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在露天采煤过程中,煤层的顶底板岩石及夹石常以较大的波动幅度随机地混入煤中,致使露天生产的毛煤灰分围绕着平均值发生很大的波动。毛煤的平均灰分值,可根据某开采区段内一定数量钻孔煤芯灰分的平均值,计入开采时混入的顶底板及夹石层来求得。围绕平均灰分值的灰分波动规律,与开采方法、各煤层的开采顺序和进度、设备的配置,运输条件及生产管理等大量的动态因素有关,而这些因素是无法预知的。因此,对露天生产毛煤煤质的波动规律,只有应用数理统计的方法和理论才能解决。这项工作对于我国即将建设的几个特大型露天矿,如何预计其生产毛煤的数量和质量,根据用户要求是否需建设选煤厂,以及如何确定选煤方法、洗选深度和规模、产品的数量和质量等一系列课题,都是急待解决的。 一、露天开采毛煤媒质和敷理统计 相似文献
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六、正态分布规律在露天煤矿建设中的应用 以1979年霍林河露天矿设计中选用轮斗挖掘机、液压单斗挖掘机和胶带输送机连续开采工艺为例:全区钻孔煤芯煤样的平均灰分A~g为25.58%;煤的分析基水分W~f为18.07%;煤的全水分W~Q为28.5%;煤的分析基发热量为4200大卡/公斤;煤的低位应用基发热量为3339大卡/公斤;全区生产平均含矸率为21%;露天矿的年生产能力为2000万/吨;年产毛煤量为2532万吨。均方根差值采用20%;按正态分布规律,露天矿生产毛煤的数量和质量见表2。根据用户对供煤发热量值不小于2700大卡/公斤的要求,以及煤的筛分浮选试验资料,我们建立了 相似文献
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送风口对传染性隔离病房室内定向气流的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了送风口对传染性隔离病房室内定向气流的影响,指出在要求形成定向气流的场合,应综合考虑送风口的位置、形式与特性。采用CFD模拟与实验测试的方法,利用相关评价指标,在特定气流分布方式的隔离病房中,选取三种典型的送风口进行研究,从而得出了适合形成定向气流的送风口形式。模拟和实验发现,在采用天花板顶送风和异侧下排气流分布方式的隔离病房中,选用送风自由度较大的双层百叶送风口,调节百叶到合适的角度可实现较为理想的病房气流分布。 相似文献
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要明确数字化消防战斗部队,首先要明确数字化。数字化是把一个模拟信号(非二进制数)转换为数字信号(二进制数)的过程。数字化消防战斗部队,是使用各种数字化装备、以数字化信息为媒介,对一线官兵和装备实施指挥控制的部队。其实质是以计算机为支撑,以数字技术信息链为纽带,使部队从单兵到各级指挥员、从各个战斗环节到战斗保障系统都具备灾害事故现场信息的快速获取、传输及处理功能的新一代消防战斗部队。 相似文献
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晋宁县新街乡吸取多年来火灾危害严重的教训,积极采取有效措施,在全乡组建了19支群众义务消防队,使全乡火灾损失大幅度下降.前些年;新街乡的防火工作由于领导重视不够,多数村民未形成“防火工作人人管”的共识,认为县上有消防队,消防队就是管火的;出现火情请他们来,既省事、又不用花钱.但却没有考虑该乡离县城还有20多公里路,远水难解近渴的实际情况;由于观念落后,防火常识缺乏,一些群众甚至认为发生火灾是上天的安排,是躲不了的,烧了财物只能怪自己命不 相似文献
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作为人工智能领域的研究重点,机器学习近年衍生出了各式各样的智能化应用,例如图像判别、语音助手和智能翻译等。尤其是图像判别技术已在各行业进行了大量的研究和实践,城市领域也不例外,这很大程度上是因为深度学习的卷积神经网络在计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。这也使得训练计算机判别建筑风格、城市肌理等城市特征的准确率大幅提升。本研究立足于深度学习图像判别技术,探索卷积神经网络在城市感知方面的应用。鉴于直接利用现成开源的带标签图像数据集训练个性化图像判别模型可能带来局限性和误差,本研究探索了从收集数据到自定义训练数据集,到搭建满足特定需求的图像判别模型的整体流程,并通过三个实验案例:城市风貌分析、城市问题侦测和城市肌理评估,阐明深度学习在城市感知和城市规划中的应用可能性及潜力。 相似文献
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