振动诊断技术浅谈

一、概述所谓振动诊断就是通过对机器振动特性的测量来检查机器的机械完整性。它可以是对运行中的机器进行测量,也可以是对非工作状态的机器进行人工激振测量。通过对实测数据的分析比较,来判断机器的完好程度,查找故障根源。南于许多机器故障都是因整机或局部振动过大,从而产生附加冲击或导致振动频谱结构发生变化的,因此就能     

盐岩矿体中基本巷道合理断面形状的选择方法

钾矿山和盐矿山基本巷道矿山压力的主要显现形式有:盐岩蠕变引起巷道周边部分岩体松动和较大的位移;岩石因拉应力而产生塌落;直接顶板因有粘土夹层产生层裂和片落。影响基本巷道压力显现强度的主要因素是:矿山地质因素——巷道开挖深度、未破坏岩体的侧压系数、巷道周围岩石的强度、     

基于降维盲信道估计的空时分组码MC-CDMA系统信号检测

研究了空时分组码多载波码分多址(MC-CDMA)系统的信号检测。对接收数据矢量进行解相关滤波,得到对应于每个用户奇数和偶数时间的无多址干扰(MAI)的降维信号,由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来得到盲信道估计,再利用用户发射信息符号的有限码集特性来确定复标量模糊。在估计出所有用户的信道响应的基础上,用最小二乘算法进行信号检测。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

铈在Fe-0.10％Ce合金中晶界偏聚的测定及合金中Fe_5Ce相的物相分析

铈在钢中的存在状态是研究铈在钢中作用的重要内容。本文对较高纯度的Fe-0.10％Ce合金定测了铈在α-Fe晶界偏聚浓度和析出相的物相。用扫描透射电子显微镜能谱分析技术测定铈在Fe-0.10％Ce合金晶界的偏聚。结果表明,铈在晶界有显著的偏聚,其偏聚浓度约为1.5％(重量)。此值可视为Fe-0.10％Ce合金晶界的成分。合金中第二相析出物的电镜能谱分析及电子衍射分析结果均证明,析出物为Fe_5Ce金属间化合物。Fe_5Ce在合金中一般呈颗粒状无规则分布。     

圆锥滚子轴承摩擦力矩测量仪

监控摩擦力矩的大小,特别是批量生产下的现场快速检测,对于控制摩擦力矩、稳定轴承性能十分重要.开发了MCLJ-01型摩擦力矩测量仪,介绍了其工作原理、主要组成结构和使用状况等.     

2-D spatial-spectrum estimation for wide-band signals without a priori knowledge of the number of sources

In array signal processing,the existing methods for DOA estimation of wide-band signals are only related to the azimuth estimation when the number or sensors is known.It is shown that a circular array possesses several nice properties.2-D spatial-spectrum estimation for wide-band sources is performed by using a circular array of sensors with sample delay lines.Further,the Choi' s approach is extended,which was suggested to estimate DOA of narrow-band signals when the number of sensor was unknown,to wide-band signal processing.The extended approach is shown to be quite adequate for wide-band signal subspace spatial-spectrum estimation (BASS-LE),and a large aperture (r>λvin/2) circular array is found to possess superior resolution capability and robustness.     

信息网络安全及风险防范措施分析

21世纪是信息的时代,随着计算机的发展和普及,计算机信息网络技术作为一门重要的科技手段已经深入影响到人们和社会生活发展的众多领域,它是一把双刃剑,在给现代生活发展带来便利的同时,也暴漏了许多弊端,其中,计算机网络安全问题尤为突出。本文从计算机网络安全的含义特征出发,了解我国信息网络安全现状,从而提出具体的加强网络安全的措施,深入体会安全的网络环境对于信息社会的发展意义。     

基于SIP协议的VoIP中的威胁、风险和控制

IP语音技术(VoIP)的来临和推动有极大改变电信面貌的潜力。然而,作为一个相对较新的技术,VoIP仍然面临着来自技术和社会的各种安全困扰。在本文中,提出了基于SIP协议的VoIP技术中存在的主要威胁和弱点。此外,将讨论一些应该在企业VoIP系统中实施的安全规定、政策和健全做法。     

基于深度学习特征融合和联合约束的单通道语音分离方法

为了提高单通道语音分离性能,该文提出基于深度学习特征融合和联合约束的单通道语音分离方法。传统基于深度学习的分离算法的损失函数只考虑了预测值和真实值的误差,这使得分离后的语音与纯净语音之间误差较大。该文提出一种新的联合约束损失函数,该损失函数不仅约束了理想比值掩蔽的预测值和真实值的误差,还惩罚了相应幅度谱的误差。另外,为了充分利用多种特征的互补性,提出一种含特征融合层的卷积神经网络(CNN)结构。利用该CNN提取多通道输入特征的深度特征,并在融合层中将深度特征与声学特征融合用来训练分离模型。由于融合构成的特征含有丰富的语音信息,具有强的语音信号表征能力,使得分离模型预测的掩蔽更加准确。实验结果表明,从信号失真比(SDR) 、主观语音质量评估( PESQ)和短时客观可懂度(STOI)3个方面评价,相比其他优秀的基于深度学习的语音分离方法,该方法能够更有效地分离目标语音。     

LoRa空口数据的同步与解调

LoRa通信技术具有低功耗、远距离的特点,在生活中越来越受到关注。然而,对于底层的LoRa调制解调技术以及物理层通信链路流程,官方没有公开的技术文档说明,只有一些文献提及了这些内容。基于此,结合官方罗德仪表LoRa调制参数配置接口与文献资料,完善了物理层通信链路流程;从本质上,描述了LoRa调制解调技术的原理,从罗德仪表空口采集LoRa调制数据,对文献提出LoRa调制解调算法进行验证,提出了一种LoRa空口数据的同步算法,实现了对LoRa空口数据的解调。最后,对LoRa调制技术在5种码率下进行抗噪声性能仿真。仿真结果表明,并不是纠错码位数越多纠错效果越好;码率为4/5效果纠错最佳,抗噪声性能大约提高1 dB。