以两个模型间的差异来表述系统的非线性误差 ,进而通过求函数极值的方法获得其误差的最大值 ,最终达到对量程内系统线性度进行全面评价的目的 .结果 通过在一个实际的压力测量系统上的实验 ,验证了本文所述方法的可行性 .结论 显而易见 ,本文所述方法和结论 ,可用于线性系统线性度的全面评价 ,尤其对各类系统的生产厂家精确评价产品指标 ,较为适用和容易 . 相似文献
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用周期倍差法评价数据采集系统的动态特性 总被引:6,自引:1,他引:5
数据采集系统的采样周期是有下限的,即其采集速率不可能无限高,这在实际应用中常常限了其瞬态响应特性的获得。本介绍了一种方法,通过对其加载特定周期性输入信号,利用采要周期的整数倍和信号周期的整数倍间的微小偏差,获得比实际采样周期小得多的等效采样周期,从而解决了数据采集系统瞬态响应特性的获取问题。 相似文献
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用周期倍差法评价数据采集系统的传递函数 总被引:3,自引:0,他引:3
数据采集系统传递函数的辨识和评价,是其总体性能评价中至关重要的一个目标,在此,首要的前提条件是其瞬态响应的获得。由于采样周期是有下限的,即采集速率不可能无限高,这在实际应用中常常限制了其瞬态响应特性的获得,因而也限制了其传递函数的辨识和评价。本介绍一种方法,通过对其加载特定的周期性输入信号,使用采样周期的整数倍和信号周期整数倍间的微小偏差,获得经实际采集得多的等效采样周期,从而解决了数据采集系统 相似文献
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量化误差对周期信号总失真度评价的影响及修正 总被引:14,自引:3,他引:11
讨论了量化误差对周期信号失真度测量评价结果的影响,详细阐述了两者之间的关系,并给出了量化误差对周期信号失真度测量造成的影响及其修正关系的数学公式。在正弦波失真度评价中进行的仿真实验结果,验证了本文结论及过程的正确性及切实可行性。 相似文献